【正文】 的比例。 實(shí)驗(yàn)專題：專題七：監(jiān)督分類試驗(yàn) 首先選擇感興趣區(qū)域，即 ROI。如圖所示 。 執(zhí)行 UserDefinedMode 對(duì)話框以調(diào)整 3D 圖像的位置，角度等信息。 選擇 BasicToolsMaskingApplyMask，應(yīng)用掩膜來(lái)切取研究區(qū)域。 執(zhí)行圖像 — 地圖配準(zhǔn)。 調(diào)整位置，保存 圖像。注意用兩種方法融合的過(guò)程） 專 題 三 ： 航 片 的 配 準(zhǔn) 與 鑲嵌感覺(jué)做 matlab 的實(shí)驗(yàn)和平時(shí)編寫(xiě) C 代碼的時(shí)候有很多地方是相同的，都會(huì)經(jīng)歷：編碼， debug，正確這三個(gè)過(guò)程，這個(gè)過(guò)程本身就具有挑戰(zhàn)性和趣味性。%對(duì)亮度分量進(jìn)行平滑操作 % 將 H 、 S 、 I 三個(gè)分量重新組合起來(lái)H1=cat(3,H,S,I_filtered)。 S=h(:,:,2)。 % 對(duì) 飽 和 度 分 量 進(jìn) 行 平 滑 操 作I_filtered=imfilter(I,w,39。average39。 程序代碼如下： f=imread(39。[x,map]=gray2ind(f1,128)。clear。E251=f。 %顯示取得選定區(qū)域 [M,N,K]=size(g)。39。)。%拉普拉斯算子處理 figure,imshow(g)。D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif39。 I_filtered=imfilter(I,w,39。figure,imshow(fc)。space39。,f)。 figure,imshow(hsi_image(:,:,1))。D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif39。dither39。D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif39。這些因素包括傳感器噪聲、攝像機(jī)聚焦不佳、物體與攝像機(jī)之間的相對(duì)移動(dòng)、隨機(jī)大氣湍流、光學(xué)系統(tǒng)的象差、成像光源和射線的散射等。 1打開(kāi)計(jì)算機(jī)，在系統(tǒng)桌面上雙擊“數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件系統(tǒng)”的可執(zhí)行文件“圖象處理”的圖標(biāo)，進(jìn)入實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)； 1執(zhí)行文件→打開(kāi)，在 OPEN 對(duì)話框中選擇待處理的圖像，按【 OK】后系統(tǒng)顯示出圖像； 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū) 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 1執(zhí)行查看→圖像基本信息，將顯示圖像基本信息對(duì)話框，如圖所示； 1執(zhí)行查看→灰度直方圖，查看圖像的灰度直方圖，如圖所示； 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū) 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 1執(zhí)行圖像變換→正交變換→傅立葉變換，查看圖像的頻率域分布情況，如圖所示； 1執(zhí)行圖像增強(qiáng)→中值濾波，選擇或自定義對(duì)話框中的濾波器參數(shù)，如圖所示； 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū) 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 1設(shè)置完濾波器參數(shù)后按【 OK】 ,系統(tǒng)顯示中值濾波后的圖像，與原圖像進(jìn)行比較，觀察中值濾波的效果，如圖所示； 1 重復(fù)步驟 4，查看中值濾波后圖像的直方圖分布情況； 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū) 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 1重復(fù)步驟 5，查看中值濾波后圖像的頻率域分布情況； 執(zhí)行文件→保存或另存為，保存處理后的圖像； 1執(zhí)行文件→重新加載，重新加載原始圖像，但要注意先前對(duì)圖像的處理將會(huì)丟失。圖像增強(qiáng)的頻域法是在圖像的頻率域中對(duì)圖像的變換值進(jìn)行某種運(yùn)算處理，然后變換回空間域，系統(tǒng)涉及的各種濾波器屬于頻域法增強(qiáng)，這是一種間接處理方法，可以用下面的過(guò)程模型來(lái)描述： 其中： F(u,v)= [f(x,y)]， G(u,v)=F(u,v)H(u,v)， g(x,y)=1[G(u,v)] 1 分別表示頻域正變換和反變換?；叶染馔瑯訉儆诟倪M(jìn)圖像的方法，灰度均衡的圖像具有較大的信息量。 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū) 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 步驟 13 示意圖 步驟 14 示意圖 六、思考題 圖像灰度線性變換、閾值變換、窗口變換、灰度拉伸和灰度均衡之間有何區(qū)別？ 灰度線性變換就是將圖像的像素值通過(guò)指定的線性函數(shù)進(jìn)行變換，以此增強(qiáng)或者減弱圖像的灰度。頻域法是將圖像變換到頻域后再進(jìn)行處理，一般采用的變換方式是線性的正交變換（酉變換），主要包括傅立葉變換、離散余弦變換、沃爾什變換、霍特林變換和小波變換等。如果輸入圖像為A(x,y)，輸出圖像為 B(x,y)， 則點(diǎn)運(yùn)算可以表示為： B(x,y) ＝ f[A(x,y)] 其中 f(x) 被 稱 為 灰 度 變 換（ GrayScaleTransformation， GST）函數(shù)，它描述了輸入灰度值和輸出灰度值之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。在進(jìn)行程序調(diào)試的過(guò)程中，最重要的是輸入圖像，只有找到圖像的原始位置，才能進(jìn)行下面的程序編碼。 ：對(duì)在調(diào)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和解決方法做說(shuō)明。出現(xiàn)概率 39。% 將 Sk 歸 到 相 近 級(jí) 的 灰 度f(wàn)ori=1:256GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)))。原圖像直方圖 39。)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\juj39。fori=1:mforj=1:nimg(i,j)=a*img(i,j)+b。請(qǐng)輸入線性拉伸函數(shù) :39。 出 現(xiàn) 概 率 39。%測(cè)量圖像尺寸參數(shù) GreyHist=zeros(1,256)。jpg39。C=immultiply(A,B)。title(39。)。subplot(2,3,3)。 圖像 139。B=imread(39。imshow(C)。)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\39。pg39。%%%%%% 旋轉(zhuǎn)img3=imrotate(img1,90)。39。實(shí)驗(yàn)結(jié)果： 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放 img1=imread(39。title(39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\39。三種圖像處理代數(shù)運(yùn)算的數(shù) 學(xué) 表 達(dá) 式 如 下 ：C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4圖像的灰度拉伸方法： 灰度拉伸又叫對(duì)比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡(jiǎn)單的分段線性變換函數(shù)，它的主要思想是提高圖像處理時(shí)灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍。如果 fx=fy，即在 x軸方向和 y 軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。所以就有 16位真彩和 32 位真彩。設(shè)計(jì)要求 可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性； 合理選擇不同形式圖像，反應(yīng)各功能模塊的效果及驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性對(duì)圖像進(jìn)行灰度級(jí)映射，對(duì)比分析變換前后的直方圖變化； ： 基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放圖像的算術(shù)處理：加、減、乘 圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）；直方圖的統(tǒng)計(jì)和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化；要求： 熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的基本定義和常見(jiàn)方法； 掌握在 MTLAB中對(duì)圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的方法 掌握在 MATLAB中進(jìn)行插值的方法 運(yùn)用 MATLAB語(yǔ)言進(jìn)行圖像的插值縮放和插值旋轉(zhuǎn)等 學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的灰度拉伸方法 學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化 進(jìn)一步熟悉了解 MATLAB 語(yǔ)言的應(yīng)用，將數(shù)字圖像處理更好的應(yīng)用于實(shí)際 1彩色圖像轉(zhuǎn)化灰度圖像： 大部分圖像都是 RGB 格式?；緝?nèi)容圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。%計(jì)算幅值 m=fix(M/2)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： function idlvbo(r) I=imread(E:\\tu\\)。 3．將圖像’ uint8’格式轉(zhuǎn)換為’ double’格式，并將各點(diǎn)數(shù)據(jù)乘以 1的（ x+y）次方以便 FFT變換后的結(jié)果中低頻數(shù)據(jù)處于圖像中央。 數(shù)字圖像直方圖均衡化之后直方圖不是絕對(duì)平坦的，因?yàn)椴荒軐⑼粋€(gè)灰度值的各個(gè)像素變換到不同灰度級(jí)（或說(shuō)此時(shí)僅根據(jù)灰度值區(qū)分不開(kāi)不同的像素），所以數(shù)字圖像直方圖均衡化的結(jié)果一般只是近似均衡化的直方圖。imhist(A)。 實(shí)驗(yàn)步驟： 1．打開(kāi) Matlab編程環(huán)境； 2．獲取實(shí)驗(yàn)用圖像。圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告（合集五篇） 第一篇：圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)課程名稱 圖像處理（第二版） 指指導(dǎo)老師 鄧天明 學(xué)學(xué) 院 交通運(yùn)輸 年級(jí) 2021級(jí) 專業(yè)及班級(jí) 交通信息與控制工程二班 學(xué)學(xué)生姓名 田 飛 學(xué) 號(hào) 631205090230 開(kāi)開(kāi)課時(shí)間 2021 至 2021 學(xué)年第 2 學(xué)期 總總成績(jī) 教師簽名 實(shí)驗(yàn)名稱直方圖均衡化實(shí)驗(yàn)類型驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)時(shí)間 2021/6/2 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)樓北 501實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? ； 化這一基本處理過(guò)程。 。imshow(A)。這個(gè)方法基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式，這樣就增加了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度德效果。用’ imread’函數(shù)將圖像讀入 Matlab；用’ imshow’函數(shù)顯示讀入的圖像。 10．用’ imshow’函數(shù)顯示處理結(jié)果圖像數(shù)據(jù)，并用’ imwrite’函數(shù)保存圖像處理結(jié)果數(shù)據(jù)。 %%除去濾波半徑以外的數(shù)據(jù) [M,N]=size(g)。又稱影像處理。本圖像處理演示系統(tǒng)以數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ)，對(duì)某些常用功能進(jìn)行界面 化設(shè)計(jì)，便于初級(jí)用戶的操作。比如有些顯卡可以顯示 16 位，或者是 32 位。 圖像比例縮放是指將給定的圖像在 x軸方向按比例縮放 fx 倍，在y 軸按比例縮放 fy 倍，從而獲得一幅新的圖像。圖像運(yùn)算是一種比較簡(jiǎn)單有效的增強(qiáng)處理手段是圖像處理中常用方法。 1GUI圖像處理平臺(tái)的總體設(shè)計(jì) 圖像處理平臺(tái)設(shè)計(jì)的目的是能夠?qū)D像處理的各個(gè)獨(dú)立算法集成到一個(gè)平臺(tái)內(nèi)，方便用戶選用多種方法對(duì)圖像進(jìn)行處理 .平臺(tái)基于ＭatlabGUI 設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)圖像處理過(guò)程的交互和可視化，并為用戶二次開(kāi)發(fā)提供平臺(tái)接口，提高圖像處理算法的綜合利用效率 2平臺(tái)總體功能設(shè)計(jì)根據(jù)一體化的設(shè)計(jì)思想，平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)算法集成、交互可視化和提供二次開(kāi)發(fā)接口等功能 .其中算法集成分為已有算法集成