【正文】 選取最佳視覺位置保存。 圖像鑲嵌。fb=hsi2rgb(H1)。replicate39。D:\Picture\39。clc。 %選定區(qū)域的大小 I=reshape(g,M*N,3)。%f 如圖 64所示 %直接計(jì)算彩色邊緣 VG，并得到對單獨(dú)彩色平面的二維梯度求和形成的梯度 PPG [VG,A,PPG]=colrad(f)。)。h=rgb2hsi(fc)。 %打開 ice窗口對圖像進(jìn)行調(diào)整 %在窗口中執(zhí)行以下操作： %a）得到圖像的補(bǔ)色 %b）拖動(dòng)映射曲線，對圖像顯示效果進(jìn)行修改 %c）在顏色通道中選中某一顏色，然后對映射曲線進(jìn)行修改 程序運(yùn)行結(jié)果 (1)： 全彩色圖片 ICE窗口 它的補(bǔ)色 ICE窗口 拖動(dòng)映射曲線，圖像的顯示效果 ICE 窗口 f2=imread(39。)。)。 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 十二、 思考題 圖像中值濾波和模板平滑之間有何區(qū)別？ 圖像平滑處理就是用平滑模板對圖像進(jìn)行處理，以減少圖像的噪聲。從變換后圖像的直方圖來看，灰度分布更加均勻。正交變換被廣泛應(yīng)用于圖像特征提取、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮和圖像識(shí)別等領(lǐng)域。編碼程序時(shí)，應(yīng)該在 MATLAB 原始文檔的位置先行輸入，輸入時(shí)應(yīng)該注意大小寫。)%四，圖像均衡化 PA=img。)xlabel(39。,39。answer=inputdlg(prompt,words,1,{39。%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量fork=0:255GreyHist(k+1)=length(find(img==k))/(m*n)。subplot(1,3,3)。B=imread(39。)。title(39。,39。figure,imshow(img3)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\ju39。,39。如果 fx≠ fy，圖像的比例縮放會(huì)改變原始圖象的像素間的相對位置，產(chǎn)生幾何畸變。 RGB 是指紅，綠，藍(lán)三色。 n=fix(N/2)。 4．用’ fft2’函數(shù)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二維 FFT 變換，得到頻率域圖像數(shù)據(jù)。histeq(A)。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機(jī)一臺(tái)和 MATLAB軟件。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： A=imread( ‘ D:\\ ’ ,‘ gif’ )。 操作步驟： 1．打開 Matlab編程環(huán)境； 2． 獲取實(shí)驗(yàn)用圖像。%實(shí)現(xiàn)低頻數(shù)據(jù)處于圖像中心 figure,imshow(g)。因?yàn)閿?shù)字圖像處理技術(shù)易于實(shí)現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故是一項(xiàng)通用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。2圖像的幾何空間變化： 圖像平移是將圖像進(jìn)行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。從而達(dá)到清晰圖像的目的。灰度圖像 39。39。)。C=imadd(A,B)。imshow(A)。,39。 圖像239。)。}。GreyHist=zeros(1,256)。g39?；叶戎?39。應(yīng)該注意最后的輸出部分，保證輸出條件與輸入條件相同。 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)提供了圖像灰度直方圖、點(diǎn)運(yùn)算和幾何變換相關(guān)內(nèi)容的文字說明，用戶在操作過程中可以參考。 灰度拉伸又叫做對比度拉伸，它與線性變換有些類似，不同之處在于灰度拉伸使用的是分段線性變換，所以它最大的優(yōu)勢是變換函數(shù)可以由用戶任意合成。 編程實(shí)現(xiàn)步驟 下面以圖像增強(qiáng)中的中值濾波操作為例給出編程實(shí)現(xiàn)的程序流程圖，如下： 十、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 圖像增強(qiáng)：中值濾波、圖像模板平滑、理想低通濾波器平滑、巴特沃斯低通濾波器平滑、梯度銳化、拉普拉斯銳化、理想高通濾波器銳化、巴特沃斯高通濾波器銳化和偽彩色編碼 圖像復(fù)原：圖像的噪聲退化、卷積退化、卷積加噪聲退化、運(yùn)動(dòng)模糊退化、逆濾波復(fù)原、維納復(fù)原和運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原 注意： 所有實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均針對 8位 BMP灰度圖像進(jìn)行處理； 本次實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)是圖像增強(qiáng)中的中值濾波和模板平滑，圖像復(fù)原只作一般性了解。%從側(cè)面觀察彩色立方 rgbcube(10,10,10)。 %顯示灰度圖像 figure,imshow(g1)。 G=ice(39。D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif39。 %轉(zhuǎn)換到 RGB彩色空間 %f 的值控制在 [0,1]之間 figure,imshow(f)。 f=imread(39。 g=cat(3,R,G,B)。程序運(yùn)行結(jié)果： 原圖選定區(qū)域 歐氏距離彩色分割馬氏距離彩色分割 思考題 (1)請將圖 61所示的彩色圖像轉(zhuǎn)換到灰度圖像，并根據(jù)灰度值對此灰度圖像進(jìn)行索引化，手工指定索引表中的 RGB 值，并把此索引圖像顯示出來。figure,imshow(f1,map)。replicate39。replicate39。結(jié)果如圖所示： 實(shí)驗(yàn)專題：專題三：航片的配準(zhǔn)與鑲嵌 加載兩幅圖像，其中一幅作為 baseimage，一幅作為 warpimage。 調(diào)整垂直方向的放大系數(shù)，輸入的值將使 得垂直方向真正放大。 輸入一般的分類參數(shù)（分類參數(shù)對話框中列出的那些），這一對話框包含了一個(gè)額外的參數(shù) — 標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)，用于 ROI 平均值周圍。 輸入其他參數(shù)，加載結(jié)果圖并保存。 %f 的值控制在 [0,1]之間 %彩色圖像平滑處理 fen=imsubtract(Ha,fb)。Ha=im2double(Ha)。%直接對原圖像的 RGB三個(gè)分量分別進(jìn)行平滑操作 H=f(:,:,1)。)。 %轉(zhuǎn)換到 double類型 [C,m]=covmatrix(I)。 %顯示彩色梯度對應(yīng)的角度圖像 figure,imshow(PPG,[])。111]。 I=h(:,:,3)。figure,imshow(f2)。 figure,imshow(ntsc_image(:,:,1))。nodither39。針對給定圖像的應(yīng)用場合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿足某些特殊分析的需要。 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一 圖象變換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)二圖像增強(qiáng)及復(fù)原實(shí)驗(yàn) 七、實(shí)驗(yàn)條件 PC 機(jī)數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件 大量樣圖 八、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 熟練使用“數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件系統(tǒng)”； 熟悉圖像增強(qiáng)及復(fù)原的基本原理，了解編程實(shí)現(xiàn)的具體步驟； 觀察圖像中值濾波、平滑、銳化和偽彩色編碼的結(jié)果，比較不同參數(shù)條件下的圖像增強(qiáng)效果； 觀察圖像退化和復(fù)原的結(jié)果，比較不同復(fù)原方法的復(fù)原效果。程序流程圖如下： 四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 圖像灰度直方圖 點(diǎn)運(yùn)算：圖像反色、灰度線性變換、閾值變換、窗口變換、灰度拉伸和灰度 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 均衡 幾何變換：圖像鏡像變換、圖像轉(zhuǎn)置、圖像平移、圖像縮放和圖像旋轉(zhuǎn)正交變換：傅立葉變換、離散余弦變換、沃爾什變換、霍特林變換和小波正反變換 注意： 所有實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均針對 8 位 BMP 灰度圖像進(jìn)行處理，其它格式（如JPG）的圖像可以利用系統(tǒng)提供的圖像格式轉(zhuǎn)換工具進(jìn)行轉(zhuǎn)換，再進(jìn)行處理； 本次實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)是圖像的灰度直方圖和點(diǎn)運(yùn)算，幾何變換和正交變換只作一般性了解。 6．參考文獻(xiàn) 《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書》厙向陽曹穎超編著《 MATLAB 與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》艾冬梅李艷晴編著《圖像處理和分析技術(shù)》章毓晉編著《 MATLAB實(shí)用教程》鄭阿奇編著 第三篇：數(shù)字圖像處理圖像變換實(shí)驗(yàn)報(bào)告 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)名稱：圖像處理姓名：劉強(qiáng) 班級(jí)：電信 學(xué)號(hào)： 報(bào)告 1102 1404110128 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn) 一圖象變換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)一圖像變換實(shí)驗(yàn) —— 圖像點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換及正交變換 一、實(shí)驗(yàn)條件 PC 機(jī)數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件 大量樣圖 二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 學(xué)習(xí)使用“數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件系統(tǒng)”，能夠進(jìn)行圖像處理方面的簡單操作； 熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換及正交變換的基本原理，了解編程實(shí)現(xiàn)的具體步驟； 觀察圖像的灰度直方圖，明確直方圖的作用和意義； 觀察圖像點(diǎn)運(yùn)算和幾何變換的結(jié)果，比較不同參數(shù)條件下的變換效果； 觀察圖像正交變換的結(jié)果，明確圖像的空間頻率分布情況。 均 衡 化 后 圖 像39。出現(xiàn)概率 39。%讀入 JPG彩色圖像文件 imshow(img)% 顯 示 出 來 title(39。239。原直方圖 39。相乘后的圖像 39。jpg39。title(39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\jujia39。subplot(1,3,1)。)。)。x=rgb2gray(I)。旋轉(zhuǎn)后圖像的的大小一般會(huì)改變，即可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴(kuò)大圖像范圍來顯示所有的圖像。 真彩色圖像通常是就是指 RGB。 fori=1:M forj=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 7．計(jì)算頻率域圖像的幅值并進(jìn) 行對數(shù)變換，利用’ imshow’顯示頻率域圖像。Imwrite(A,‘ D:\’ ,‘ GIF’ )。 在 Matlab 中進(jìn)行重復(fù)操作時(shí)，可以用方向上鍵重復(fù)命令，也可以在命令窗口中進(jìn)行復(fù)制粘貼。 4．均衡化處理：用’ histeq’函數(shù)處理圖像即可。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機(jī)一臺(tái)、 MATLAB軟件、 GIF 格式圖片一張。 k=double(I)。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。 “灰度“，有時(shí)候又稱為“高度”。如果一幅圖像的灰度集中在較暗的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏暗，可以用灰度拉伸功能來拉伸 (斜率 1)物體灰度區(qū)間以改善圖像；同樣如果圖像灰度集中在較亮的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏亮，也可以用灰度拉伸功能來壓縮 (斜率 直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化： 灰度直方圖是將數(shù)字圖像的所有像素，按照灰度值的