【正文】 分類，將同類算法集成到同一菜單項內(nèi)，如將傅里葉變換、小波變換、離散變換等算法歸類到圖像變換中，進(jìn)行集成 .（ 2）新算法集成是指對自主開發(fā)的算法進(jìn)行集成，如改進(jìn)水平集算法[12]、交互式圖割算法 [13]、細(xì)胞自動機(jī)分割算法 [14]等均為自主開發(fā)的圖像分割算法，同已有算法集成方式類似，集成到平臺中，便于綜合運(yùn)用和算法分析與對比 .（ 3）交互式可視化是指對圖像處理過程及結(jié)果的可視化顯示，并提供用戶交互區(qū) .（ 4）二次開發(fā)接口是指通過調(diào)用集成模板方式，為用戶提供一個將自己算法集成到平 臺中的一個接口 3總體布局設(shè)計 一個高性能的圖像處理平臺應(yīng)該為用戶提供 方便快捷的操作 .平臺設(shè)計中通過菜單和按鈕實現(xiàn)快捷操作，其中菜單項提供平臺的整體功能，快捷按鈕顯示具體的獨(dú)立功能 .圖像處理平臺的布局設(shè)計如圖 1所示 .利用Ｍ atlabGUI提供的工具包和底層代碼，可以實現(xiàn)菜單功能區(qū)、快捷按鈕功能區(qū)、 DEMO 顯示區(qū)、可視化效果顯示區(qū)和用戶交互區(qū)的布局設(shè)計 各個功能模塊的主要實現(xiàn)程序基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像 I=imread(39。如果一幅圖像的灰度集中在較暗的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏暗，可以用灰度拉伸功能來拉伸 (斜率 1)物體灰度區(qū)間以改善圖像；同樣如果圖像灰度集中在較亮的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏亮，也可以用灰度拉伸功能來壓縮 (斜率 直方圖設(shè)計和繪制；以及均衡化和規(guī)定化： 灰度直方圖是將數(shù)字圖像的所有像素，按照灰度值的大小，統(tǒng)計其所出現(xiàn)的頻度。圖像運(yùn)算是一種比較簡單有效的增強(qiáng)處理手段是圖像處理中常用方法。一般圖像的旋轉(zhuǎn)是以圖像 的中心為原點，旋轉(zhuǎn)一定的角度，也就是將圖像上的所有像素都旋轉(zhuǎn)一個相同的角度。 圖像比例縮放是指將給定的圖像在 x軸方向按比例縮放 fx 倍，在y 軸按比例縮放 fy 倍，從而獲得一幅新的圖像。 “灰度“，有時候又稱為“高度”。比如有些顯卡可以顯示 16 位，或者是 32 位。相當(dāng)于過去攝影里提到了 8級灰階。本圖像處理演示系統(tǒng)以數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ)，對某些常用功能進(jìn)行界面 化設(shè)計，便于初級用戶的操作。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。又稱影像處理。 %n=round(N/2)。 %%除去濾波半徑以外的數(shù)據(jù) [M,N]=size(g)。 k=double(I)。 10．用’ imshow’函數(shù)顯示處理結(jié)果圖像數(shù)據(jù)，并用’ imwrite’函數(shù)保存圖像處理結(jié)果數(shù)據(jù)。 6．在頻率圖像上去除濾波半徑意外的數(shù)據(jù)（置 0）。用’ imread’函數(shù)將圖像讀入 Matlab；用’ imshow’函數(shù)顯示讀入的圖像。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機(jī)一臺、 MATLAB軟件、 GIF 格式圖片一張。這個方法基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式，這樣就增加了像素灰度值的動態(tài)范圍，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對比度德效果。Imshow(A)。imshow(A)。 4．均衡化處理：用’ histeq’函數(shù)處理圖像即可。 。在調(diào)用函數(shù)時應(yīng)重點看 Examples中的方式。圖像處理實驗報告（合集五篇） 第一篇：圖像處理實驗報告 實實驗報告 實驗課程名稱 圖像處理（第二版） 指指導(dǎo)老師 鄧天明 學(xué)學(xué) 院 交通運(yùn)輸 年級 2021級 專業(yè)及班級 交通信息與控制工程二班 學(xué)學(xué)生姓名 田 飛 學(xué) 號 631205090230 開開課時間 2021 至 2021 學(xué)年第 2 學(xué)期 總總成績 教師簽名 實驗名稱直方圖均衡化實驗類型驗證型實驗時間 2021/6/2 實驗地點基礎(chǔ)實驗樓北 501實驗?zāi)康模? ； 化這一基本處理過程。 在 Matlab 中進(jìn)行重復(fù)操作時，可以用方向上鍵重復(fù)命令，也可以在命令窗口中進(jìn)行復(fù)制粘貼。 實驗步驟： 1．打開 Matlab編程環(huán)境； 2．獲取實驗用圖像。 5．獲取均衡化后的直方圖并顯示圖像：用’ imhist’和’ imshow’函數(shù)。imhist(A)。Imwrite(A,‘ D:\’ ,‘ GIF’ )。 數(shù)字圖像直方圖均衡化之后直方圖不是絕對平坦的，因為不能將同一個灰度值的各個像素變換到不同灰度級（或說此時僅根據(jù)灰度值區(qū)分不開不同的像素），所以數(shù)字圖像直方圖均衡化的結(jié)果一般只是近似均衡化的直方圖。 實驗要求及注意事項： 在選擇圖片時應(yīng)當(dāng)選擇 TTF 格式或者 GIF 格式的圖片，若不是這種格式則應(yīng)該在畫圖工具中改為上述格式，因為其他格式都打不開。 3．將圖像’ uint8’格式轉(zhuǎn)換為’ double’格式，并將各點數(shù)據(jù)乘以 1的（ x+y）次方以便 FFT變換后的結(jié)果中低頻數(shù)據(jù)處于圖像中央。 7．計算頻率域圖像的幅值并進(jìn) 行對數(shù)變換，利用’ imshow’顯示頻率域圖像。 實驗結(jié)果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： function idlvbo(r) I=imread(E:\\tu\\)。%‘ uint8格式轉(zhuǎn)換為‘ double’ g=fft2(k)。%計算幅值 m=fix(M/2)。 fori=1:M forj=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)?；緝?nèi)容圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。 數(shù)字圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。設(shè)計要求 可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗證系統(tǒng)的正確性； 合理選擇不同形式圖像，反應(yīng)各功能模塊的效果及驗證系統(tǒng)的正確性對圖像進(jìn)行灰度級映射，對比分析變換前后的直方圖變化； ： 基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放圖像的算術(shù)處理：加、減、乘 圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）；直方圖的統(tǒng)計和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化；要求： 熟悉圖像點運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的基本定義和常見方法； 掌握在 MTLAB中對圖像進(jìn)行點運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的方法 掌握在 MATLAB中進(jìn)行插值的方法 運(yùn)用 MATLAB語言進(jìn)行圖像的插值縮放和插值旋轉(zhuǎn)等 學(xué)會運(yùn)用圖像的灰度拉伸方法 學(xué)會運(yùn)用圖像的直方圖設(shè)計和繪制；以及均衡化和規(guī)定化 進(jìn)一步熟悉了解 MATLAB 語言的應(yīng)用，將數(shù)字圖像處理更好的應(yīng)用于實際 1彩色圖像轉(zhuǎn)化灰度圖像： 大部分圖像都是 RGB 格式。 真彩色圖像通常是就是指 RGB。所以就有 16位真彩和 32 位真彩。邊緣加強(qiáng)，平滑，去噪，加銳度等。如果 fx=fy，即在 x軸方向和 y 軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。旋轉(zhuǎn)后圖像的的大小一般會改變，即可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴(kuò)大圖像范圍來顯示所有的圖像。三種圖像處理代數(shù)運(yùn)算的數(shù) 學(xué) 表 達(dá) 式 如 下 ：C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4圖像的灰度拉伸方法： 灰度拉伸又叫對比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡單的分段線性變換函數(shù)，它的主要思想是提高圖像處理時灰度級的動態(tài)范圍。通常，灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示灰度值，縱坐標(biāo)為半個像素個數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素數(shù)占全圖像素數(shù)的百分比作為縱坐標(biāo)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\39。x=rgb2gray(I)。title(39。imshow(x)。實驗結(jié)果： 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放 img1=imread(39。)。39。figure,imshow(img2)。%%%%%% 旋轉(zhuǎn)img3=imrotate(img1,90)。)。pg39。,39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\39。subplot(1,3,1)。)。 圖像239。imshow(C)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\jujia39。B=imread(39。)。 圖像 139。title(39。subplot(2,3,3)。) 乘法 A=imread(39。)。jpg39。title(39。imshow(B)。C=immultiply(A,B)。相乘后的圖像 39。jpg39。title(39。%測量圖像尺寸參數(shù) GreyHist=zeros(1,256)。原直方圖 39。 出 現(xiàn) 概 率 39。,39。請輸入線性拉伸函數(shù) :39。239。fori=1:mforj=1:nimg(i,j)=a*img(i,j)+b。 灰 度 拉 伸39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\juj39。%讀入 JPG彩色圖像文件 imshow(img)% 顯 示 出 來 title(39。)。% 預(yù) 創(chuàng) 建 存 放 灰 度 出 現(xiàn) 概 率 的 向 量fork=0:255GP(k+1)=length(find(img==k))/(m*n)。原圖像直方圖 39。出現(xiàn)概率 39。% 將 Sk 歸 到 相 近 級 的 灰 度fori=1:256GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)))。均衡化后的直方圖 39。出現(xiàn)概率 39。 均 衡 化 后 圖 像39。 ：對在調(diào)試中發(fā)現(xiàn)的問題和解決方法做說明。 進(jìn)行程序調(diào)試的過程中，最重要的是輸入圖像，剛開始是為了找到原始圖像耗費(fèi)了很多時間，一般的條件書上有，但要對其進(jìn)行磨合。在進(jìn)行程序調(diào)試的過程中，最重要的是輸入圖像，只有找到圖像的原始位置，才能進(jìn)行下面的程序編碼。 6．參考文獻(xiàn) 《數(shù)字圖像處理實驗指導(dǎo)書》厙向陽曹穎超編著《 MATLAB 與數(shù)學(xué)實驗》艾冬梅李艷晴編著《圖像處理和分析技術(shù)》章毓晉編著《 MATLAB實用教程》鄭阿奇編著 第三篇：數(shù)字圖像處理圖像變換實驗報告 數(shù)字圖象處理實驗指導(dǎo)書 實驗一圖象變換實驗 實驗 實驗名稱：圖像處理姓名：劉強(qiáng) 班級：電信 學(xué)號： 報告 1102 1404110128 數(shù)字圖象處理實驗指導(dǎo)書 實驗 一圖象變換實驗 實驗一圖像變換實驗 —— 圖像點運(yùn)算、幾何變換及正交變換 一、實驗條件 PC 機(jī)