方差分析對應(yīng)的非參檢驗-文庫吧
2025-07-21 07:59 本頁面
【正文】 A s y m p . S ig .S ig .L o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 9 % C o n f id e n ceI n t e r v a lM o n t e C a r loS ig .P R I C EB a s e d o n 1 0 0 0 0 s a mp le d t a b le s w it h s t a r t in g s e e d2 0 0 0 0 0 0 .a . K r u s k a l W a ll is T e s tb . G r o u p in g V a r ia b le : G R O U Pc. Kruskal Wallis 檢驗 —— SPSS實現(xiàn) ?使用 。 ?選項為 Analyze－ Nonparametric Tests－ K Independent Samples。 ?把變量（這里是 price）選入 Test Variable List；再把數(shù)據(jù)中用 3來分類的變量 group輸入Grouping Variable，在 Define Groups輸入 3。 ?在下面 Test Type選中 KruskalWallis H。 ?點 Exact時打開的對話框中可以選擇精確方法（ Exact）， Monte Carlo抽樣方法（ Monte Carlo）或用于大樣本的漸近方法（ Asymptotic only）。 ?最后 OK即可 JonckheereTerpstra檢驗 ?這個檢驗處理的問題和 KruskalWallis檢驗類似，零假設(shè)都是各個總體的位置參數(shù)相同，但這里的 備選假設(shè)為各個總體的位置參數(shù)按升冪排列 （如為降冪排列，可把總體編號顛倒順序即為升冪排列）。 ?注意這里所說的位置參數(shù)和前面的KruskalWallis檢驗中的位置參數(shù)意義一樣。 JonckheereTerpstra檢驗 ?JonckheereTerpstra檢驗先在每兩個樣本所有觀測值對之間比較，計算第 i個樣本觀測值中小于第 j個樣本觀測值的對子數(shù)： (
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