【正文】 ；據層歸類；畫分類直方圖或其他統(tǒng)計圖表，進一步分析。注意事項 ：分層時，要將性質相同在同一條件下收集的數據歸分層時，要將性質相同在同一條件下收集的數據歸納在一起，并注意各因素間的相互影響。納在一起，并注意各因素間的相互影響。161。 舉例：161。 某廠在裝配時氣缸與缸蓋之間經常發(fā)生漏油，必須弄清密封不好的原因。經調查知有兩個原因造成：一是在涂粘接劑時操作方法不同（有三人生產），二是使用的氣缸墊不同（由兩家生產廠制造）。161。 用分層法分析漏油的原因，若按操作者和氣缸墊的制造單位分，結果如表：操作者 漏油 不漏油 發(fā)生率 %王師傅 6 13 32李師傅 3 9 25張師傅 10 9 53合計 19 31 38制造廠 漏油 不漏油 發(fā)生率 %甲廠 9 14 39乙廠 10 17 37合計 19 31 38161。 可見，應選用乙廠生產的汽缸墊，采用李師傅的操作方法。161。 —— 可行嗎？結果事與愿違。采用該辦法后漏油率反而增加了。161。 為什么？161。 —— 操作方法與不同廠生產的氣缸墊之間是有聯(lián)系的。161。 考慮兩者之間的聯(lián)系，可得如下分層表： 材料操作者氣缸墊 合計甲廠 乙廠操作者王師傅 漏油 6 0 6不漏油 2 11 13李師傅 漏油 0 3 3不漏油 5 4 9張師傅 漏油 3 7 10不漏油 7 2 9合計 漏油 9 10 19不漏油 14 17 31合計 23 27 50二、 排列圖法 排列圖又叫巴雷特圖。是分析和尋找影響質量主要因素的一種工具。 作圖步驟： 收集數據 進行分類，按項目頻數由小到大，列出數據表。 計算各類問題占總問題的百分比。 計算各問題的累計百分比 作排列圖。 橫坐標按項目數等分，并列出項目名或代號。 縱坐標左為頻數刻度，右為相應的百分數刻度。 最后，按數據表中的累計百分數，畫出圖中的折線。例：某公司中繼線插頭的焊接不合格數如表所示：累計百分比％百分比 %頻數項目序號A B C D E F G4870389629221948 974 0100806040200頻數 /件 累計百分比 %3367521 382 201156 120 123 判別：確定 ABC類問題 對應于 0－ 80％折線下的問題為 A類問題，需考慮解決的主要問題。 對應于 80－ 90％折線下的問題為 B類問題，屬次要問題。 對應于 90－ 100％折線下的問題為 C類問題，為一般問題。三、 因果圖 又叫魚刺圖或石川圖。是尋找造成質量問題原因的一種簡明有效地方法。基本格式為：某個質量問題人 機 料法 環(huán)中原因大原因 小原因更小原因作圖步驟：161。確定要分析的問題161。將分析意見按類記錄在箭線上161。檢查有無遺漏161。用 把特別重要的原因標識出來161。記上必要事項 例： 某廠為尋找曲軸車加工主軸頸出現(xiàn)刀痕質量問題原因時，作出的因果圖：軸頸有刀痕機床 操作者材料 工藝方法沒及時換刀工藝紀律不嚴技能差缺乏培訓油壓不穩(wěn)定漏油 油中有氣泡冷卻液濃度差材料差切速過快轉速高對刀無標準畫因果圖時必須召開頭腦風暴會議，充分發(fā)揚民主，暢所欲言，各抒己見，集思廣益，把每個人的意見都一一記錄在圖上。確定要分析的主要質量問題（特性）不能籠統(tǒng)、不具體，或在一張因果圖上分析若干個主要質量問題，換句話說，即一個主要質量問題只能畫一張因果圖；多個主要質量問題則應畫多張因果圖。總之，因果圖只能用于單一目的研究分析。因果關系的層次要分明，邏輯性要強，最高層次的原因應尋求至可以直接采取具體措施為止。 “要因 ”一定要確定在末端因素（最高層次因素）上，而不硬確定在中間過程上。用語要簡練，但必須表明原因狀況。提示資料： 頭腦風暴法頭腦風暴法的定義頭腦風 暴法，又叫 暢談 法、集思法等。 它是采用會 議 的方式，引 導 每個參加會 議 的人 圍繞 著某個中心 議題 （如 質 量 問題 等）廣開言路，激 發(fā) 靈感，在自己 頭腦 中掀起思想 風 暴，毫無 顧 及， 暢 所欲言地 發(fā) 表獨立 見 解的一種集體 創(chuàng)新思 維 的 辦 法。 作用：用來識別存在的質量問題 用來尋找改進的機會頭腦風暴法的應用程序準 備階 段引發(fā)和產生創(chuàng)造思維的階段頭腦風暴法會議要領：① 領導同與會者是平等的，無領導和被領導者之分；② 明確頭腦風暴會議的目的；③ 與會的每位成員依次發(fā)表一條意見、一個觀點；④ 成員可以互相補充各自的觀點，但不能評論，更不能批駁別人的觀點；⑤ 當面把每個成員的觀點毫無遺漏地記錄下來；⑥ 會議持續(xù)到無人發(fā)表意見為止；⑦ 將每個人的觀點重述一遍。 整理階段對每個人的觀點進行確認，去掉重復、無關的觀點。頭腦風暴法常與聯(lián)想法一起應用類比聯(lián)想法： 當受到刺激或遭遇某種處境時，人們就會下意識地聯(lián)想起類似的情形。 例如：飛機、火箭；汽車、摩托車；老虎、貓。反比聯(lián)想法： 想起與其相反的事物與經歷。 例如：上、下；高、低；山、川；晴、雨；水、火。近似聯(lián)想法： 想起與其相近或關聯(lián)的事物。 例如：桌子、椅子；下雪、滑雪；釘子、錘子。頭腦風暴法的應用原則絕對不用好與差給予評判 不要計較建議內容的優(yōu)劣，不批評也不贊揚。把意見記錄下來，到會議結束時再做歸納分析。倡導自由奔放 鼓勵出新出奇，不怕異想天開，要自由自在、暢所欲言。輕質重量 鼓勵點子的數量，數量是產生質量的鋪墊，力求在最短的時間內，提出最多的建議。綜合性地提煉他人的提案建議 取長補短極為重要，通過融洽，產生出新的智慧，因此搭乘他人的快車，不失為一種捷徑。會議的題目，要提前 2～ 3天發(fā)布，以便與會者有時間通過調查、查閱、參觀等方法做好發(fā)言準備。會議組織者應準備一些小禮品等，用以獎給發(fā)言者，以刺激發(fā)言的積極性，及早形成頭腦風暴。提示 四、調查表法 用來系統(tǒng)的收集資料、積累數據、確認事實并對數據進行粗略整理分析的圖表。 （ 1）明確收集資料的目的； （ 2）確定所需收集的資料； （ 3）確定對資料的分析方法及負責人； （ 4）設計記錄資料調查表格式； （ 5）對先期收集和記錄的資料進行檢查； （ 6）必要時，對調查表格式進行評審和修改。（ 1）表格式某卷煙廠對卷煙成品抽樣檢驗，其不合格品項目調查表批次 產品型號 成品量(箱 )抽樣數 (支 )不合格品數 (支)不合格率(%)外觀不合格項目切口 貼口 空松 短煙 過緊 鋼印 油點 軟腰 表面1 烤煙型 10 500 3 1 1 12 烤煙型 10 500 8 1 1 2 2 23 烤煙型 10 500 4 1 2 14 烤煙型 10 500 3 25 烤煙型 10 500 5 1 1 1 1 1...250 烤煙型 10 500 6 1 1 2 1 1 1合計 2500 125000 990 80 297 458 35 28 10 15 12 55（ 2）圖示式車身缺陷位置調查表車型 HY850 檢查處 車身 工序 總裝檢查者 王 調查目的 噴漆缺陷 調查數 2139輛圖示： ◎ 流漆 ●花色 △ 塵粒（ 3）質量分布表零件實測值分布的調查表調查人：王 調查數（ N）： 121 調查日期： 2023年 12月 10日頻數 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2一 正正 正正 正 正正 正 正一 正 正 正 正 正一 正 正 正 正 正 正某商場對顧客滿意情況調查表序號 調查項目 滿意情況 具體意見滿意 較滿意 不滿意1 商品品種規(guī)格 √2 商品檔次 √3 價格定位 √4 柜臺陳設 √5 購物環(huán)境 √6 售貨員服務態(tài)度 √ 某電話機廠生產的新型電話機不合格率高，嚴重影響了產品的市場開發(fā)，廠部決定組織 QC小組開展攻關活動，小組經調查發(fā)現(xiàn)，僅 2023年上半年就生產不合格電話機達 5136部，小組對不合格電話機進行歸類分析。第一次調查制表序號 項目 頻數 頻率 累計頻率（ %）A 插頭焊接不牢 4870 B 壓簧不好 132 C 外觀不好 56 D 其它 78 100合計 5136 100 100初步診斷結論： 造成插頭焊接不牢缺陷的主要問題是插頭槽徑大，是小組提高產品質量的主要改進點。第二次調查制表插頭焊接不牢缺陷調查表 N=4870序號 項目 頻數 頻率 累計頻率（ %）A 插頭槽徑大 3367 B 插頭假焊 521 C 插頭焊化 382 D 插頭內有焊錫 201 E 絕緣不良 156 F 芯線未露 120 G 其它 123 100五、直方圖（一）直方圖的概念 直方圖是頻數直方圖的簡稱，就是將數據按其順序分成若干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的頻數為高的若干長方形排列的圖。 直方圖法是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理，根據這些數據找出質量運動規(guī)律，預測工序質量好壞，估算工序不合格品率的一種常用工具。主要用途：u顯示波動的形態(tài)；u直觀地顯示過程質量狀況；u幫助尋找可以改進的項目。30 20 10 0TM xTUn = 100x = s = 頻數 重量 (cg)TL13 3 361419271410成品重量直方圖直方圖圖形（二）直方圖的特點 直方圖是是用一系列寬度相等，高度不等的長方形表示數據的圖。u長方形的寬度表示數據范圍的間隔u長方形的高度表示在給定間隔內的數據的數目u變化的高度形態(tài)表示數據的分布情況主要標注： TU 規(guī)格上限 TL 規(guī)格下限 M 規(guī)格中心 x 實際分布中心 N 總數 s 標準偏差（三）直方圖的作用1. 顯示波形的形態(tài) 直方圖的尺寸分布服從正態(tài)分布的形態(tài) 計算平均值： 計算標準偏差： 通過計算可準確地得到平均值和標準偏差，但不直觀。 通過繪制直方圖并對其形態(tài)的研究，就能直觀的掌握過程的情況。（四）直方圖的應用步驟收集數據 作直方圖的數據一般應大于 50個。計算數據的極差 R 在原始數據中找出最大值 xmax和最小值 xmin，計算二者差值，即極差。確定分組的組數和組距 一批數據究竟分多少組，通常根據數據的多少而定，可參考下表：直方圖數據分組數表 組數去除極差，即得直方圖每組的寬度，即組距。數據個數 分組數 k50100 510100250 712250以上 1020確定各組界限值 為避免數據落在組界上，組界值的末尾數應取測量值單位的 1/2。例如，測量單位為 ，組界的末尾數應取。分組界限應能把最大值和最小值包括在內。在決定組界限時，可先從第一組起。 第一組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限值，也是第三組的下界限值，以此類推，可定出各組的組界。 為了計算的需要，往往要決定各組的中心值。每組上下界限相加除以 2，所得數據即為組中值。 組中值為各組數據的代表值。編制頻數分布表 將測得的 原始數據分別歸入相應組中，統(tǒng)計各組數據個數，即頻數 fi，填好各組頻數后，檢查總數是否與數據總數相符，避免重復或遺漏。畫直方圖 按數據值比例畫橫坐標，橫坐標表示質量特性；按頻數值比例畫縱坐標，縱坐標為頻數（或頻率）。在橫軸上標明各組組界，以組距為底，頻數為高畫出一系列的直方柱，每個直方柱的寬度都是相等的。直方圖畫好后，要在直方圖上應標注出公差范圍（ T）、樣本大?。?n）、樣本平均值（ ）、樣本標準偏差值（ s）和 的位置等。（五）做直方圖應注意的問題u樣本容量 n≥50 ，通常取 100，生產量小不宜用；u計算組距（ h），取測量單位的整數倍；u確定分組