回顧：參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)-文庫吧
2025-09-20 13:51 本頁面
【正文】 ? 這里的 ， Z的基本形式為： XX nn??（ －1 . 6 5 ， ＋1 . 6 5 ）X , 0 .1? ? ?/2Zz X n?? ??總體均值的區(qū)間估計(jì) (正態(tài)總體、 ?２ 未知時(shí) ) 30時(shí) ? 小樣本時(shí)，使用 t 分布統(tǒng)計(jì)量 )1(~ ??? ntnSXt ?nStX2??S2 n sXzX?????總體均值的真值，為樣本標(biāo)準(zhǔn)差為一次抽樣的樣本均值總體均值 ? 在 1?置信水平下的 置信區(qū)間為 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ... 因此我們拒絕假設(shè) ? = 50 ... 如果這是總體的真實(shí)均值 樣本均值 ? = 50 抽樣分布 H0 抽樣一次得到樣本均值為 20似乎是個(gè)小概率事件 ... 20 判斷小概率事件的方法一 臨界值法：首先判斷樣本均值與總體均值之間的差距是標(biāo)準(zhǔn)誤的幾倍，然后與 Z值比較。 計(jì)算公式： 被稱為統(tǒng)計(jì)量 nXZ?? 0??抽樣分布 H0值 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計(jì)量 拒絕域 拒絕域 接受域 1 ? 置信水平 假設(shè)檢驗(yàn)的傳統(tǒng)步驟 ? 提出原假設(shè)和備擇假設(shè) ? 確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ? 規(guī)定顯著性水平 ? ? 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值 ? 作出統(tǒng)計(jì)決策 判斷小概率事件的方法二 ? P值法：首先判斷樣本均值與總體均值之間的差距是標(biāo)準(zhǔn)誤的幾倍，計(jì)算出抽樣分布中總體參數(shù)不落入這一誤差范圍內(nèi)的概率，即 P值。然后直接觀察 P值的大小。 ?/ 2 ?/ 2 Z 拒絕 拒絕 u0值 臨界值 計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量 臨界值 1/2 P 值 1/2 P 值 使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 ? 提出原假設(shè)和備擇假設(shè) ? 確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ? 計(jì)算 P值 ? 根據(jù)需要的顯著性水平 ? ，作出統(tǒng)計(jì)決策 總體均值的檢驗(yàn) (檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)
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