時間序列分析課件(已修改)
2025-03-13 11:37 本頁面
【正文】 第 7章 時間序列分析 引例 ? 某一城市從 2023年到 2023年中，每年參加體育鍛煉的人口數(shù)，排列起來，共有 10個數(shù)據(jù)構(gòu)成一個時間序列。人們希望用某個數(shù)學模型，根據(jù)這 10個歷史數(shù)據(jù)，來預測 2023年或以后若干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少，以便于該城市制訂一個有關(guān)體育健身的發(fā)展戰(zhàn)略。 年份 參加 鍛煉 人數(shù) （ 萬人 ） 2 0 0 4 1 5 0 0 2 0 0 5 1 8 5 0 2 0 0 6 1 2 3 0 2 0 0 7 1 6 3 9 2 0 0 8 1 6 0 0 2 0 0 9 1 9 9 3 2 0 1 0 1 9 9 5 2 0 1 1 2 0 3 0 2 0 1 2 2 0 1 1 2 0 1 3 2 0 5 0 ? 對一些與管理有關(guān)的變量的未來狀態(tài)進行估計被稱為預測 (forcasting)。 ? 依據(jù)數(shù)據(jù)進行預測的主要技術(shù)是時間序列分析(time series analysis)。 ? 本章將介紹幾種時間序列分析技術(shù)： ? 首先，介紹時間序列分析的一般原則；其次，介紹簡單的時間序列線性回歸模型；其后，介紹一種更為常見的對數(shù)回歸模型；再次，介紹這些模型的預測能力；最后，討論二元時間序列模型。 ? 時間序列分析 (Time series analysis)是一種動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法。 ? 時間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測得到的時間序列數(shù)據(jù)，通過曲線擬合和參數(shù)估計來建立數(shù)學模型的理論和方法進行處理。 ? 時間序列分析法作為一種常用的預測手段被廣泛應用。在二次大戰(zhàn)中和戰(zhàn)后，在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業(yè)自動化等部門的應用更加廣泛。 ? 當前，時間序列分析常用在國民經(jīng)濟宏觀控制、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)經(jīng)營管理、市場潛量預測、氣象預報、水文預報、地震前兆預報、農(nóng)作物病蟲災害預報、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文學和海洋學等方面。 ? 時間序列分析有六個基本步驟。 ? 第一；繪制數(shù)據(jù)的散點圖。 ? 第二，檢驗散點圖并確定是否存在短期波動。 ? 第三，如果數(shù)據(jù)表明有短期波動，確定短期波動的長度并剔除這個趨勢。 ? 第四，確定時間與分析變量之間是否存在某種關(guān)系。 ? 第五，利用線性回歸來估計時間與分析變量之間的關(guān)系。 ? 第六，根據(jù)回歸方程進行預測。 ? 望山市人力資源與社會保障局需要預測今后 5年每年大致的公務員人數(shù)。首席人力資源分析師王女
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