數(shù)字圖像處理基本操作及灰度調(diào)整實驗報告畢業(yè)論文(已修改)
2025-07-10 14:36 本頁面
【正文】 一．實驗?zāi)康摹憟D像的基本方法；；；4．掌握繪制灰度直方圖的方法，理解灰度直方圖的灰度變換及均衡化的方法。二．實驗基本原理1. 灰度變換灰度變換是圖像增強(qiáng)的一種重要手段，它常用于改變圖象的灰度范圍及分布，是圖象數(shù)字化及圖象顯示的重要工具。1) 圖像反轉(zhuǎn)灰度級范圍為[0, L1]的圖像反轉(zhuǎn)可由下式獲得2) 對數(shù)運(yùn)算：有時原圖的動態(tài)范圍太大，超出某些顯示設(shè)備的允許動態(tài)范圍，如直接使用原圖，則一部分細(xì)節(jié)可能丟失。解決的方法是對原圖進(jìn)行灰度壓縮，如對數(shù)變換：s = clog(1 + r)，c為常數(shù)，r≥ 03) 冪次變換：4) 對比拉伸：在實際應(yīng)用中,為了突出圖像中感興趣的研究對象，常常要求局部擴(kuò)展拉伸某一范圍的灰度值，或?qū)Σ煌秶幕叶戎颠M(jìn)行不同的拉伸處理，即分段線性拉伸：其對應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：2. 直方圖均衡化灰度直方圖的橫坐標(biāo)是灰度級，縱坐標(biāo)是該灰度級出現(xiàn)的頻度，它是圖像最基本的統(tǒng)計特征。依據(jù)定義，在離散形式下， 用rk代表離散灰度級，用pr(rk)代表pr(r)，并且有下式成立： 式中：nk為圖像中出現(xiàn)rk級灰度的像素數(shù)，n是圖像像素總數(shù)，而nk/n即為頻數(shù)。直方圖均衡化處理是以累積分布函數(shù)變換法為基礎(chǔ)的直方圖修正法。假定變換函數(shù)為 (a) Lena圖像 (b) Lena圖像的直方圖圖11 Lena圖像及直方圖當(dāng)灰度級是離散值時，可用頻數(shù)近似代替概率值，即式中：l是灰度級的總數(shù)目，pr(rk)是取第k級灰度值的概率，nk是圖像中出現(xiàn)第k級灰度的次數(shù)，n是圖像中像素總數(shù)。所以積分可以表示為下列累計分布函數(shù)(cumulative distribution function, CDF)四．實驗內(nèi)容與要求copy 。1. 熟悉MATLAB語言中對圖像數(shù)據(jù)讀取，顯示等基本函數(shù)。特別需要熟悉下列命令：熟悉imread()函數(shù),imwrite()函數(shù),
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1