【正文】 圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告（合集五篇） 第一篇：圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)課程名稱 圖像處理（第二版） 指指導(dǎo)老師 鄧天明 學(xué)學(xué) 院 交通運(yùn)輸 年級(jí) 2021級(jí) 專業(yè)及班級(jí) 交通信息與控制工程二班 學(xué)學(xué)生姓名 田 飛 學(xué) 號(hào) 631205090230 開(kāi)開(kāi)課時(shí)間 2021 至 2021 學(xué)年第 2 學(xué)期 總總成績(jī) 教師簽名 實(shí)驗(yàn)名稱直方圖均衡化實(shí)驗(yàn)類型驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)時(shí)間 2021/6/2 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)樓北 501實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? ； 化這一基本處理過(guò)程。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機(jī)一臺(tái)和 MATLAB軟件。 實(shí)驗(yàn)要求及注意事項(xiàng)： 本次實(shí)驗(yàn)注意事項(xiàng)總結(jié)如下： 要學(xué)會(huì)利用 Matlab 中的幫助信息，因?yàn)楹芏嗪瘮?shù)的調(diào)用方法都是可以在幫助中找到的。在調(diào)用函數(shù)時(shí)應(yīng)重點(diǎn)看 Examples中的方式。 在 Matlab 中進(jìn)行重復(fù)操作時(shí)，可以用方向上鍵重復(fù)命令，也可以在命令窗口中進(jìn)行復(fù)制粘貼。 使用軟件處理圖像時(shí)，注意不要使用復(fù)雜圖像，以免處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)且顯示效果不理想。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、操作步驟： 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： ，并顯示讀入的圖像； 衡化處理，顯示處理前后圖像的直方圖。 。 實(shí)驗(yàn)步驟： 1．打開(kāi) Matlab編程環(huán)境； 2．獲取實(shí)驗(yàn)用圖像。用’ imread’函數(shù)將圖像讀入 Matlab；用’ imshow’函數(shù)顯示讀入的圖像。 3．獲取輸入圖像的直方圖：用’ imhist’函數(shù)處理圖像。 4．均衡化處理：用’ histeq’函數(shù)處理圖像即可。 5．獲取均衡化后的直方圖并顯示圖像：用’ imhist’和’ imshow’函數(shù)。 6．保存實(shí)驗(yàn)結(jié)果：用’ imwrite’函數(shù)處理。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： A=imread( ‘ D:\\ ’ ,‘ gif’ )。imshow(A)。imhist(A)。histeq(A)。Imhist(A)。Imshow(A)。Imwrite(A,‘ D:\’ ,‘ GIF’ )。 處理結(jié)果： 圖 1 灰度圖 圖 2 均衡化圖 圖 3 直方圖 實(shí)驗(yàn)收獲、心得及建議： 直方圖均衡化是直方圖變換方法中的一種，進(jìn)行圖像增強(qiáng)的方法是以概率論為基礎(chǔ)的。 直方圖均衡化主要用于增強(qiáng)動(dòng)態(tài)范圍偏小的圖像的反差。這個(gè)方法基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式，這樣就增加了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度德效果。 數(shù)字圖像直方圖均衡化之后直方圖不是絕對(duì)平坦的，因?yàn)椴荒軐⑼粋€(gè)灰度值的各個(gè)像素變換到不同灰度級(jí)（或說(shuō)此時(shí)僅根據(jù)灰度值區(qū)分不開(kāi)不同的像素），所以數(shù)字圖像直方圖均衡化的結(jié)果一般只是近似均衡化的直方圖。 在本次實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)：直方圖均衡化在增強(qiáng)反差的同時(shí)也增強(qiáng)了圖像的可視粒度。 實(shí)驗(yàn)名稱頻域平滑濾波實(shí)驗(yàn)類型驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)時(shí)間 2021/6/9 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)樓北 501實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? ； 驟。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機(jī)一臺(tái)、 MATLAB軟件、 GIF 格式圖片一張。 實(shí)驗(yàn)要求及注意事項(xiàng)： 在選擇圖片時(shí)應(yīng)當(dāng)選擇 TTF 格式或者 GIF 格式的圖片，若不是這種格式則應(yīng)該在畫(huà)圖工具中改為上述格式，因?yàn)槠渌袷蕉即虿婚_(kāi)。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、操作步驟： 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 、圖像變換、圖像增強(qiáng)等知識(shí)實(shí)現(xiàn)頻率域圖像增強(qiáng)； 5， 15，30， 80 和 230的理想低通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行平滑，并觀察濾波效果。 操作步驟： 1．打開(kāi) Matlab編程環(huán)境； 2． 獲取實(shí)驗(yàn)用圖像。用’ imread’函數(shù)將圖像讀入 Matlab；用’ imshow’函數(shù)顯示讀入的圖像。 3．將圖像’ uint8’格式轉(zhuǎn)換為’ double’格式，并將各點(diǎn)數(shù)據(jù)乘以 1的（ x+y）次方以便 FFT變換后的結(jié)果中低頻數(shù)據(jù)處于圖像中央。 4．用’ fft2’函數(shù)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二維 FFT 變換，得到頻率域圖像數(shù)據(jù)。 5．計(jì)算頻率域圖像的幅值并進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，利用’ imshow’顯示頻率域圖像。 6．在頻率圖像上去除濾波半徑意外的數(shù)據(jù)（置 0）。 7．計(jì)算頻率域圖像的幅值并進(jìn) 行對(duì)數(shù)變換，利用’ imshow’顯示頻率域圖像。 8．用’ fft2’函數(shù)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二維 FFT 逆變換，并用’ real’函數(shù)取其實(shí)部，得到處理過(guò)的空間域圖像數(shù)據(jù)。 9．將圖像數(shù)據(jù)各點(diǎn)數(shù)據(jù)乘以 1的（ x+y）次方。 10．用’ imshow’函數(shù)顯示處理結(jié)果圖像數(shù)據(jù)，并用’ imwrite’函數(shù)保存圖像處理結(jié)果數(shù)據(jù)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： function idlvbo(r) I=imread(E:\\tu\\)。 subplot(1,2,1),imshow(I)。%顯示原圖 title(bailong2 原圖 )。 k=double(I)。%‘ uint8格式轉(zhuǎn)換為‘ double’ g=fft2(k)。%傅里葉變換 g=fftshift(g)。%實(shí)現(xiàn)低頻數(shù)據(jù)處于圖像中心 figure,imshow(g)。 %%除去濾波半徑以外的數(shù)據(jù) [M,N]=size(g)。%計(jì)算幅值 m=fix(M/2)。 n=fix(N/2)。 %m=round(M/2)。 %n=round(N/2)。 fori=1:M forj=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 if d 格式。 第二篇：圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 摘要： 圖像處理，用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理?；緝?nèi)容圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過(guò)采樣和數(shù)字化得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識(shí)別 3個(gè)部分。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。 數(shù)字圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對(duì)象，以改善人的視覺(jué)效果為目的。目前，圖像處理演示系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛醫(yī)學(xué)、軍事、科研、商業(yè)等領(lǐng)域。因?yàn)閿?shù)字圖像處理技術(shù)易于實(shí)現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故是一項(xiàng)通用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。本圖像處理演示系統(tǒng)以數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ)，對(duì)某些常用功能進(jìn)行界面 化設(shè)計(jì)，便于初級(jí)用戶的操作。設(shè)計(jì)要求 可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性； 合理選擇不同形式圖像，反應(yīng)各功能模塊的效果及驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性對(duì)圖像進(jìn)行灰度級(jí)映射，對(duì)比分析變換前后的直方圖變化； ： 基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放圖像的算術(shù)處理：加、減、乘 圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）；直方圖的統(tǒng)計(jì)和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化；要求： 熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的基本定義和常見(jiàn)方法； 掌握在 MTLAB中對(duì)圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的方法 掌握在 MATLAB中進(jìn)行插值的方法 運(yùn)用 MATLAB語(yǔ)言進(jìn)行圖像的插值縮放和插值旋轉(zhuǎn)等 學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的灰度拉伸方法 學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化 進(jìn)一步熟悉了解 MATLAB 語(yǔ)言的應(yīng)用，將數(shù)字圖像處理更好的應(yīng)用于實(shí)際 1彩色圖像轉(zhuǎn)化灰度圖像： 大部分圖像都是 RGB 格式。 RGB 是指紅，綠，藍(lán)三色。通常是每一色都是 256個(gè)級(jí)。相當(dāng)于過(guò)去攝影里提到了 8級(jí)灰階。 真彩色圖像通常是就是指 RGB。通常是三個(gè) 8位，合起來(lái)是 24位。不過(guò)每一個(gè)顏色并不一定是 8位。比如有些顯卡可以顯示 16 位，或者是 32 位。所以就有 16位真彩和 32 位真彩。 在一些特殊環(huán)境下需要將真彩色轉(zhuǎn)換成灰度圖像。 1 單獨(dú)處理每一個(gè)顏色分量。 “灰度“，有時(shí)候又稱為“高度”。邊緣加強(qiáng)，平滑，去噪，加銳度等。 ，通常也需 要將彩色轉(zhuǎn)成灰白，處理后再打印 ，通過(guò)黑白照片體現(xiàn)“型體”與“線條”，“光線”。2圖像的幾何空間變化： 圖像平移是將圖像進(jìn)行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。 圖像比例縮放是指將給定的圖像在 x軸方向按比例縮放 fx 倍，在y 軸按比例縮放 fy 倍，從而獲得一幅新的圖像。如果 fx=fy，即在 x軸方向和 y 軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。如果 fx≠ fy，圖像的比例縮放會(huì)改變?cè)紙D象的像素間的相對(duì)位置，產(chǎn)生幾何畸變。 旋轉(zhuǎn)。一般圖像的旋轉(zhuǎn)是以圖像 的中心為原點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)一定的角度，也就是將圖像上的所有像素都旋轉(zhuǎn)一個(gè)相同的角度。旋轉(zhuǎn)后圖像的的大小一般會(huì)改變，即可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴(kuò)大圖像范圍來(lái)顯示所有的圖像。圖像的旋轉(zhuǎn)變換也可以用矩陣變換來(lái)表示。3圖像的算術(shù)處理： 圖像代數(shù)運(yùn)算是指對(duì)兩幅或兩幅以上輸入圖像對(duì)應(yīng)的像素逐個(gè)進(jìn)行和差積商運(yùn)算以產(chǎn)生增強(qiáng)效果的圖像。圖像運(yùn)算是一種比較簡(jiǎn)單有效的增強(qiáng)處理手段是圖像處理中常用方法。三種圖像處理代數(shù)運(yùn)算的數(shù) 學(xué) 表 達(dá) 式 如 下 ：C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4圖像的灰度拉伸方法： 灰度拉伸又叫對(duì)比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡(jiǎn)單的分段線性變換函數(shù)，它的主要思想是提高圖像處理時(shí)灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍?？梢杂羞x擇的拉伸某段灰度區(qū)間以改善輸出圖像。如圖，所示的變換函數(shù)的運(yùn)算結(jié)果是將原圖在 a 到 b之間的灰度拉伸到 c到 d 之間。如果一幅圖像的灰度集中在較暗的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏暗，可以用灰度拉伸功能來(lái)拉伸 (斜率 1)物體灰度區(qū)間以改善圖像；同樣如果圖像灰度集中在較亮的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏亮，也可以用灰度拉伸功能來(lái)壓縮 (斜率 直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化： 灰度直方圖是將數(shù)字圖像的所有像素，按照灰度值的大小，統(tǒng)計(jì)其所出現(xiàn)的頻度。通常，灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示灰度值，縱坐標(biāo)為半個(gè)像素個(gè)數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素?cái)?shù)占全圖像素?cái)?shù)的百分比作為縱坐標(biāo)。 直方圖均衡方法的基本原理是：對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值（即對(duì)畫(huà)面起主要作用的灰度值）進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值（即對(duì)畫(huà)面不起主要作用的灰度值）進(jìn)行歸并。從而達(dá)到清晰圖像的目的。 1GUI圖像處理平臺(tái)的總體設(shè)計(jì) 圖像處理平臺(tái)設(shè)計(jì)的目的是能夠?qū)D像處理的各個(gè)獨(dú)立算法集成到一個(gè)平臺(tái)內(nèi)，方便用戶選用多種方法對(duì)圖像進(jìn)行處理 .平臺(tái)基于ＭatlabGUI 設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)圖像處理過(guò)程的交互和可視化，并為用戶二次開(kāi)發(fā)提供平臺(tái)接口，提高圖像處理算法的綜合利用效