數(shù)字圖像處理-實驗報告(參考版)
2025-08-06 23:50本頁面
【正文】 。當(dāng)小波分解尺度達(dá)到最大時，雖然方塊效應(yīng)消失，但融合圖像的光譜信息的損失亦達(dá)到最大。答：2小波變換的分解層數(shù)對融合圖像的光譜質(zhì)量和空間質(zhì)量有什么影響?答：隨著小波分解尺度的增大，有小波變換方法得到的融合圖像會出現(xiàn)明顯的方塊效應(yīng)。)。figure,imhist(image4),title(39。image439。image4 = uint8(F4)。F4的直方圖39。)。figure,imshow(F4),title(39。)。figure,imhist(image3),title(39。image339。image3 = uint8(F3)。F3的直方圖39。)。figure,imshow(F3),title(39。)。figure,imhist(image2),title(39。image239。image2 = uint8(F2)。F2的直方圖39。)。figure,imshow(F2),title(39。)。figure,imhist(image1),title(39。image139。image1 = uint8(F1)。F1的直方圖39。)。figure,imshow(F1),title(39。)。F4 = imread(39。39。)。F2 = imread(39。39。 %對融合后的信號進(jìn)行圖像重構(gòu)Subplot(1 3 3)Image(X/2),colormap(map2)。 %分別對兩幅原圖像進(jìn)行小波分解C=C1+C2。 %顯示融合后的圖像Title(‘兩幅圖像傅立葉變換融合’) %給融合后的圖像命名并顯示在圖上4）兩幅圖像小波變換融合的程序語句[C1,L1]=wavedec2(X1,2, ‘sym4’)。 %分別計算兩幅圖像的快速傅立葉變換X=abs(ifft2(F1+F2)/2)。 %在空域內(nèi)直接融合title(‘兩圖像直接相加融合’) %顯示融合后的圖像，并命名為“兩圖像直接相加融合”3）兩幅圖像傅立葉變換融合的程序語句F1=fft2(X1)。Title(‘圖像map1’)Subplot(1 2 2)Image(X2),colormap(map2)。map2=map。Load sinsin。X1=X。方法有：1圖像直接融合；2圖像傅立葉變換融合；3圖像小波變換融合。主要分為空域和頻域相加。圖像融合最簡單的理解就是兩個（或多個）圖像間的相加運(yùn)算。4記錄和整理實驗報告。二、實驗儀器和設(shè)備1計算機(jī)；2 MATLAB程序；3移動式存儲器（軟盤、U盤等）；4記錄用的筆、紙。七、實驗心得這次實驗我理解了有損壓縮和無損壓縮的概念，理解圖像壓縮的主要原則和目的，了解了幾種常用的圖像壓縮編碼方式，學(xué)會了利用MATLAB程序進(jìn)行圖像壓縮和對JPEG2000采用小波變換編碼。(3)對每個88或1616塊進(jìn)行二維DCT反變換。答：用DCT壓縮圖像的過程為：(1)首先將輸入圖像分解為88或1616的塊，然后對每個子塊進(jìn)行二維DCT變換。壓縮圖象二39。ca2=*ca2。mat39。,2)。)ca2=appcoed2(c,s, 39。ca1=*ca1subplot(2,2,2),image(ca1)title(39。mat39。,1)。ca1=appcoed2(c,s, 39。,1)。,c,s, 39。d1=wrcoef2(39。39。v39。,1)。,c,s, 39。h1=wrcoef2(39。39。a39。,c,s,1)。cd1=detcoef2(39。v39。,c,s,1)。ch1=detcoef2(39。39。thr=20。39。)。colormap(map)title(39。disp(‘圖像的壓縮比：’)disp(m*n/length(J))4）JPEG2000采用小波變換編碼，小波變換壓縮編碼實現(xiàn)程序為load wbarb。 %添加的行判斷位 0 0enddisp(‘原圖像大?。骸?whos(‘I’)。 value=I(i,j)。 else J=[J num value]。 num=1。J=[]。對比原始圖像和壓縮后的圖像，雖然舍棄了85%的DCT系數(shù)，但圖像仍然清晰（當(dāng)然有一些質(zhì)量損失）3）利用行程編碼（RLE）進(jìn)行圖像壓縮I=checkerboard(10,2)。 Imshow(I2)。 Imshow(I)。 %只保留DCT變換的10個系數(shù) I2= blkproc(B2,[8,8],’P1*x*P2’,T’,T)。 %計算二維DCT，矩陣T及其轉(zhuǎn)置T’是DCT函數(shù)P1*x*P2的參數(shù)Mask=[ 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]。 %將原圖像轉(zhuǎn)為雙精度數(shù)據(jù)類型；T=dctmtx(8)。figure,imshow(I)figure,imshow
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