時(shí)間序列分析課件(已修改)
2025-03-13 11:37 本頁(yè)面
【正文】 第 7章 時(shí)間序列分析 引例 ? 某一城市從 2023年到 2023年中，每年參加體育鍛煉的人口數(shù)，排列起來(lái)，共有 10個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列。人們希望用某個(gè)數(shù)學(xué)模型，根據(jù)這 10個(gè)歷史數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè) 2023年或以后若干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少，以便于該城市制訂一個(gè)有關(guān)體育健身的發(fā)展戰(zhàn)略。 年份 參加 鍛煉 人數(shù) （ 萬(wàn)人 ） 2 0 0 4 1 5 0 0 2 0 0 5 1 8 5 0 2 0 0 6 1 2 3 0 2 0 0 7 1 6 3 9 2 0 0 8 1 6 0 0 2 0 0 9 1 9 9 3 2 0 1 0 1 9 9 5 2 0 1 1 2 0 3 0 2 0 1 2 2 0 1 1 2 0 1 3 2 0 5 0 ? 對(duì)一些與管理有關(guān)的變量的未來(lái)狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)被稱為預(yù)測(cè) (forcasting)。 ? 依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的主要技術(shù)是時(shí)間序列分析(time series analysis)。 ? 本章將介紹幾種時(shí)間序列分析技術(shù)： ? 首先，介紹時(shí)間序列分析的一般原則；其次，介紹簡(jiǎn)單的時(shí)間序列線性回歸模型；其后，介紹一種更為常見的對(duì)數(shù)回歸模型；再次，介紹這些模型的預(yù)測(cè)能力；最后，討論二元時(shí)間序列模型。 ? 時(shí)間序列分析 (Time series analysis)是一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)方法。 ? 時(shí)間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)曲線擬合和參數(shù)估計(jì)來(lái)建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法進(jìn)行處理。 ? 時(shí)間序列分析法作為一種常用的預(yù)測(cè)手段被廣泛應(yīng)用。在二次大戰(zhàn)中和戰(zhàn)后，在軍事科學(xué)、空間科學(xué)、氣象預(yù)報(bào)和工業(yè)自動(dòng)化等部門的應(yīng)用更加廣泛。 ? 當(dāng)前，時(shí)間序列分析常用在國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀控制、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)潛量預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、水文預(yù)報(bào)、地震前兆預(yù)報(bào)、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害預(yù)報(bào)、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文學(xué)和海洋學(xué)等方面。 ? 時(shí)間序列分析有六個(gè)基本步驟。 ? 第一；繪制數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。 ? 第二，檢驗(yàn)散點(diǎn)圖并確定是否存在短期波動(dòng)。 ? 第三，如果數(shù)據(jù)表明有短期波動(dòng)，確定短期波動(dòng)的長(zhǎng)度并剔除這個(gè)趨勢(shì)。 ? 第四，確定時(shí)間與分析變量之間是否存在某種關(guān)系。 ? 第五，利用線性回歸來(lái)估計(jì)時(shí)間與分析變量之間的關(guān)系。 ? 第六，根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 望山市人力資源與社會(huì)保障局需要預(yù)測(cè)今后 5年每年大致的公務(wù)員人數(shù)。首席人力資源分析師王女
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