【正文】 和新算法集成 .具體功能描述如下： （ 1）已有算法集成是對Ｍ atlab圖像處理工具 包中提供的算法進(jìn)行集成，可以通過使用函 數(shù)名加參數(shù)的方式直接調(diào)用 .依據(jù)功能進(jìn)行分類，將同類算法集成到同一菜單項內(nèi)，如將傅里葉變換、小波變換、離散變換等算法歸類到圖像變換中，進(jìn)行集成 .（ 2）新算法集成是指對自主開發(fā)的算法進(jìn)行集成，如改進(jìn)水平集算法[12]、交互式圖割算法 [13]、細(xì)胞自動機(jī)分割算法 [14]等均為自主開發(fā)的圖像分割算法，同已有算法集成方式類似，集成到平臺中，便于綜合運(yùn)用和算法分析與對比 .（ 3）交互式可視化是指對圖像處理過程及結(jié)果的可視化顯示，并提供用戶交互區(qū) .（ 4）二次開發(fā)接口是指通過調(diào)用集成模板方式，為用戶提供一個將自己算法集成到平 臺中的一個接口 3總體布局設(shè)計 一個高性能的圖像處理平臺應(yīng)該為用戶提供 方便快捷的操作 .平臺設(shè)計中通過菜單和按鈕實現(xiàn)快捷操作，其中菜單項提供平臺的整體功能，快捷按鈕顯示具體的獨立功能 .圖像處理平臺的布局設(shè)計如圖 1所示 .利用Ｍ atlabGUI提供的工具包和底層代碼，可以實現(xiàn)菜單功能區(qū)、快捷按鈕功能區(qū)、 DEMO 顯示區(qū)、可視化效果顯示區(qū)和用戶交互區(qū)的布局設(shè)計 各個功能模塊的主要實現(xiàn)程序基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像 I=imread(39。imshow(I)。)。imwrite(img1,39。)。imwrite(img4,39。B=imread(39。 圖像 139。subplot(1,3,3)。)。title(39。C=imsubtract(A,B)。jpg39。imshow(A)。)。,39。[m,n]=size(img)。)ylabel(39。words=39。b=str2double(answer(2))。% 預(yù) 創(chuàng)建存放 灰度出現(xiàn)概 率的向 量fork=0:255 直方圖的統(tǒng)計和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化； %一，圖像的預(yù)處理，讀入彩色圖像將其灰度化 img=imread(39。39。)%繪制直方圖 title(39。% 計算SkendendS2=round((S1*256)+)。)ylabel(39。)。 5．總結(jié)與體會這次使用 MATALB 進(jìn)行圖像處理的編寫，是我對MATALB 軟件有了更深入的了解，對其的應(yīng)用能力也有了相應(yīng)的提高，更深入的了解到 MATALB 作為繪圖軟件的方便與快捷。點運(yùn)算可以看作是“從象素到象素”的復(fù)制操作，而這種復(fù)制操作是通過灰度變換函數(shù)實現(xiàn)的。下面以圖像點運(yùn)算中的閾值變換為例給出編程實現(xiàn)的程序流程圖，如下： 數(shù)字圖象處理實驗指導(dǎo)書 實驗一圖象變換實驗 圖像正交變換的基本原理及編程實現(xiàn)步驟數(shù)字圖像的處理方法主要有空域法和頻域法，點運(yùn)算和幾何變換屬于空域法。步驟 14 和 15 是使用圖像格式轉(zhuǎn)換工具的方法； 1在桌面上雙擊圖像格式轉(zhuǎn)換工具 Jpg2bmp 的圖標(biāo)，進(jìn)入轉(zhuǎn)換工具界面，如圖所示； 1按照界面提示，把 JPG 格式的圖像文件轉(zhuǎn)換成 8 位 BMP 圖像。 灰度均衡是增強(qiáng)圖像的有效方法之一。圖像增強(qiáng)可以用空域法和頻域法分別實現(xiàn)，空域法主要是在空間域中對圖像象素灰度值直接進(jìn)行運(yùn)算處理，一般包括中值濾波、模板平滑和梯度銳化等，空域法可以用下式來描述： g(x,y)＝ f(x,y)*h(x,y)其中 f(x,y)是處理前圖像， g(x,y)表示處理后 圖像， h(x,y)為空間運(yùn)算函數(shù)。 十一、實驗步驟 以圖像中值濾波操作為例說明實驗的具體步驟， 其它實驗項目的步驟與此類似。圖像退化是由于成像系 統(tǒng)受各種因素的影響，導(dǎo)致了圖像質(zhì)量的降低，稱之為圖像退化。%從對角線觀察彩色立方體 %********** 索 引 圖 像 的 顯 示 和 轉(zhuǎn) 換*********f=imread(39。 %采用抖動方式轉(zhuǎn)換到 8色索引圖像 [X2,map2]=rgb2ind(f,8,39。 %顯示抖動處理后的二值圖像 程序運(yùn)行結(jié)果： * 彩色立方體原圖 不采用抖動方式轉(zhuǎn)換到 8 色索引圖像采用抖動方式轉(zhuǎn)換到 8 色索引圖像 灰度圖像抖動處理后的二值圖像 (2)彩色空間轉(zhuǎn)換 f=imread(39。%顯示色差信息 %轉(zhuǎn)換到 HIS彩色空間 hsi_image=rgb2hsi(f)。image39。,f2,39。)。,25)。 %彩 色圖像平 滑處理 %******************* 彩色圖像 銳化********************** fb=imread(39。)。39。 程序運(yùn)行結(jié)果： %顯示差值圖像 彩色梯度圖像彩色梯度對應(yīng)的角度圖像 分量梯度圖像兩種梯度差值圖像 %*****************彩色圖像分割 ************************* f=imread(39。 %取得選定區(qū)域的 RGB圖像 figure,imshow(g)。,f,25,m)。 程序代碼如下 %思路：把原圖想轉(zhuǎn)換為 128位索引圖 closeall。 % 將 f 轉(zhuǎn) 換 成 灰 度 圖 像figure,imshow(f1)。 程序運(yùn)行結(jié)果： 原 RGB圖像 灰度圖像 索引圖修改索引表后的圖像 (2) 節(jié)的（ 4）是將圖像轉(zhuǎn)換到 HIS 空間后再對亮度分量進(jìn)行平滑操作，試直接對原圖像的 RGB 三個分量分別進(jìn)行平滑操作，并計算兩種操作方法的圖像差值。 %色度分量 %飽和度分量 %亮度分量 %25 25 的方形平滑算子 w=fspecial(39。)。 %轉(zhuǎn)換到 HIS彩色空間 H=h(:,:,1)。)。 (1)通過這個實驗我了解了 RGB 圖像以及索引圖像在 MATLAB 中的存儲和詢問方式 (2)了解 RGB 空間到其他彩色空間的轉(zhuǎn)換方式和轉(zhuǎn)換方法 (3)知道了一些彩色圖像的空間濾波方法 (4)了解在 RGB 向量空間中檢測彩色邊緣的方法 (5)了解在 RGB向量空間中對圖像進(jìn)行分割的方法 遇到的問題：在做思考題 (2)的時候，計算兩種平滑處理的得到圖像的差值的中程序出現(xiàn)了問題，經(jīng)過看出錯信息，認(rèn)真檢查程序后，發(fā)現(xiàn)是因為直接平滑處理的圖像是 unit8 類型的，而轉(zhuǎn)換到 HIS 空間后，得到的圖像是 double 類型 ，二者的類型不同，導(dǎo)致使用 imsubtract函數(shù)的時候出現(xiàn)了問題。 3（敘述該過程并處理結(jié)果加載到本文檔里。 給生成的彩色圖像添加圖名、格網(wǎng)、比例尺、灰度條、等高線及數(shù)值等信息。 在主菜單 Registration 里的 SelectGCP(GroundControlPoints)來選擇地面控制點，并調(diào)整誤差。 通過選擇 BasicToolsMaskingBuildMask，建立掩膜。值越高，放大越多。 執(zhí)行，并保存結(jié)果。 選擇 ClassificationSupervised需要的分類方法，以平行六面體 (Parallelepiped)為例。 設(shè)置圖名、投影并添加 mapkey等信息，保存圖像。 5 、在 PixelBasedMosaic 對 話 框 ， 選 擇ImportImportFilesandEditProperties，調(diào)整羽化、背景等參數(shù)。 將 HSV 圖像重新轉(zhuǎn)換為 RGB 圖像。 2（敘述 制圖過程并把自己處理結(jié)果加載到本文檔里） 專 題 二 ： TM 與 SPOT 數(shù) 據(jù) 融合 figure,imshow(fb)。average39。 %對亮度分量進(jìn)行平滑操作 %將 H、 S、 I三個分量重新組合起來 Ha=cat(3,H_filtered,S_filtered,I_filtered)。replicate39。figure,imshow(f)。map(:,1)=。D:\Picture\39。mahalanobis39。 % 找到 mask 中 的 像 素 在 重 排 后 的 圖 像 g 中 位 置I=double(I(idx,1:3))。 %取得選定區(qū)域圖像的紅色分量 %手工選定圖中紅色區(qū)域 R=immultiply(mask,f(:,:,1))。 %顯示彩色梯度圖像 figure,imshow(A,[])。%顯示差值圖像 程序運(yùn)行結(jié) 果： 原圖彩色圖像平滑處理 拉普拉斯算子處理 銳化處理 (5)彩色圖像分割 %*****************彩色邊緣檢測 ************ closeall。181。%對亮度分量進(jìn)行平滑操作 H1=cat(3,H,S,I_filtered)。 S=h(:,:,2)。)。)。%顯示亮度信息 程序運(yùn)行結(jié)果： 原圖 轉(zhuǎn)換到 NTSC彩色空間 顯示亮度信息顯示色差信息顯示色差信息 轉(zhuǎn)換到 HIS彩色空間 顯示色差信息顯示飽和度信顯示亮度信息 (3)彩色變換 f=imread(39。 %轉(zhuǎn)換到 NTSC彩色空間 %f 是 RGB真彩圖像 ntsc_image=rgb2ntsc(f)。%顯示效果要好一些 g=rgb2gray(f)。 %f 是 RGB真彩圖像 %rgb圖像轉(zhuǎn)換成 8色索引圖像，不采用抖動方式 [X1,map1]=rgb2ind(f,8,39。當(dāng)時，此時維納濾波就變成了逆濾波；當(dāng)時，表明維納濾波避免了逆濾波中出現(xiàn)的對噪聲過多的放大作用 ,也就是說圖像維納復(fù)原比逆濾波復(fù)原效果好。 圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原之間有何區(qū)別？ 圖像增強(qiáng)：利用一定的技術(shù)手段，不用考慮圖像是否失真（即原始圖像在變換后可能會失真）而且不用分析圖像降質(zhì)的原因。關(guān)于圖像復(fù)原的詳細(xì)原理可以參考相關(guān)書籍，這里不再贅述。進(jìn)行一次鏡像變換，順（逆）時針旋轉(zhuǎn)兩次，再以與第一次相反的方向鏡像變換。它的操作和閾值變換類似。至于 FFT 的編程實現(xiàn)，系統(tǒng)采用的方法是：首先編制一個一維 FFT 程序模塊，然后調(diào)用該模塊對圖像數(shù)據(jù)的列進(jìn)行一維 FFT，再對行進(jìn)行一維 FFT，最后計算并顯示幅度譜。點運(yùn)算又被稱為對比度增強(qiáng)、對比度拉伸或灰度變換。以 上是我的程序編碼經(jīng)驗與感受。目前大多數(shù)的圖像是以數(shù)字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數(shù)字圖像處理。%將各個像素歸一化后的灰度值賦給這個像素 endfigure,imshow(PA)%顯示均 衡 化 后 的 圖 像 title(39。)%顯示均衡化后的直方圖title(39。)ylabel(39。%測量圖像尺寸參數(shù)