【正文】 974 % 90 % 874,500 % 26 ? 管制界限是以 u 177。3σ來訂制，因此， 在常態(tài)分配下， 3σ品質特性值 177。 3σ，此時不良品頂多是 %而已。 如此水準夠嗎 ? NO! CERTAINLY NOT ! 因為每種產品均由許多零件和許多製程而完成； 如上圖顯示： ` 1個零件在 3σ水準時 良品率便有 % 而 10個零件在 3σ水準時 良品率只有 % 而 90個零件在 3σ水準時 良品率僅有 % 而已 要是零件品質特性之平均值偏一個 σ，則含 90個零件之良品率就會降到 % 因此，每一個零件或每一個製程祇達到 3σ品質水準是不夠的。 (3σ和 6σ良品率比較 ) (B3) 6σ品質水準含義 若製程穩(wěn)定，生產製品品質特性值標準差相當小，而小到平均值上下 6σ會落在 規(guī)格內，如此則產品品質會達到什麼程度 ? (如上圖所示 ) 1個零件、 6σ品質水準良品率 = % 即使 90個零件 ── 亦 有 良 品 率 = % PPM 要是平均值偏離標準一個 σ，在 90個零件產品中在 6σ品質水準下，其良品率仍有 % ； 27 PPM 由此可知，製程能達到 6σ水準，不但不良率幾乎少到接近 0，而平均值即使稍偏 移目標值時，其影響亦微不足道。 6σ品質水準，是通往世界品質 (BEST IN CLASS)之路，一旦達到此水準，不但 客戶承認品質和服務卓越，更贏得客戶完全滿意 。 (B4) 為何要挑戰(zhàn) 6σ品質 ? 1. 6σ品質水準為 2023年品質趨勢。 ﹝ 圖一 ﹞ 2. 顧客對產品滿意要求，顧客有權期望： a. 產品完全沒有故障。 b. 依承諾準時出貨。 c. 高可靠度，沒有隱伏性故障。 d. 維護與服務減至最少。 3. MOTOROLA導入 6σPPM計劃，不但品質擠身 WORLD CLASS之林， 瀕臨崩潰企業(yè)亦得以此起死回生。 4. 6σ品質不但是品質量度亦是企業(yè)標竿，而更是使顧客完全滿意法寶。 一旦導入，其 DRIVING FORCE 無窮驅使企業(yè)訂定長期目標、達成策略、 執(zhí)行績效檢討、 PDCA循環(huán)作持續(xù)改善、不達到目標誓不終止。 5. 6σ品質水準，幾乎全良品，實為當今品質競爭優(yōu)勢所在。 (C) 顧客對產品滿意需求： ( 如何留住顧客 ? ) 1. 產品完全沒有故障。 2. 依承諾準時出貨。 3. 沒有隱伏性故障，可靠度高。 4. 退修與服務減至最少。 1. 產品故障與生產過程總不良數成正比。 2. 每臺 CYCLE TIME與總不良數成正比。 3. 隱伏性不良與製程總不良成正比。 4. DFM設計與維修和服務成反比。 1. 減少 DPU →減少總不良數 減少產品故障率。 2. 減少 DPU →減少總不良數 減少每臺 CYCLE TIME。 3. 提升可靠度 →減少總不良數 減少隱伏性故障。 4. DFM →減少總不良數 減少維修與服務。 (1)認知方面 ─ 顧客有權期望 (2)相關影響方面 ─DFM 與生產總不良數 (3)經由製程改進達成顧客滿意方面 ─ 減少 DPU ? ? ? ? 1. 顧客滿意是每位員工責任，亦是公司賴以存活關鍵 2. 不良發(fā)生是產品和零件變異遠離目標值，致使其無法執(zhí)行要求 功能所造成。 3. 顧客有權要求 “ OTD”、“ ZD”、“可靠度”、零維修和服務。 4. 一個完美電子產品，須具優(yōu)越設計寬放，能生產全良品，和在 設計範圍內，操作都永不失效。 5. DFM 是締造穩(wěn)健產品最佳設計方法，亦是減少 CYCLE TIME 和對 6σ品質關鍵達成所在。 (檢查、重工 ) CYCLE TIME不能按時出貨 (4)減少 DPU結果會導致 (4)沒有 DFM和高 DPU效應 客戶滿意的品質槓桿 根據美國汽車工業(yè)小組的調查統(tǒng)計報告， [客戶滿意的品質槓桿研究 ]指出，在產品推出到市場的過程中，愈早投入品質的努力，愈能令客戶滿意，品質回收的利益亦愈大。 100： 1 10： 1 1： 1 1 ─ ： 1 2 1 ─ ： 1 20 1 、產 品 設 計 開 發(fā) 階 段 2 、製 造 工 程 開 發(fā) 階 段 3 、裝 配 生 產 階 段 4 、客 戶 服 務 5 、客 訴 抱 怨 處 理 1 2 3 4 5 變異 以單位來測定特性 屬性 以參考標準比較來判定其好或壞特性 Cp是穩(wěn)健設計測量 Cpk是被用來測量和管理設計或製造有關變異之能力和不良發(fā)生頻率 DISSATISFIES THE CUSTOMER SATISFIES THE CUSTOMER DISSATISFIES THE CUSTOMER 二、認識 Cp Cpk 績效指數 (A)、終極產品性質 變異 (VARIABLE)和屬性 (ATTRIBUTE) (B)、符合變異需求之產品 /流程特性 VALUES OF A PRODUCT CHARACTERSTIC 產品特性值 TARGET VALUE MAX. RANGE OF VARIATION MAX ALLOWABLE LOWER LMIT MAX ALLOWABLE UPPER LMIT 若製程是隨機變異 u,a固定，此變異使接近 常態(tài)分配 (u) MEAN(群體平均 ) TIGHT DISTRIBUTION(緊密分配 ) (σ很小 ) BROAD DISTRIBUTION (σ很大 ) 變異 3σ 2σ 1σ TARGET +1σ +2σ +3σ σ：是測量離勢或變異 (變異情形通常以平均值 μ和標準差 σ來表示品質特性值之位置及分散情形 ) 其值愈小愈趨中心分配，品質變異越小越穩(wěn)定，亦即是平均值愈接近目標值。 反之， σ愈大分配離中心值愈遠品質愈壞。 NXΣ?X XnxΣ NX 2)( μΣ ?1 )2?n XΣ? )( ZXP ?? X 2σ 1σ 1σ 2σ X ? ? 2 22 )(21x ? ??? ?? Xefx )2( ?XP2VALUE 2 常態(tài)分配 + ∞ ∞ μ:母群體平均數 (趨中勢 ) ( = ) :樣本平均數 (品質特性平均值 μ之估計值 ) ( = ) σ:(離中趨勢 )標準差 (母群體 ) (σ= ) S :樣本標準差 (品質特性 σ之估計值 ) (S= ) (C)、常態(tài)分配機率 設 Z為常態(tài)隨機變數則