時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)趨勢(shì)分析-閱讀頁(yè)
2025-03-20 11:06本頁(yè)面
【正文】 各自獨(dú)立 Y=T+S+C+I ：相互依存 Y=T S C I 二、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定 長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定，就是用一定的方法對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)列進(jìn)行修勻，使修勻后的數(shù)列排除季節(jié)變動(dòng)，偶然變動(dòng)等因素的影響，顯示出現(xiàn)象變動(dòng)的基本趨勢(shì)，作為預(yù)測(cè)的依據(jù)。 （一）時(shí)距擴(kuò)大法 就是將原有時(shí)距較小的時(shí)間數(shù)列，按照相等的時(shí)間間隔加工整理為時(shí)距較大的時(shí)間數(shù)列，以顯示其現(xiàn)象變動(dòng)總趨勢(shì)的方法。若原數(shù)列水平波動(dòng)有一定的周期性，擴(kuò)大時(shí)應(yīng)與周期相同；如無(wú)周期性，就逐步擴(kuò)大。 （二）移動(dòng)平均法 所謂移動(dòng)平均，就是從原有的時(shí)間數(shù)列的第一位數(shù)值開(kāi)始，按一定項(xiàng)數(shù)求序時(shí)平均數(shù)，逐項(xiàng)移動(dòng)，邊移動(dòng)邊平均。 月份 增加值 3項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù) 1 510 2 500 515 3 535 530 4 556 554 5 570 563 6 563 571 7 581 581 8 598 596 9 610 605 10 608 610 11 612 618 12 629 移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)的確定是一個(gè)重要問(wèn)題，因?yàn)橐苿?dòng)項(xiàng)數(shù)多少直接影響修勻的程度。選擇移動(dòng)項(xiàng)數(shù)注意： 。比如，對(duì)于具有季度水平資料的時(shí)期數(shù)列，經(jīng)受每年季節(jié)性的漲落，主要必須清除季節(jié)變動(dòng)因素，以運(yùn)用 4項(xiàng)或 8項(xiàng)移動(dòng)平均為宜。 月份 增加值 2項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù) 二次移動(dòng)平均數(shù) 1 505 2 3 4 563 5 6 ，每次移動(dòng)平均值應(yīng)對(duì)準(zhǔn)所平均時(shí)期的正中間，奇數(shù)項(xiàng)平均數(shù)正好對(duì)著中間時(shí)期，一次平均即可，偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均因?yàn)橹悬c(diǎn)錯(cuò)了半期，需要再作一次兩項(xiàng)移動(dòng)平均才能正過(guò)來(lái)。 （三）數(shù)學(xué)模型法 也稱(chēng)為趨勢(shì)線(xiàn)配合法。 思路： 現(xiàn)象發(fā)展變化趨勢(shì)：直線(xiàn)趨勢(shì)和曲線(xiàn)趨勢(shì) 直線(xiàn)： yc=a+bt 曲線(xiàn)： 指數(shù)曲線(xiàn)： yc=abt 拋物線(xiàn)： yc=a+bt +ct2 （ 1）散點(diǎn)圖 （ 2）指標(biāo)法 如時(shí)間數(shù)列的環(huán)比增長(zhǎng)量大體相等，則趨勢(shì)近似一條直線(xiàn)；如時(shí)間數(shù)列的各期環(huán)比發(fā)展速度大體相等，則趨勢(shì)近似一條指數(shù)曲線(xiàn) ；如時(shí)間數(shù)列的逐期增長(zhǎng)量大體上呈等量遞增或遞減態(tài)勢(shì)，則其趨勢(shì)近似一條拋物線(xiàn)。 ?????????????????? ??00)()(22bQaQbtayyyQc tbyntbnyattnyttynbtbtayttbnay?????????????????????? ??? ?? ?)())((222直線(xiàn)方程： yc=a+bt 某地區(qū)糧食產(chǎn)量資料表 年份 時(shí)間變量 t 糧食產(chǎn)量 y t2 ty 2023 1 1 2023 2 4 2023 3 9 2023 4 16 2023 5 25 2023 6 36 合計(jì) 21 91 621621916)())((c222????????????????????? ?ntbnyattnyttynb 時(shí)間 1997 1998 1999 2023 2023 2023 2023 t 3 2 1 0 1 2 3 t的取值： 時(shí)間 1997 1998 1999 2023 2023 2023 t 5 3 1 1 3 5 三、季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)的測(cè)定 長(zhǎng)期趨勢(shì)不存在或不明顯：同期平均法 具有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)：移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 （一）同期平均法（按月（季）平均法） 季節(jié)模型：是指一時(shí)間數(shù)列在各年中所呈現(xiàn)的典型狀態(tài)，它是由一套指數(shù)組成的，各指數(shù)刻畫(huà)了現(xiàn)象在一個(gè)年度內(nèi)各月或各季的典型特征。 ，則各期的指數(shù)應(yīng)該等于 100%； ，則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)該大于或小于 100% （二）移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 ⒈用移動(dòng)平均法計(jì)算長(zhǎng)期趨勢(shì)。 四、循環(huán)變動(dòng)分析 剩余法： T S =Y/TS I,得到循環(huán)變動(dòng) C 五、不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定方法 I=Y/CST=CI/C 本章要求 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 23:46:4923:46:4923:463/28/2023 11:46:49 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 23:46:4923:46:4923:46Tuesday, March 28, 2023 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時(shí) 46分 49秒 23:46: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023年 3月 下午 11時(shí) 46分 :46March 28, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 下午 11時(shí) 46分 49秒 下午 11時(shí) 46分 23:46: 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 23:46:4923:46:4923:463/28/2023 11:46:49 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 23:46:4923:46:4923:46Tuesday, March 28, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時(shí) 46分 49秒 23:46: 1楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。 2023年 3月 下午 11時(shí) 46分 :46March 28, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 下午 11時(shí) 46分 49秒 下午 11時(shí) 46分 23:46: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 23:46:4923:46:4923:463/28/2023 11:46:49 PM 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 23:46:4923:46:4923:46Tuesday, March 28, 2023 1知人者智，自知者明。 :46:4923:46:49March 28, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 下午 11時(shí) 46分 :46March 28, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 下午 11時(shí) 46分 49秒 下午 11時(shí) 46分 23:46: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專(zhuān)家告訴
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