方差分析對應的非參檢驗(更新版)
【正文】 o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 9 % C o n f id e n ceI n t e r v a lM o n t e C a r loS ig .P R I C EB a s e d o n 1 0 0 0 0 s a mp le d t a b le s w it h s t a r t in g s e e d2 0 0 0 0 0 0 .a . K r u s k a l W a ll is T e s tb . G r o u p in g V a r ia b le : G R O U Pc. Kruskal Wallis 檢驗 —— SPSS實現(xiàn) ?使用 。 ?假定有 k個總體。 Kruskal Wallis 檢驗 ?注意這里所說的位置參數(shù)是在下面意義上的 qi；由于它在分布函數(shù) Fi(x)中可以和變元 x相加成為 F(x+qi)的樣子，所以稱 qi為位置參數(shù)，即Fi(x)=F(x+qi) ?形式上，假定這些總體有連續(xù)分布 F1,…, Fk， ?零假設為 H0： F1=…= Fk， ?備選假設為 Ha： F(x+qi)， i=1,…, k， 這些參數(shù) qi并不相等 Kruskal Wallis 檢驗 ? KruskalWallis檢驗統(tǒng)計量為 ?公式中 ni為第 i個樣本量，而 N為各個樣本量之和（總樣本量）。 ?在下面 Test Type選中 KruskalWallis H。 ?在點 Exact時打開的對話框中可以選擇精確 方法（ Exact）， Monte Carlo抽樣方法（ Monte Carlo）或用于大樣本的漸近方法（ Asymptotic only）。 Friedman秩和檢驗案例 —— fert ? 這里有三種肥料作為第一個因子（肥料因子）的三個水平；而四種土壤為第二個因子（土壤因子）的四個水平。 ?這里要引進的 Friedman統(tǒng)計量定義為 ?第一個式子表明 ， 如果各個處理很不一樣 ， 和的平方就會很大 ， 結(jié)果就顯著 。 ?最后 OK即可
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