【總結(jié)】李毓秋E-mail:第九講參數(shù)估計(jì)方法與假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理一.總體參數(shù)估計(jì)的基本原理?根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計(jì)叫作總體參數(shù)估計(jì)。?總體參數(shù)估計(jì)分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。?由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差即為點(diǎn)估計(jì);而由樣本的平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的取值范圍則為區(qū)間估計(jì)。?無(wú)偏性
2025-05-12 13:35
【總結(jié)】抽樣誤差與參數(shù)估計(jì)南方醫(yī)科大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)系譚旭輝抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤Samplingerrorandstandarderrorpopulationsamplesamplinginferring統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析思路抽樣實(shí)驗(yàn)?例7-1:某地區(qū)正常成年男子的紅細(xì)胞計(jì)數(shù)服從正態(tài)分布N(,)(1012/L),
2025-05-14 21:56
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)、金融計(jì)量學(xué)中的非參數(shù)估計(jì)技術(shù)2022年04月?第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)?第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用目錄目錄第一章第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)什么是非參數(shù)密度估計(jì)??第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)?第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用目錄目錄第二章第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用非參數(shù)
2025-02-14 12:47
【總結(jié)】第五章參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的概念定義設(shè)X1,…,Xn是總體X的一個(gè)樣本,其分布函數(shù)為F(x;?),???。其中?為未知參數(shù),?為參數(shù)空間,若統(tǒng)計(jì)量g(X1,…,Xn)可作為?的一個(gè)估計(jì),則
2025-08-01 13:14
【總結(jié)】模式識(shí)別第3章概率密度函數(shù)的估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?前面的方法?密度函數(shù)的形式已知?存在問(wèn)題?密度函數(shù)的形式常常未知?一些函數(shù)形式很難擬合實(shí)際的概率密度?經(jīng)典的密度函數(shù)都是單峰的,而在許多實(shí)際情況中卻是多峰的因此用非參數(shù)估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?非參數(shù)估計(jì)
2025-05-10 00:32
【總結(jié)】4-1第四章抽樣調(diào)查與參數(shù)估計(jì)(6課時(shí))?第一節(jié)有關(guān)基本概念?第二節(jié)概率抽樣方法?第三節(jié)總體參數(shù)估計(jì)?第四節(jié)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)4-2抽樣與參數(shù)估計(jì)有關(guān)基本概念概率抽樣方法調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)總體參數(shù)估計(jì)總體與樣本總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量樣本
2025-05-11 23:41
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)2一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì):通過(guò)樣本求出總體參數(shù)的估計(jì)值?點(diǎn)估計(jì)方法:總體X的分布已知,但其參數(shù)未知。對(duì)總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣,用樣本X1,X2,?,Xn構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)?的估計(jì)量若抽取的樣本值為x1,x2,?,xn,則
2025-07-31 10:10
【總結(jié)】1參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)-抽樣分布馬金香10213112統(tǒng)
【總結(jié)】二元線性回歸模型的估計(jì)最簡(jiǎn)單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型,即具有一個(gè)被解釋變量和兩個(gè)解釋變量的線性回歸模型:iiXiXiY????????22110,i=1,2,…,n。一、二元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)1.偏回歸系數(shù)的估計(jì)對(duì)于二元線性回歸模型:iiXiXiY????????2
2025-05-11 20:13
【總結(jié)】SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第五章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容參數(shù)估計(jì)
2025-08-10 17:26
【總結(jié)】回顧:參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)推斷?統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)的過(guò)程(Parametricestimate)樣本總體樣本統(tǒng)計(jì)量例如:樣本均值、比例、方差總體???????假設(shè)檢驗(yàn)的過(guò)程(hypothesis
2025-10-10 13:51
【總結(jié)】§EstimationofMultipleLinearRegressionModel一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)三、OLS參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)四、樣本容量問(wèn)題五、多元線性回歸模型實(shí)例一、多元線性回歸模型1、多元線性回歸模型的形式?由于:–在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中,一
2025-05-14 23:12
【總結(jié)】第四章連續(xù)型隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)?第一節(jié)參數(shù)估計(jì)?第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)?第三節(jié)單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)?第四節(jié)兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)一、點(diǎn)估計(jì)及其性質(zhì)估計(jì)量:設(shè)為總體X的一個(gè)未知參數(shù),統(tǒng)計(jì)量
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)習(xí)題班級(jí):姓名:學(xué)號(hào):得分一、單項(xiàng)選擇題:1、關(guān)于樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)的說(shuō)法,下列正確的是()(A)前者是一個(gè)確定值,后者是隨機(jī)變量(B)前者是隨機(jī)變量,后者是一個(gè)確定值(C)兩者都是隨機(jī)變量
2025-08-04 15:29
【總結(jié)】第三節(jié)參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)就是用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)推算總體參數(shù),有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方法。一、參數(shù)估計(jì)的理論基礎(chǔ)按正態(tài)分布理論對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。正態(tài)分布的主要特征有:,即樣本平均數(shù)大于或小于總體平均數(shù)的概率完全相等,就是說(shuō)樣本平均數(shù)的正離差與負(fù)離差出現(xiàn)的可能
2025-07-20 17:38