案例庫下載-項目八假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析-文庫吧
2025-04-02 04:07 本頁面
【正文】 ()其中X稱為設(shè)計矩陣, 它的元素是0或1. 由于()的每一個等式的右邊都有因此X的第一列都是1, (向量), .實(shí)驗舉例 (教材 ) 今有某種型號的電池三批, 它們分別是A,B,C三個工廠所生產(chǎn)的. 為評比起質(zhì)量, 各隨機(jī)抽取5只電池為樣品, 經(jīng)試驗得其壽命(單位:h)如下表:A4042484538B2628343230C3950405043. 若差異是顯著的, 試求均值差及的置信水平為95%的置信區(qū)間.這是方差分析問題, 先把它轉(zhuǎn)化為線性模型:Y = Xb +e. 令 則線性模型()與方差分析模型()完全等價. 模型()完全可以用DesignedRegress命令作設(shè)計回歸, 得到所要的方差分析表.我們面臨的任務(wù)是: (1) 檢驗3個總體的均值是否相等,即作假設(shè)檢驗(2) 求均值差及的置信水平為95%的置信區(qū)間.任務(wù)(1)等價于對模型()作檢驗:而任務(wù)(2)等價于求的置信區(qū)間. 在DesignedRegress命令中加入選項RegressionReport{ParameterCITable,MeanPredictionCITable,SummaryReport}后便能完成上述任務(wù). 用回歸分析作單因素方差分析 X1={{,0,0},{1,0,0},{1,0,0},{1,0,0},{1,0,0},{1,1,0},{1,1,0},{1,1,0},{1,1,0},{1,1,0},{1,0,1},{1,0,1},{1,0,1},{1,0,1},{1,0,1}}。 Y1={40,42,48,45,38,26,28,34,32,30,39,50,40,50,43}。再輸入設(shè)計回歸命令DesignedRegress[X1,Y1,RegressionReport {ParameterCITable,MeanPredictionCITable,SummaryR
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