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企業(yè)決策ppt課件(2)(已改無錯字)

2023-06-09 22:14:41 本頁面
  

【正文】 = 元 000方 案 B: 凈 現(xiàn) 值 = 00 0 = 元23 決策樹 ? 指一連串決策過程,在這里,后一期的決策取決于前一期的決策結果。 24 [例 9—6] ? 圖 9— 5是某企業(yè)考慮用大設備還是小設備生產(chǎn)產(chǎn)品的決策樹圖。 圖 9— 5 25 表 9—8 26 表 9—9 27 根據(jù)公式( 9— 2)和公式( 9— 3),可以算出這兩個方案的標準差分 別為 5 2 ,變差系數(shù)分別為 ??梢姡笤O 備的風險比小設備大。既然兩個方案的風險不同,就需要重新審查原來 使用的貼現(xiàn)率。假定審查結果認為小設備的方案按 10 %貼現(xiàn)率計算是合 適的,可以保持不動,大設備方案的貼現(xiàn)率則應調(diào)整到 12 %。那么就應按 12 %貼現(xiàn)率重新計算大設備 2年的期望總凈現(xiàn)值(計算方法同前)。結果得出新的期望總凈現(xiàn)值為 6 。 6 6 ,說明小設備方案的期望總凈現(xiàn)值大于大設備方案,所以,該企業(yè)應采用小設備。 28 敏感性分析 ? 分析投資方案對不同變量變化的敏感程度 [例 9— 7] 假定某投資方案的投資額( C0)為 80 000元,建成后的年凈現(xiàn)金效益量( NCB)為 15 000元,殘值( Sa)為 20 000元,貼現(xiàn)率( i)為 10 %,方案壽命( n)為 10年。凈現(xiàn)值( NPV)為: NPV=15 000 +20 000 000=19 895(元) 今假定凈現(xiàn)金效益量減少 10%,為 13 500元[ =15 000( 1 )],其他變量不變,可重新算得 NPV 為: NPV =13 500 +20 000 000=10 (元) 凈現(xiàn)值的變化率 =(10 895 )/19 895=46% 這就是說,凈現(xiàn)金效益量減少 10 %,會導致凈現(xiàn)值減少 46 %。同樣的方法,可分別算出殘值、方案壽命各減少10 %,會使凈現(xiàn)值減少 %和 25 % 。貼現(xiàn)率提高 10 %,會使凈現(xiàn)值減少 %。可見,凈現(xiàn)金效益量是敏感性最大的數(shù)據(jù),其次為方案壽命和貼現(xiàn)率,敏感性最小的數(shù)據(jù)是殘值。 29 第 5節(jié) 不確定條件下的企業(yè)決策 30 最大最小收益決策法 ? 規(guī)則:從收益最小的方案中選擇收益最大的 表
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