【正文】 的比例。 實驗專題：專題七：監(jiān)督分類試驗 首先選擇感興趣區(qū)域，即 ROI。如圖所示 。 執(zhí)行 UserDefinedMode 對話框以調整 3D 圖像的位置，角度等信息。 選擇 BasicToolsMaskingApplyMask，應用掩膜來切取研究區(qū)域。 執(zhí)行圖像 — 地圖配準。 調整位置，保存 圖像。注意用兩種方法融合的過程） 專 題 三 ： 航 片 的 配 準 與 鑲嵌感覺做 matlab 的實驗和平時編寫 C 代碼的時候有很多地方是相同的，都會經(jīng)歷：編碼， debug，正確這三個過程，這個過程本身就具有挑戰(zhàn)性和趣味性。%對亮度分量進行平滑操作 % 將 H 、 S 、 I 三個分量重新組合起來H1=cat(3,H,S,I_filtered)。 S=h(:,:,2)。 % 對 飽 和 度 分 量 進 行 平 滑 操 作I_filtered=imfilter(I,w,39。average39。 程序代碼如下： f=imread(39。[x,map]=gray2ind(f1,128)。clear。E251=f。 %顯示取得選定區(qū)域 [M,N,K]=size(g)。39。)。%拉普拉斯算子處理 figure,imshow(g)。D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif39。 I_filtered=imfilter(I,w,39。figure,imshow(fc)。space39。,f)。 figure,imshow(hsi_image(:,:,1))。D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif39。dither39。D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif39。這些因素包括傳感器噪聲、攝像機聚焦不佳、物體與攝像機之間的相對移動、隨機大氣湍流、光學系統(tǒng)的象差、成像光源和射線的散射等。 1打開計算機，在系統(tǒng)桌面上雙擊“數(shù)字圖像處理實驗教學軟件系統(tǒng)”的可執(zhí)行文件“圖象處理”的圖標，進入實驗系統(tǒng)； 1執(zhí)行文件→打開，在 OPEN 對話框中選擇待處理的圖像，按【 OK】后系統(tǒng)顯示出圖像； 數(shù)字圖象處理實驗指導書 實驗一圖象變換實驗 1執(zhí)行查看→圖像基本信息，將顯示圖像基本信息對話框，如圖所示； 1執(zhí)行查看→灰度直方圖，查看圖像的灰度直方圖，如圖所示； 數(shù)字圖象處理實驗指導書 實驗一圖象變換實驗 1執(zhí)行圖像變換→正交變換→傅立葉變換，查看圖像的頻率域分布情況，如圖所示； 1執(zhí)行圖像增強→中值濾波，選擇或自定義對話框中的濾波器參數(shù)，如圖所示； 數(shù)字圖象處理實驗指導書 實驗一圖象變換實驗 1設置完濾波器參數(shù)后按【 OK】 ,系統(tǒng)顯示中值濾波后的圖像，與原圖像進行比較，觀察中值濾波的效果，如圖所示； 1 重復步驟 4，查看中值濾波后圖像的直方圖分布情況； 數(shù)字圖象處理實驗指導書 實驗一圖象變換實驗 1重復步驟 5，查看中值濾波后圖像的頻率域分布情況； 執(zhí)行文件→保存或另存為，保存處理后的圖像； 1執(zhí)行文件→重新加載，重新加載原始圖像，但要注意先前對圖像的處理將會丟失。圖像增強的頻域法是在圖像的頻率域中對圖像的變換值進行某種運算處理，然后變換回空間域，系統(tǒng)涉及的各種濾波器屬于頻域法增強，這是一種間接處理方法，可以用下面的過程模型來描述： 其中： F(u,v)= [f(x,y)]， G(u,v)=F(u,v)H(u,v)， g(x,y)=1[G(u,v)] 1 分別表示頻域正變換和反變換。灰度均衡同樣屬于改進圖像的方法，灰度均衡的圖像具有較大的信息量。 數(shù)字圖象處理實驗指導書 實驗一圖象變換實驗 步驟 13 示意圖 步驟 14 示意圖 六、思考題 圖像灰度線性變換、閾值變換、窗口變換、灰度拉伸和灰度均衡之間有何區(qū)別？ 灰度線性變換就是將圖像的像素值通過指定的線性函數(shù)進行變換，以此增強或者減弱圖像的灰度。頻域法是將圖像變換到頻域后再進行處理，一般采用的變換方式是線性的正交變換（酉變換），主要包括傅立葉變換、離散余弦變換、沃爾什變換、霍特林變換和小波變換等。如果輸入圖像為A(x,y)，輸出圖像為 B(x,y)， 則點運算可以表示為： B(x,y) ＝ f[A(x,y)] 其中 f(x) 被 稱 為 灰 度 變 換（ GrayScaleTransformation， GST）函數(shù)，它描述了輸入灰度值和輸出灰度值之間的轉換關系。在進行程序調試的過程中，最重要的是輸入圖像，只有找到圖像的原始位置，才能進行下面的程序編碼。 ：對在調試中發(fā)現(xiàn)的問題和解決方法做說明。出現(xiàn)概率 39。% 將 Sk 歸 到 相 近 級 的 灰 度fori=1:256GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)))。原圖像直方圖 39。)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\juj39。fori=1:mforj=1:nimg(i,j)=a*img(i,j)+b。請輸入線性拉伸函數(shù) :39。 出 現(xiàn) 概 率 39。%測量圖像尺寸參數(shù) GreyHist=zeros(1,256)。jpg39。C=immultiply(A,B)。title(39。)。subplot(2,3,3)。 圖像 139。B=imread(39。imshow(C)。)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\39。pg39。%%%%%% 旋轉img3=imrotate(img1,90)。39。實驗結果： 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉，剪切，縮放 img1=imread(39。title(39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\39。三種圖像處理代數(shù)運算的數(shù) 學 表 達 式 如 下 ：C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4圖像的灰度拉伸方法： 灰度拉伸又叫對比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡單的分段線性變換函數(shù)，它的主要思想是提高圖像處理時灰度級的動態(tài)范圍。如果 fx=fy，即在 x軸方向和 y 軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。所以就有 16位真彩和 32 位真彩。設計要求 可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗證系統(tǒng)的正確性； 合理選擇不同形式圖像，反應各功能模塊的效果及驗證系統(tǒng)的正確性對圖像進行灰度級映射，對比分析變換前后的直方圖變化； ： 基本功能：彩色圖像轉灰度圖像 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉，剪切，縮放圖像的算術處理：加、減、乘 圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設置）；直方圖的統(tǒng)計和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化；要求： 熟悉圖像點運算、代數(shù)運算、幾何運算的基本定義和常見方法； 掌握在 MTLAB中對圖像進行點運算、代數(shù)運算、幾何運算的方法 掌握在 MATLAB中進行插值的方法 運用 MATLAB語言進行圖像的插值縮放和插值旋轉等 學會運用圖像的灰度拉伸方法 學會運用圖像的直方圖設計和繪制；以及均衡化和規(guī)定化 進一步熟悉了解 MATLAB 語言的應用，將數(shù)字圖像處理更好的應用于實際 1彩色圖像轉化灰度圖像： 大部分圖像都是 RGB 格式?；緝热輬D像處理一般指數(shù)字圖像處理。%計算幅值 m=fix(M/2)。 實驗結果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： function idlvbo(r) I=imread(E:\\tu\\)。 3．將圖像’ uint8’格式轉換為’ double’格式，并將各點數(shù)據(jù)乘以 1的（ x+y）次方以便 FFT變換后的結果中低頻數(shù)據(jù)處于圖像中央。 數(shù)字圖像直方圖均衡化之后直方圖不是絕對平坦的，因為不能將同一個灰度值的各個像素變換到不同灰度級（或說此時僅根據(jù)灰度值區(qū)分不開不同的像素），所以數(shù)字圖像直方圖均衡化的結果一般只是近似均衡化的直方圖。imhist(A)。 實驗步驟： 1．打開 Matlab編程環(huán)境； 2．獲取實驗用圖像。圖像處理實驗報告（合集五篇） 第一篇：圖像處理實驗報告 實實驗報告 實驗課程名稱 圖像處理（第二版） 指指導老師 鄧天明 學學 院 交通運輸 年級 2021級 專業(yè)及班級 交通信息與控制工程二班 學學生姓名 田 飛 學 號 631205090230 開開課時間 2021 至 2021 學年第 2 學期 總總成績 教師簽名 實驗名稱直方圖均衡化實驗類型驗證型實驗時間 2021/6/2 實驗地點基礎實驗樓北 501實驗目的： ； 化這一基本處理過程。 。imshow(A)。這個方法基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式，這樣就增加了像素灰度值的動態(tài)范圍，從而達到增強圖像整體對比度德效果。用’ imread’函數(shù)將圖像讀入 Matlab；用’ imshow’函數(shù)顯示讀入的圖像。 10．用’ imshow’函數(shù)顯示處理結果圖像數(shù)據(jù)，并用’ imwrite’函數(shù)保存圖像處理結果數(shù)據(jù)。 %%除去濾波半徑以外的數(shù)據(jù) [M,N]=size(g)。又稱影像處理。本圖像處理演示系統(tǒng)以數(shù)字圖像處理理論為基礎，對某些常用功能進行界面 化設計，便于初級用戶的操作。比如有些顯卡可以顯示 16 位，或者是 32 位。 圖像比例縮放是指將給定的圖像在 x軸方向按比例縮放 fx 倍，在y 軸按比例縮放 fy 倍，從而獲得一幅新的圖像。圖像運算是一種比較簡單有效的增強處理手段是圖像處理中常用方法。 1GUI圖像處理平臺的總體設計 圖像處理平臺設計的目的是能夠將圖像處理的各個獨立算法集成到一個平臺內，方便用戶選用多種方法對圖像進行處理 .平臺基于ＭatlabGUI 設計，實現(xiàn)圖像處理過程的交互和可視化，并為用戶二次開發(fā)提供平臺接口，提高圖像處理算法的綜合利用效率 2平臺總體功能設計根據(jù)一體化的設計思想，平臺主要實現(xiàn)算法集成、交互可視化和提供二次開發(fā)接口等功能 .其中算法集成分為已有算法集成