【正文】 法得到的梯度之差 figure,imshow(g,[])。 f=imread(39。replicate39。 %轉(zhuǎn)換到 RGB彩色空間 %f 的值控制在 [0,1]之間 figure,imshow(f)。average39。D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif39。image39。 G=ice(39。% 顯 示 色 差 信 息figure,imshow(ntsc_image(:,:,3))。 %顯示灰度圖像 figure,imshow(g1)。figure,imshow(X1,map1)。%從側(cè)面觀察彩色立方 rgbcube(10,10,10)。圖像復(fù)原的過程包含對圖像退化模型的分析，再對退化的圖像進行復(fù)原。 編程實現(xiàn)步驟 下面以圖像增強中的中值濾波操作為例給出編程實現(xiàn)的程序流程圖，如下： 十、實驗內(nèi)容 圖像增強：中值濾波、圖像模板平滑、理想低通濾波器平滑、巴特沃斯低通濾波器平滑、梯度銳化、拉普拉斯銳化、理想高通濾波器銳化、巴特沃斯高通濾波器銳化和偽彩色編碼 圖像復(fù)原：圖像的噪聲退化、卷積退化、卷積加噪聲退化、運動模糊退化、逆濾波復(fù)原、維納復(fù)原和運動模糊復(fù)原 注意： 所有實驗項目均針對 8位 BMP灰度圖像進行處理； 本次實驗的重點是圖像增強中的中值濾波和模板平滑，圖像復(fù)原只作一般性了解。 圖像增強不考慮圖像降質(zhì)的原因，只將圖像中感興趣的特征有選擇地進行突出，并衰減圖像的次要信息，改善后的圖像不一定逼近原始圖像，只是增強了圖像某些方面的可讀性，如突出了目標輪廓，衰減了各種噪聲等。 灰度拉伸又叫做對比度拉伸，它與線性變換有些類似，不同之處在于灰度拉伸使用的是分段線性變換，所以它最大的優(yōu)勢是變換函數(shù)可以由用戶任意合成。 打開計算機，在系統(tǒng)桌面上雙擊“數(shù)字圖像處理實驗教學(xué)軟件系統(tǒng)”的可執(zhí)行文件“圖象處理”的圖標，進入實驗系統(tǒng)； 執(zhí)行文件→打開，在 OPEN 對話框中選擇待處理的圖像，按【 OK】后系統(tǒng)顯示出圖像； 執(zhí)行查看→圖像基本信息，將顯示圖像基本信息對話框，如圖所示； 數(shù)字圖象處理實驗指導(dǎo)書 實驗一圖象變換實驗 執(zhí)行查看→灰度直方圖，查看圖像的灰度直方圖，如圖所示； 執(zhí)行圖像變換→正交變換→傅立葉變換，查看圖像的頻率域分布情況，如圖所示； 數(shù)字圖象處理實驗指導(dǎo)書 實驗一圖象變換實驗 執(zhí)行圖像變換→正交變換→小波變換，查看圖像經(jīng)過小波變換的效果，如圖所示； 執(zhí)行圖像變換→點運算→閾值變換，修改閾值變換對話框中的閾值參數(shù)，如 圖所示； 數(shù)字圖象處理實驗指導(dǎo)書 實驗一圖象變換實驗 設(shè)置完閾值參數(shù)后按【 OK】 ,系統(tǒng)顯示閾值變換后的圖像，與原圖像進行比較，觀察閾值變換的效果，如圖所示； 重復(fù)步驟 4，查看閾值變換后圖像的直方圖分布情況； 數(shù)字圖象處理實驗指導(dǎo)書 實驗一圖象變換實驗 重復(fù)步驟 5，查看閾值變換后圖像的頻率域分布情況； 1執(zhí)行文件→保存或另存為，保存處理后的圖像； 1執(zhí)行文件→重新加載，重新加載原始圖像，但要注意先前對圖像的處理將會丟 失；注意： 1在執(zhí)行步驟 2 時可能會出現(xiàn)有些圖像文件不能打開的情況，如圖所示，此時可以先利用圖像格式轉(zhuǎn)換工具將圖像文件轉(zhuǎn)換為 8 位BMP圖像，再利用系統(tǒng)進行處理。 實驗系統(tǒng)提供了圖像灰度直方圖、點運算和幾何變換相關(guān)內(nèi)容的文字說明，用戶在操作過程中可以參考。 圖像點運算是一種簡單而重要的處理技術(shù)，它能讓用戶改變圖像數(shù)據(jù)占據(jù)的灰度范圍。應(yīng)該注意最后的輸出部分，保證輸出條件與輸入條件相同。39?；叶戎?39。fori=1:256forj=1:iS1(i)=GP(j)+S1(i)。g39。)imwrite(rgb2gray(img),39。GreyHist=zeros(1,256)。a=str2double(answer(1))。}。 灰度值 39。)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\juj39。 圖像239。subplot(1,3,1)。,39。)。imshow(A)。jpg39。C=imadd(A,B)。title(39。)。figure,imshow(img4)。39。figure,imshow(img1)。灰度圖像 39。subplot(121)。從而達到清晰圖像的目的。3圖像的算術(shù)處理： 圖像代數(shù)運算是指對兩幅或兩幅以上輸入圖像對應(yīng)的像素逐個進行和差積商運算以產(chǎn)生增強效果的圖像。2圖像的幾何空間變化： 圖像平移是將圖像進行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。不過每一個顏色并不一定是 8位。因為數(shù)字圖像處理技術(shù)易于實現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故是一項通用性強，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。 第二篇：圖像處理實驗報告 摘要： 圖像處理，用計算機對圖像進行分析，以達到所需結(jié)果的技術(shù)。%實現(xiàn)低頻數(shù)據(jù)處于圖像中心 figure,imshow(g)。 9．將圖像數(shù)據(jù)各點數(shù)據(jù)乘以 1的（ x+y）次方。 操作步驟： 1．打開 Matlab編程環(huán)境； 2． 獲取實驗用圖像。 直方圖均衡化主要用于增強動態(tài)范圍偏小的圖像的反差。 實驗結(jié)果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： A=imread( ‘ D:\\ ’ ,‘ gif’ )。 實驗內(nèi)容、操作步驟： 實驗內(nèi)容： ，并顯示讀入的圖像； 衡化處理，顯示處理前后圖像的直方圖。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機一臺和 MATLAB軟件。用’ imread’函數(shù)將圖像讀入 Matlab；用’ imshow’函數(shù)顯示讀入的圖像。histeq(A)。 在本次實驗中發(fā)現(xiàn)：直方圖均衡化在增強反差的同時也增強了圖像的可視粒度。 4．用’ fft2’函數(shù)對圖像數(shù)據(jù)進行二維 FFT 變換，得到頻率域圖像數(shù)據(jù)。 subplot(1,2,1),imshow(I)。 n=fix(N/2)。數(shù)字圖像是指用數(shù)字攝像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。 RGB 是指紅，綠，藍三色。 在一些特殊環(huán)境下需要將真彩色轉(zhuǎn)換成灰度圖像。如果 fx≠ fy，圖像的比例縮放會改變原始圖象的像素間的相對位置，產(chǎn)生幾何畸變?？梢杂羞x擇的拉伸某段灰度區(qū)間以改善輸出圖像。,39。 原始圖像 39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\ju39。)。figure,imshow(img3)。)。,39。subplot(1,3,2)。title(39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\39。)。imshow(C)。B=imread(39。 圖像 139。subplot(1,3,3)。)。%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量fork=0:255GreyHist(k+1)=length(find(img==k))/(m*n)。)% 灰度拉伸imggrey=img。answer=inputdlg(prompt,words,1,{39。endendfigure(3)。,39。%將彩色圖片灰度化并保存 img=rgb2gray(img)。)xlabel(39。%計算現(xiàn)有每個灰度級出現(xiàn)的概率 endfigure,bar(0:255,GPeq,39。)%四，圖像均衡化 PA=img。 圖像處理，是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術(shù)。編碼程序時，應(yīng)該在 MATLAB 原始文檔的位置先行輸入，輸入時應(yīng)該注意大小寫。一旦灰度變換函數(shù)確定，該點運算就完全確定下來了。正交變換被廣泛應(yīng)用于圖像特征提取、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像壓縮和圖像識別等領(lǐng)域。 灰度的閾值變換可以讓一幅圖像變成黑白二值圖。從變換后圖像的直方圖來看，灰度分布更加均勻。實驗系統(tǒng)提供了圖像增強相關(guān)內(nèi)容的文字說明，用戶在操作過程中可以參考。 數(shù)字圖象處理實驗指導(dǎo)書 實驗一圖象變換實驗 十二、 思考題 圖像中值濾波和模板平滑之間有何區(qū)別？ 圖像平滑處理就是用平滑模板對圖像進行處理，以減少圖像的噪聲。圖像復(fù)原大致可以分為兩種方法： 一種方法適用于缺乏圖像先驗知識的情況，此時可對退化過程建立模型進行描述，進而尋找一種去除或消弱其影響的過程，是一種估計方法； 另一種方法是針對原始圖像有足夠的先驗知識的情況，對原始圖像建立一個數(shù)學(xué)模型并根據(jù)它對退化圖像進行擬合，能夠獲得更好的復(fù)原效果。)。)。)。% 顯示色度信息figure,imshow(hsi_image(:,:,2))。 %打開 ice窗口對圖像進行調(diào)整 %在窗口中執(zhí)行以下操作： %a）得到圖像的補色 %b）拖動映射曲線，對圖像顯示效果進行修改 %c）在顏色通道中選中某一顏色，然后對映射曲線進行修改 程序運行結(jié)果 (1)： 全彩色圖片 ICE窗口 它的補色 ICE窗口 拖動映射曲線，圖像的顯示效果 ICE 窗口 f2=imread(39。,39。h=rgb2hsi(fc)。replicate39。)。 %圖像銳化后與原圖像相減 fen=imsubtract(fb,g)。%f 如圖 64所示 %直接計算彩色邊緣 VG，并得到對單獨彩色平面的二維梯度求和形成的梯度 PPG [VG,A,PPG]=colrad(f)。)。 %選定區(qū)域的大小 I=reshape(g,M*N,3)。E251(E25==0)=0figure,imshow(E251,[])。clc。 figure,imshow(x)。D:\Picture\39。,25)。replicate39。 I=h(:,:,3)。fb=hsi2rgb(H1)。 第五篇：遙感圖像處理實驗報告 遙感圖像處理實驗報告 班級 11資環(huán)姓名學(xué)號實驗專題實驗室 F樓機房成績評定教師簽字 專 題 一 ： DEM 圖 像 進 行 彩 色 制圖結(jié)果如下圖 2 實驗專題：專題二： TM與 SPOT數(shù)據(jù)融合 主圖象窗口選擇 TransformImageSharpeningHSV，從一個打開的彩色圖像中選擇三個波段進行變換。 圖像鑲嵌。結(jié)果如下： 實驗專題：專題五：地圖制圖的方法 打開顯示要輸出的圖像。 選取最佳視覺位