【正文】 GP=zeros(1,256)。)。title(39。,39。請(qǐng)輸入系數(shù) a39。bar(0:255,GreyHist)%繪制直方圖 title(39。imshow(img)。title(39。subplot(1,3,2)。,39。相減后的圖像 39。imshow(B)。jpg39。) 減法 A=imread(39。title(39。)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\jujia39。a3.jpg39。img2=imdilate(img1,se)。jpg39。subplot(122)。)。如果一幅圖像的灰度集中在較暗的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏暗，可以用灰度拉伸功能來(lái)拉伸 (斜率 1)物體灰度區(qū)間以改善圖像；同樣如果圖像灰度集中在較亮的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏亮，也可以用灰度拉伸功能來(lái)壓縮 (斜率 直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化： 灰度直方圖是將數(shù)字圖像的所有像素，按照灰度值的大小，統(tǒng)計(jì)其所出現(xiàn)的頻度。一般圖像的旋轉(zhuǎn)是以圖像 的中心為原點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)一定的角度，也就是將圖像上的所有像素都旋轉(zhuǎn)一個(gè)相同的角度。 “灰度“，有時(shí)候又稱為“高度”。相當(dāng)于過(guò)去攝影里提到了 8級(jí)灰階。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。 %n=round(N/2)。 k=double(I)。 6．在頻率圖像上去除濾波半徑意外的數(shù)據(jù)（置 0）。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機(jī)一臺(tái)、 MATLAB軟件、 GIF 格式圖片一張。Imshow(A)。 4．均衡化處理：用’ histeq’函數(shù)處理圖像即可。在調(diào)用函數(shù)時(shí)應(yīng)重點(diǎn)看 Examples中的方式。 在 Matlab 中進(jìn)行重復(fù)操作時(shí)，可以用方向上鍵重復(fù)命令，也可以在命令窗口中進(jìn)行復(fù)制粘貼。 5．獲取均衡化后的直方圖并顯示圖像：用’ imhist’和’ imshow’函數(shù)。Imwrite(A,‘ D:\’ ,‘ GIF’ )。 實(shí)驗(yàn)要求及注意事項(xiàng)： 在選擇圖片時(shí)應(yīng)當(dāng)選擇 TTF 格式或者 GIF 格式的圖片，若不是這種格式則應(yīng)該在畫圖工具中改為上述格式，因?yàn)槠渌袷蕉即虿婚_(kāi)。 7．計(jì)算頻率域圖像的幅值并進(jìn) 行對(duì)數(shù)變換，利用’ imshow’顯示頻率域圖像。%‘ uint8格式轉(zhuǎn)換為‘ double’ g=fft2(k)。 fori=1:M forj=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 數(shù)字圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對(duì)象，以改善人的視覺(jué)效果為目的。 真彩色圖像通常是就是指 RGB。邊緣加強(qiáng)，平滑，去噪，加銳度等。旋轉(zhuǎn)后圖像的的大小一般會(huì)改變，即可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴(kuò)大圖像范圍來(lái)顯示所有的圖像。通常，灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示灰度值，縱坐標(biāo)為半個(gè)像素個(gè)數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素?cái)?shù)占全圖像素?cái)?shù)的百分比作為縱坐標(biāo)。x=rgb2gray(I)。imshow(x)。)。figure,imshow(img2)。)。,39。subplot(1,3,1)。 圖像239。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\jujia39。)。title(39。) 乘法 A=imread(39。jpg39。imshow(B)。相乘后的圖像 39。title(39。原直方圖 39。,39。239。 灰 度 拉 伸39。%讀入 JPG彩色圖像文件 imshow(img)% 顯 示 出 來(lái) title(39。% 預(yù) 創(chuàng) 建 存 放 灰 度 出 現(xiàn) 概 率 的 向 量fork=0:255GP(k+1)=length(find(img==k))/(m*n)。出現(xiàn)概率 39。均衡化后的直方圖 39。 均 衡 化 后 圖 像39。 進(jìn)行程序調(diào)試的過(guò)程中，最重要的是輸入圖像，剛開(kāi)始是為了找到原始圖像耗費(fèi)了很多時(shí)間，一般的條件書上有，但要對(duì)其進(jìn)行磨合。 6．參考文獻(xiàn) 《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書》厙向陽(yáng)曹穎超編著《 MATLAB 與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》艾冬梅李艷晴編著《圖像處理和分析技術(shù)》章毓晉編著《 MATLAB實(shí)用教程》鄭阿奇編著 第三篇：數(shù)字圖像處理圖像變換實(shí)驗(yàn)報(bào)告 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)名稱：圖像處理姓名：劉強(qiáng) 班級(jí)：電信 學(xué)號(hào)： 報(bào)告 1102 1404110128 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn) 一圖象變換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)一圖像變換實(shí)驗(yàn) —— 圖像點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換及正交變換 一、實(shí)驗(yàn)條件 PC 機(jī)數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件 大量樣圖 二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 學(xué)習(xí)使用“數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件系統(tǒng)”，能夠進(jìn)行圖像處理方面的簡(jiǎn)單操作； 熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換及正交變換的基本原理，了解編程實(shí)現(xiàn)的具體步驟； 觀察圖像的灰度直方圖，明確直方圖的作用和意義； 觀察圖像點(diǎn)運(yùn)算和幾何變換的結(jié)果，比較不同參數(shù)條件下的變換效果； 觀察圖像正交變換的結(jié)果，明確圖像的空間頻率分布情況。點(diǎn)運(yùn)算一般包括灰度的線性變換、閾值變換、窗口變換、灰度拉伸和均衡等。程序流程圖如下： 四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 圖像灰度直方圖 點(diǎn)運(yùn)算：圖像反色、灰度線性變換、閾值變換、窗口變換、灰度拉伸和灰度 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 均衡 幾何變換：圖像鏡像變換、圖像轉(zhuǎn)置、圖像平移、圖像縮放和圖像旋轉(zhuǎn)正交變換：傅立葉變換、離散余弦變換、沃爾什變換、霍特林變換和小波正反變換 注意： 所有實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均針對(duì) 8 位 BMP 灰度圖像進(jìn)行處理，其它格式（如JPG）的圖像可以利用系統(tǒng)提供的圖像格式轉(zhuǎn)換工具進(jìn)行轉(zhuǎn)換，再進(jìn)行處理； 本次實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)是圖像的灰度直方圖和點(diǎn)運(yùn)算，幾何變換和正交變換只作一般性了解。從實(shí)現(xiàn)方法上可以看作是灰度折線變換的特列。 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一 圖象變換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)二圖像增強(qiáng)及復(fù)原實(shí)驗(yàn) 七、實(shí)驗(yàn)條件 PC 機(jī)數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件 大量樣圖 八、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 熟練使用“數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件系統(tǒng)”； 熟悉圖像增強(qiáng)及復(fù)原的基本原理，了解編程實(shí)現(xiàn)的具體步驟； 觀察圖像中值濾波、平滑、銳化和偽彩色編碼的結(jié)果，比較不同參數(shù)條件下的圖像增強(qiáng)效果； 觀察圖像退化和復(fù)原的結(jié)果，比較不同復(fù)原方法的復(fù)原效果。本系統(tǒng)提供了圖像的噪聲退化、卷積退化和運(yùn)動(dòng)模糊退化操作，并提供了相應(yīng)的逆濾波復(fù)原、維納復(fù)原和運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原操作。針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿足某些特殊分析的需要。 第四篇：數(shù)字圖像處理 —— 彩色圖像實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)步驟 (1)對(duì)彩色圖像的表達(dá)和顯示 ************顯示彩色立方體 ************* rgbcube(0,0,10)。nodither39。 %f 轉(zhuǎn)換為灰度圖像 g1=dither(g)。 figure,imshow(ntsc_image(:,:,1))。D:\Picture\Fig0614(a)(ChalkOriginal).tif39。figure,imshow(f2)。 %f2 的圖像色彩偏紅，拖動(dòng)映射曲線， %調(diào)整映射參數(shù)，使圖像的色彩看起來(lái)比較正常。 I=h(:,:,3)。%將 H、 S、 I 三個(gè)分量重新組合起來(lái)f=hsi2rgb(H1)。111]。clear。 %顯示彩色梯度對(duì)應(yīng)的角度圖像 figure,imshow(PPG,[])。 %取得選定區(qū)域圖像的綠色分量 G=immultiply(mask,f(:,:,2))。 %轉(zhuǎn)換到 double類型 [C,m]=covmatrix(I)。,f,25,m,C)。)。map(2,:)=。%直接對(duì)原圖像的 RGB三個(gè)分量分別進(jìn)行平滑操作 H=f(:,:,1)。)。Ha=im2double(Ha)。,25)。 %f 的值控制在 [0,1]之間 %彩色圖像平滑處理 fen=imsubtract(Ha,fb)。 分別對(duì)應(yīng) HR,SG,拉伸圖像 B。 輸入其他參數(shù)，加載結(jié)果圖并保存。結(jié)果如下： 實(shí)驗(yàn)專題：專題六：使用 ENVI進(jìn)行三維曲面的瀏覽與飛行 在顯示圖像的主圖像窗口中，選擇 Tools3DSurfaceView。 輸入一般的分類參數(shù)（分類參數(shù)對(duì)話框中列出的那些），這一對(duì)話框包含了一個(gè)額外的參數(shù) — 標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)，用于 ROI 平均值周圍。標(biāo)準(zhǔn)差的默認(rèn)值 3被自動(dòng)輸入到這一文本框里。 調(diào)整垂直方向的放大系數(shù)，輸入的值將使 得垂直方向真正放大。 ROI的類型選擇 polygon，在 image窗口中畫出研究的區(qū)域。結(jié)果如圖所示： 實(shí)驗(yàn)專題：專題三：航片的配準(zhǔn)與鑲嵌 加載兩幅圖像，其中一幅作為 baseimage，一幅作為 warpimage。 1 實(shí)驗(yàn)專題：專題一： DEM圖像進(jìn)行彩色制圖 加載一幅 DEM 的灰度圖像，使用系統(tǒng)默認(rèn)的 IDL 顏色表來(lái)調(diào)整屏幕的顏色表。并任選一樣例加載制圖后結(jié)果） 專 題 六 ： 使 用 ENVI 進(jìn) 行 三 維 曲 面 的 瀏 覽 與 飛行 5（具體要求：衛(wèi)星影象疊加，選擇其中三波段彩色合成，采用 ROI 切取研究區(qū)） 專 題 五 ： 地 圖 制 圖 的 方法程序運(yùn)行結(jié)果： %計(jì)算兩中方式處理后圖像的差值 原圖 直接對(duì) RGB 三分量進(jìn)行平滑操作轉(zhuǎn)換到 HIS 空間對(duì)亮度進(jìn)行平滑操作 差值圖像 試驗(yàn)中的問(wèn)題和心得體會(huì)： 本次實(shí)驗(yàn)是彩色圖像處理。replicate39。%轉(zhuǎn)換到 HIS 彩色空間h=rgb2hsi(f)。replicate39。 I=f(:,:,3)。figure,imshow(f1,map)。 %f 是 RGB圖像 f1=rgb2gray(f)。程序運(yùn)行結(jié)果： 原圖選定區(qū)域 歐氏距離彩色分割馬氏距離彩色分割 思考題 (1)請(qǐng)將圖 61所示的彩色圖像轉(zhuǎn)換到灰度圖像，并根據(jù)灰度值對(duì)此灰度圖像進(jìn)行索引化，手工指定索引表中的 RGB 值，并把此索引圖像顯示出來(lái)。euclidean39。 g=cat(3,R,G,B)。 %計(jì)算兩種梯度方