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正文內(nèi)容

市場研究與市場營銷-文庫吧

2025-04-25 02:49 本頁面


【正文】 機(jī)編號 作業(yè)證明記載 二、市場研究方法與設(shè)計(jì) (五)市場調(diào)研報(bào)告的格式和結(jié)構(gòu) 市場調(diào)研報(bào)告沒有固定格式,一般應(yīng)包括: ( 1)扉頁,即項(xiàng)目名頁( Title Page)。 ( 2)遞交信( Letter of Transmittal)。 ( 3)委托信( Letter of Authorization)。 ( 4)目錄( Table of Contents)。 ( 5)表格目錄( List of Tablet)。 ( 6)圖表目錄( List of Graphs)。 ( 7)附表目錄( List of Appendices)。 ( 8)證據(jù)目錄( List of Exhibits)。 (五)市場調(diào)研報(bào)告的格式和結(jié)構(gòu) ( 9) 經(jīng)理攬要( Executive Summary)。 ( 10)問題界定( Problem Definition)。 ( 11)解決問題的方法( Approach to Problem)。 ( 12)調(diào)研設(shè)計(jì)( Research Design)。 ( 13)資料分析( Data Analysis)。 ( 14)結(jié)果( Results)。 ( 15)局限和警告( Limitations and Caveats)。 ( 16)結(jié)論和建議 ( Conclusions and Remendations)。 ( 17)附件( Exhibits)。 三、抽樣調(diào)查 ? 抽樣調(diào)查是根據(jù)一定的原則,從調(diào)查對象的總體(也稱母體)中抽取一部分對象(也稱樣本)進(jìn)行調(diào)查,從而推斷總體情況的方法。 ? 抽樣調(diào)查的方法可以分為隨機(jī)抽樣和非隨抽樣兩大類。 簡單隨機(jī)抽樣法 1.抽取樣本方法:調(diào)查者以純粹偶然的方法在總體中抽樣,任何個(gè)體都有相同的可能性被抽到,任何可能的樣本都具有相同的被抽取的機(jī)會。 2.估計(jì)公式抽樣調(diào)查:平均值;總和;比率;總數(shù) 3.確定樣本的大小 n。 n d? ? ?2 22非常小條件: 222 Nd??簡單隨機(jī)抽樣法 【 例 111】 某市由住在市內(nèi)的全部家庭( 100000戶家庭)中,以簡單隨機(jī)抽樣抽取樣本家庭,調(diào)查這些家庭的月平均生活費(fèi)用。如果已知家庭月生活費(fèi)用的標(biāo)準(zhǔn)差 σ=100元,要求抽樣誤差不超過 10元,且可信度為 95%,應(yīng)該抽取多少個(gè)樣本家庭? 為了使樣本更客觀地反映總體,避免因隨機(jī)性或樣本小而出現(xiàn)的極端情況,根據(jù)實(shí)際情況還可用分層抽樣法、分群抽樣法、系統(tǒng)抽樣法、任意抽樣法、判斷抽樣法和配額抽樣法等方法。 ? ?2 222 222 10010 400d ?? ? 110 0000400222 ???Nd??n d? ?? ?2 22 400四、市場預(yù)測技術(shù) (一)市場預(yù)測的概念和類型 1.市場預(yù)測的概念:運(yùn)用科學(xué)的方法,對影響市場供求變化的諸因素進(jìn)行調(diào)查研究,分析和預(yù)見其發(fā)展趨勢,掌握市場供求變化的規(guī)律,為市場營銷決策提供可靠的依據(jù)。 2.市場預(yù)測的類型:( 1)按時(shí)間來劃分;( 2)按對象來劃分;( 3)按方式來劃分 (二)市場預(yù)測的內(nèi)容 1.市場需求預(yù)測 2.企業(yè)需求預(yù)測 3.商品資源預(yù)測 4.商品飽和點(diǎn)預(yù)測 四、市場預(yù)測技術(shù) (三)市場預(yù)測方法 幾種常用的市場預(yù)測方法: 1.購買者意向調(diào)查法 2.銷售人員綜合意見法 3.德爾菲法 4.市場試驗(yàn)法 (三)市場預(yù)測方法 5. 時(shí)間序列分析 ( 1)簡單平均數(shù)法 例 11- 2 ( 2)加權(quán)移動平均法 ( 3)指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法的算式: 例 11- 3 6.回歸分析法 一元線性回歸 例 11- 4 NXNXXXX n ?????? ?21??? i iifXfX? ?Y aX a X a XX Yt t t tt t? ? ? ? ? ?? ? ?? ??? ?? ?( ) ( )1 111221?
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