時間數(shù)列分析課件(ppt89頁)-閱讀頁
2025-03-20 10:40本頁面
【正文】 ???檢驗統(tǒng)計量： 原假設(shè)和備擇假設(shè)： 如果延滯為 1， 2， 2）如果是大樣本，則可構(gòu)造置信度為 1–α 的置信區(qū)間 2211kz r znn??? ? ? ? 方法步驟 : 對顯著自相關(guān)的時間數(shù)列，可建立自回歸模型通過前期數(shù)值預(yù)測后期數(shù)值。、 n級 0 1 10 1 1 2 20 1 1 2 220 1 1 2 1????ttt t tt t t n t nt t tY b b YY b b Y b YY b b Y b Y b YY b b Y b Y???? ? ?????? ? ?? ? ? ? ??? ?? ? ?一級線性自回歸 二級線性自回歸 n級線性自回歸 二次曲線自回歸模型 （一）自回歸預(yù)測 D 月 份 工業(yè)增加值 （萬元） 1 2 3 4 5 6 6aanS + + + + +==27 .8= （萬元） 返回 【例】 某工廠成品倉庫某月連續(xù)六天的庫存量如下 日 期 庫存量（臺） 1 2 3 4 5 6 38 42 39 37 41 43 38 42 39 37 41 436aanS + + + + +==40= （臺） 返回 【例】 某工廠成品倉庫各月庫存量如下， 計算該廠第一季度各月的 平均庫存量 。 時 間 商品銷售收入（萬元） 月初流動資金占用額（萬元） 流動資金周轉(zhuǎn)次數(shù)（次） 一 二 三 四 1500 1200 1800 400 600 600 200 3 2 ( 1500 1200 1800 ) / 3 3400 200( 600 600 ) / 322acb++= = =+++（次） 【例】某地區(qū)某種農(nóng)產(chǎn)品收購量資料如下： 74 收購量 2023 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 年份 （單位：萬噸） 返回 0( ) / ( 65 .2 71 .4) 10 2na a n? ? ? ? ? ?△ （ 萬 噸 ）02 ( ) 2 ( 724 .1 10 71. 4) 8 ( )( 1 ) 10 ( 10 1 )taann?? ? ? ?? ? ?? ? ?△ 萬 噸水平法計算的平均增長量 總和法計算的平均增長量 1120 1 2 1 0n n nnna a aaaa a a a a???? ? ? ? ?1 2 20 1 0 0 833 8a a aa a a? ? ? ? ?返回 返回 年份 1996 1997 1998 1999 產(chǎn)值（萬元） 100 120 118 125 環(huán)比發(fā)展速度 % 環(huán)比增長速度 % —— —— 120 20 98 .33 定基發(fā)展速度 % 定基增長速度 % 100 0 1 20 20 1 18 18 1 25 25 【例】 1998年相對于 1997年，美國的 GDP增長速度為 ％，同期 中國 GDP增長速度為 ％，恰好為美國的 2倍；但根據(jù)同期匯率 （ 1美元兌換 ）， 1998年中國 GDP總量約合 9671億美元， 約相當(dāng)于同期美國 GDP總量 84272億美元的 1/9。 返回 美國增長 1%的絕對值 = 8110 9 8427 2 8110 9 811100 == （億美元）8972 9671 8972 90100 == （億美元）中國增長 1%的絕對值 = [例 ]某廠有關(guān)產(chǎn)值及速度資料如下 返回 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 銷售額 50 55 48 46 56 57 56 52 57 54 60 66 指標(biāo) 一季 二季 三季 四季 商品銷售額（萬元） 153 159 165 180 平均月銷售額（萬元） 51 53 55 60 某商場某年商品銷售額資料 (萬元 ) 返回 — — 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023 2023 4年移正 4年移動 3年移動 糧食產(chǎn)量 年份 糧食產(chǎn)量 返回 逐期增量大致相同 則配模型： 返回 [例 ]某廠有關(guān)產(chǎn)量資料如下表所示 下頁 第 0期的趨勢值（ 1995年）； 年平均增長量。 計算得： b ? 16 .5 5 0. 85y t? ? ? 5 半 年平均增長量。 4， 2月份： =247。 1月份： %=； 2月份： %=計算同期平均數(shù)與總平均數(shù) 計算季節(jié)指數(shù) ? 同 期 平 均 數(shù)總 平 均 數(shù) 上頁 同期平均數(shù)： =19/3， 20=60/3；總平均數(shù)： =152/12。 1994— 1998年我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值及構(gòu)成數(shù)據(jù)如表 。 時間 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 年末職工人數(shù)（人 ) 總產(chǎn)值 (萬元 ) 790 810 810 830 850 880 870 885 某企業(yè)職工人數(shù)與總產(chǎn)值統(tǒng)計表 返回 下頁 年 份 1994 1995 1996 1997 1998 國內(nèi)生產(chǎn)總值 (億元 ) 26104. 3 增長量 逐期 累計 發(fā)展速度 (%) 環(huán)比 定基 增長速度 (%) 環(huán)比 定基 增長 1%的絕對值 ，計算表中數(shù)字 . 第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值速度計算表 同時根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，計算 1994～ 1998年間我國第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均發(fā)展速度和年平均增長速度。 ? ()y f t?步驟： 選擇趨勢模型 圖形判斷、差分法判斷 、 經(jīng)驗判斷、自相關(guān)系數(shù)數(shù)列判斷等。 對模型進(jìn)行檢驗 自相關(guān)系數(shù)檢驗 誤差項的隨機性。 , March 28, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :45:3223:45Mar2328Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 :45:3223:45:32March 28, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 。 2023年 3月 28日星期二 11時 45分 32秒 23:45:3228 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 , March 28, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :45:3223:45Mar2328Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 :45:3223:45:32March 28, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023年 3月 28日星期二 11時 45分 32秒 23:45:3228 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 28, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :45:3223:45Mar2328Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。勝人者有力，自勝者強。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時 45分 32秒 23:45: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 28日星期二 11時 45分 32秒 23:45:3228 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不
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