品質(zhì)管理-時(shí)間數(shù)列-閱讀頁(yè)
2025-02-25 14:13本頁(yè)面
【正文】 減速度，說(shuō)明現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)平均每期增長(zhǎng)或降低的速度，是根據(jù)它與平均發(fā)展速度的關(guān)系推算出來(lái)的。 （一）水平法 由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之和，而等于各年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，所以平均發(fā)展速度不能用算術(shù)平均法計(jì)算，而要用幾何平均法計(jì)算，這種方法也稱(chēng)為水平法。計(jì)算平均發(fā)展速度，究竟采用哪個(gè)公式，主要取決于所掌握的資料。但是這種方法不能準(zhǔn)確反映中間水平的起伏狀況。 ? 因此，在運(yùn)用這一指標(biāo)時(shí)，應(yīng)注意最初水平與最末水平是否受特殊因素影響；同時(shí)，要聯(lián)系各期環(huán)比發(fā)展速度加以分析，必要時(shí)用分段平均發(fā)展速度補(bǔ)充總平均發(fā)展速度，以對(duì)現(xiàn)象的發(fā)展作出更加全面、客觀、科學(xué)地評(píng)價(jià)。這種方法的出發(fā)點(diǎn)是：如果從最初水平出發(fā)，每期按照固定的平均發(fā)展速度發(fā)展，則各期的計(jì)算水平總和應(yīng)與各期的實(shí)際水平總和相等。但是 ,要求解這個(gè)高次方程是非常麻煩的，因此，在實(shí)際工作中，往往利用己經(jīng)編好的《平均增長(zhǎng)速度查對(duì)表》來(lái)計(jì)算。因此我們?cè)诓楸砬耙紫扰袛鄰哪囊徊糠植檎摇? 如果研究的主要目的在于考察現(xiàn)象最后一年達(dá)到的水平時(shí)，就可以用幾何平均法計(jì)算平均發(fā)展速度。 第四節(jié) 時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)趨勢(shì)分析 一、時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)因素 影響時(shí)間數(shù)列變動(dòng)的具體因素是多種多樣的。 （一）長(zhǎng)期趨勢(shì)（ T） 長(zhǎng)期趨勢(shì)是指現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的方向和狀態(tài)。 （二）季節(jié)變動(dòng)（ S) 季節(jié)變動(dòng)是指現(xiàn)象隨著季節(jié)的變動(dòng)而引起的比較有規(guī)則的變動(dòng)。研究季節(jié)變動(dòng)，對(duì)于正確認(rèn)識(shí)現(xiàn)象整體的發(fā)展變化規(guī)律性，也具有重要意義。 季節(jié)變動(dòng)的原因，主要是自然季節(jié)、氣候的影響，同時(shí)也與人們的生活習(xí)慣、作息制度有關(guān)。 （三）循環(huán)變動(dòng)（ C） 循環(huán)變動(dòng)：是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以若干年為周期的漲落起伏相同或基本相同的一種波浪式的變動(dòng)。 這種變動(dòng)雖然其變動(dòng)周期長(zhǎng)短不同，波動(dòng)幅度大小也不一樣，但由于它是漲落起伏相互交替的變動(dòng)，不是朝單一方向持續(xù)發(fā)展的變動(dòng)，從而區(qū)別于長(zhǎng)期趨勢(shì)。 （四）不規(guī)則變動(dòng)（ I） 不規(guī)則變動(dòng)：指客觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于天災(zāi)、人禍、戰(zhàn)亂等突發(fā)事件或偶然因素引起是無(wú)周期性波動(dòng)。一般常用的修勻方法有三種：時(shí)距擴(kuò)大法、移動(dòng)平均法、數(shù)學(xué)修勻法。 例如：某企業(yè)某年各月產(chǎn)值增加值 單位：萬(wàn)元 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 增加值 510 500 535 556 570 563 581 598 610 608 612 629 季度 一 二 三 四 增加值 1545 1689 1789 1849 月平均增加值 515 563 596 616 注意： ，要根據(jù)現(xiàn)象發(fā)展的具體特點(diǎn)來(lái)決定，不能憑主觀意志隨意選擇。 標(biāo)表示，也可以用序時(shí)平均數(shù)表示；時(shí)點(diǎn)數(shù)列、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)時(shí)間數(shù)列，時(shí)距擴(kuò)大后的指標(biāo)數(shù)值只能用序時(shí)平均數(shù)表示。這樣就可以得到一個(gè)由移動(dòng)平均數(shù)構(gòu)成的新的動(dòng)態(tài)數(shù)列，這個(gè)派生的新動(dòng)態(tài)數(shù)列把原數(shù)列中的某些不規(guī)則變動(dòng)加以修勻，變動(dòng)更平滑，趨勢(shì)傾向更明顯，可以更深刻地描述現(xiàn)象發(fā)展的基本趨勢(shì)。一般說(shuō)來(lái)，移動(dòng)項(xiàng)數(shù)越多，修勻的作用就越大，而所得出的移動(dòng)平均數(shù)的項(xiàng)數(shù)也就越少；反之，移動(dòng)項(xiàng)數(shù)越少，修勻的作用就越小，所得出的移動(dòng)平均數(shù)的項(xiàng)數(shù)也就越多。一般要求移動(dòng)項(xiàng)數(shù)與周期變動(dòng)的時(shí)距相吻合，或?yàn)樗恼稊?shù)。在以年為單位的數(shù)據(jù)所形成的動(dòng)態(tài)數(shù)列中，所要清除的是循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)因素，這時(shí)，可借助于動(dòng)態(tài)數(shù)列水平的觀察，看一看循環(huán)周期大體是幾年，就相應(yīng)采用幾年移動(dòng)平均?？梢?jiàn)，偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均，計(jì)算較繁，故一般多用奇數(shù)移動(dòng)平均。即在原有時(shí)間數(shù)列資料進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)其發(fā)展變化趨勢(shì)的類(lèi)型，用數(shù)學(xué)的方法配合適當(dāng)?shù)姆匠淌?，以預(yù)測(cè)現(xiàn)象未來(lái)發(fā)展變化趨勢(shì)的一種方法。 最小二乘法（最小平方法） 德國(guó)科學(xué)家卡爾 .高斯 使因變量的觀察值 y和估價(jià)值 yc之間的離差平方和達(dá)到最小來(lái)求得參數(shù)的方法，稱(chēng)為最小二乘法。 ⒈將數(shù)據(jù)列表（至少 3年的資料）； ⒉求不同年份同月（季）平均發(fā)展水平，消除非季節(jié)因素； ⒊求不同年份所有月（季）總的平均發(fā)展水平； ⒋求各月（季）季節(jié)指數(shù) ⒌求校正系數(shù) ⒍求校正后的季節(jié)指數(shù) 季度 年份 一 二 三 四 合計(jì) 2023 2023 2023 2023 合計(jì) 平均數(shù) 季節(jié)比率（ %） 調(diào)整后季節(jié)比率（ %） ，季節(jié)指數(shù)是以全年月份或季度資料的平均數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算的，因此季度指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于 100%，全年各月（季度）指數(shù)之和應(yīng)等于 1200%（ 400%）。 季度資料： 4項(xiàng)移動(dòng)平均；月度資料： 12項(xiàng)移動(dòng)平均，然后進(jìn)行 2季（月）移動(dòng)平均以“正位”，所得數(shù)值作為各期長(zhǎng)期趨勢(shì) T ⒉ 從時(shí)間數(shù)列中剔除掉 T， 計(jì)算 Y/T ⒊ 將 Y/T重新排列，對(duì)新的時(shí)間數(shù)列按照”同期平均法”計(jì)算季節(jié)比
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