數(shù)字圖像處理基本操作及灰度調(diào)整實(shí)驗(yàn)報(bào)告畢業(yè)論文(參考版)
2025-07-01 14:36本頁(yè)面
【正文】 運(yùn)行結(jié)果如下：取值更加陡峭，離散，與直方圖均衡化處理比圖像明暗變化更加明顯一些。處理圖像的直方圖39。imhist(T)。)。title(39。T=[B].*B*2+[B=].*[B=].*(*B+)+[B].*(*)。 subplot(2,2,2)。原始圖像39。imshow(B)。)。i=imread(39。（3）對(duì)B進(jìn)行如圖所示的分段線形變換處理，試比較與直方圖均衡化處理的異同。)。title(39。subplot(2,2,4)。原始直方圖39。imshow(C)。 subplot(2,2,2)。處理圖像39。imhist(B)。)。title(39。B=rgb2gray(I)。39。代碼如下：subplot(2,2,1)。)。title(39。subplot(2,2,4)。處理后圖像39。imshow(C)。 subplot(2,2,2)。原始直方圖39。imhist(B)。)。title(39。B=rgb2gray(I)。39。代碼如下：subplot(2,2,1)。 請(qǐng)自己編程和調(diào)用Matlab函數(shù)完成如下實(shí)驗(yàn)。)。title(39。T6=[I=].*[I=]*+[I].*I+[I].*I。)。title(39。s=[r=].*[r=]*+[r].*r+[r].*r。subplot(2,3,6)。2I,39。imshow(T1)。subplot(2,3,2)。2p,39。plot(r,s)。r=[0::1]。)。title(39。I=im2double(I)。39。subplot(2,3,1)。)。title(39。B=rgb2gray(i)。)。title(39。)。i=imread(39。顯示如下：（2），用rgb2gray()將其轉(zhuǎn)化為灰度圖像，記為變量B；代碼如下：figure。)。將map值改為“128”，圖像變?yōu)楹诎祝a是：[I,map]=
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