數(shù)字圖像處理基本操作及灰度調(diào)整實驗報告畢業(yè)論文-在線瀏覽
2024-08-08 14:36本頁面
【正文】 失。一．實驗?zāi)康摹憟D像的基本方法；；；4．掌握繪制灰度直方圖的方法，理解灰度直方圖的灰度變換及均衡化的方法。二．實驗基本原理1. 灰度變換灰度變換是圖像增強(qiáng)的一種重要手段，它常用于改變圖象的灰度范圍及分布，是圖象數(shù)字化及圖象顯示的重要工具。解決的方法是對原圖進(jìn)行灰度壓縮，如對數(shù)變換：s = clog(1 + r)，c為常數(shù)，r≥ 03) 冪次變換：4) 對比拉伸：在實際應(yīng)用中,為了突出圖像中感興趣的研究對象，常常要求局部擴(kuò)展拉伸某一范圍的灰度值，或?qū)Σ煌秶幕叶戎颠M(jìn)行不同的拉伸處理，即分段線性拉伸：其對應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：2. 直方圖均衡化灰度直方圖的橫坐標(biāo)是灰度級，縱坐標(biāo)是該灰度級出現(xiàn)的頻度，它是圖像最基本的統(tǒng)計特征。直方圖均衡化處理是以累積分布函數(shù)變換法為基礎(chǔ)的直方圖修正法。所以積分可以表示為下列累計分布函數(shù)(cumulative distribution function, CDF)四．實驗內(nèi)容與要求copy 。特別需要熟悉下列命令：熟悉imread()函數(shù),imwrite()函數(shù),size()函數(shù) Subplot（）函數(shù)：Figure（）函數(shù)（1），imfinfo等文件，觀察一下圖像數(shù)據(jù)，了解一下數(shù)字圖像在MATLAB中的處理就是處理一個矩陣。嘗試修改map顏色矩陣的值，再將圖像顯示出來，觀察圖像顏色的變化。39。imshow(I,map)。39。39。13Nov2010 12:02:4439。tif39。indexed39。littleendian39。PackBits39。RGB Palette39。Inch39。Chunky39。Carmanah Ancient Forest, British Columbia, Canada39。39。imshow(I,128)。subplot(1,2,1)。39。imshow(i)。原始圖像39。subplot(1,2,2)。imshow(B)。灰度圖像39。運行結(jié)果如下
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