醫(yī)學]第4章 假設檢驗與總體均數估計(1)-文庫吧
2024-12-20 03:01 本頁面
【正文】 概念不同 標準差： 描述個體值間的變異，標準差較 小，表示觀察值圍繞均數的波動較小。 說明樣本均數的代表性。 標準誤： 描述統(tǒng)計量的抽樣誤差，標準誤 較小，表示樣本統(tǒng)計量與參數較 接近。說明樣本均數的可靠性。 標準差： 結合均數估計參考值范圍（ 計算變異系數（ CV= S/ ），計算標準誤 等 （ =S/ ）。 標準誤： 估計參數的可信區(qū)間。 （ 177。 tα/2， v 或 177。 Uα/2 ）， 進行假設檢驗等。 標準差與標準誤的區(qū)別與聯系 用途不同 X 177。 Uα /2S ） XnXxSXxSxSxS標準差： 隨樣本含量的增多，逐漸趨于穩(wěn)定。 標準誤： 隨樣本含量的增多逐漸減小。 標準差與標準誤的區(qū)別與聯系 與樣本含量的關系不同 標準差與標準誤的區(qū)別與聯系 聯系 （ 1）標準差與標準誤都是變異指標，說明個體值之間的差異時用標準差，說明統(tǒng)計量之間的差異時用標準誤。 （ 2）當樣本含量不變時，標準差越大，標準誤亦越大。 第二節(jié) t 分布 變量變換 總體 2( , )N ?? 樣本均數 ~X ~X),( 2XN ??中心極限定理 標準正態(tài)分布 Xu ????)1,0(NXXu ????~u變量變換 XX ts?? ?未知 ?100n ?服從自由度 ? = n ? 1的 t分布 v??5v?1v?()ft標準正態(tài)分布 圖 不同自由度的 t 分布圖 t ，以縱軸為對稱軸 ,以 t=0為中心，左右兩側對稱。 v??5v?1v?()ft標準正態(tài)分布 t v??5v?1v?()ft標準正態(tài)分布 2. t 分布只有一個參數 ν，曲線形狀與樣本含量有關。是一簇曲線。 t v??5v?1v?()ft標準正態(tài)分布 3. 當自由度逼近 ∞， t分布則逼近 u分布， 故標準正態(tài)分布是 t分布的特例。 t v??5v?1v?()ft標準正態(tài)分布 4. t分布曲線下的面積為 1（ 100％）。 t v??5v?1v?()ft標準正態(tài)分布 所有的 t分布的曲線均比正態(tài)曲線低。說明在同樣的曲線下面積，t值 u值。例如，中間 95%面積，在橫軸上的區(qū)間： |u|=。而 |t| t t u t界值表 概率 P 自由度 雙側 ν 單側 21 22 23 24 25 26 27 自由度為 ν的 t分布曲線下雙側尾部合計面積或單側尾部面積為指定值 α時， 則橫軸上相應的 t界值記為 tα,ν，如 當 ν=20， α=，記為 ,20， 當 ν=30， α=，記為 ,30。 附圖的陰影部分，即為曲線下尾部面積，表示 tα,ν以外尾部面積占總面積的百分比， 即概率Ｐ（表示在總體中隨機抽樣獲得等于或超過 tα， ν的概率）。 橫軸上相應的 t界值， 如是雙側，記作 tα/2， ν，（ tα/2， ν中的 2表示雙側的意思）， 如是單側，記
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