時間數(shù)列分析ppt課件-閱讀頁
2025-05-27 08:55本頁面
【正文】 ：測定長期趨勢的基本方法：①① 移動平均法移動平均法 ②② 趨勢線擬合法趨勢線擬合法測定長期趨勢的意義：測定長期趨勢的意義：第九章 時間數(shù)列分析第九章 時間數(shù)列分析 移動平均法（ Moving averages） 通過平均每一個連續(xù)數(shù)列值來修勻時間數(shù)列的方法，是平滑法（ smoothing） 的一種。影響，顯示出原數(shù)列的長期趨勢。作為移動的時距長度。移動平均法的特點移動平均法的特點第九章 時間數(shù)列分析趨勢線擬合法趨勢線擬合法 是通過數(shù)學(xué)方法對時間數(shù)列配合一條是通過數(shù)學(xué)方法對時間數(shù)列配合一條理想的理想的 趨勢方程趨勢方程 ， 使其與原數(shù)列曲線使其與原數(shù)列曲線達(dá)到最優(yōu)擬合達(dá)到最優(yōu)擬合直線趨勢方程直線趨勢方程：：曲線趨勢方程曲線趨勢方程：： …………第九章 時間數(shù)列分析趨勢線擬合法的基本程序趨勢線擬合法的基本程序判斷趨勢類型判斷趨勢類型計算待定參數(shù)計算待定參數(shù)利用方程預(yù)測利用方程預(yù)測定性分析定性分析第九章 時間數(shù)列分析判斷趨勢類型繪制散點圖分析數(shù)據(jù)特征趨勢線擬合法的基本程序趨勢線擬合法的基本程序第九章 時間數(shù)列分析當(dāng)數(shù)據(jù)的一階差分趨當(dāng)數(shù)據(jù)的一階差分趨近于一常數(shù)時，可以近于一常數(shù)時，可以配合配合 直線方程直線方程當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨近于一常數(shù)時，可以近于一常數(shù)時，可以配合配合 二次曲線方程二次曲線方程當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)比發(fā)展速當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)比發(fā)展速度趨近于一常數(shù)時，度趨近于一常數(shù)時，可配合可配合 指數(shù)曲線方程指數(shù)曲線方程t yi 一階差分 yi yi11234?na + ba + 2ba + 3ba + 4b?a + nb—bbb?b直線趨勢方程：直線趨勢方程：第九章 時間數(shù)列分析t yi 一階差分 二階差分1234?na + b + ca + 2b + 4ca + 3b + 9ca + 4b + 16c?a + nb + n2c—b+3cb+5cb+7c?b+(2n1)c——2c2c?2c拋物線趨勢方程：拋物線趨勢方程：第九章 時間數(shù)列分析t yi yi / yi11234?nabab2ab3ab4?abn—bbb?b指數(shù)曲線趨勢方程：指數(shù)曲線趨勢方程：第九章 時間數(shù)列分析用用 最小平方法最小平方法 求解參數(shù)求解參數(shù) a、 b ， 有有直線趨勢的測定直線趨勢的測定直線趨勢方程直線趨勢方程：：經(jīng)濟意義：經(jīng)濟意義： 數(shù)列水平的數(shù)列水平的平均增長量平均增長量第九章 時間數(shù)列分析用用 最小平方法最小平方法 求解參數(shù)求解參數(shù) a、 b ， 有有直線趨勢的測定直線趨勢的測定直線趨勢方程：直線趨勢方程：經(jīng)濟意義：經(jīng)濟意義： 數(shù)列水平的數(shù)列水平的平均增長量平均增長量第九章 時間數(shù)列分析年份 t GDP (y) ty t2198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213149162536496481100121144169合計 91 819【【 例例 】】 已知我國已知我國 GDP資料（單位：億元）如下，資料（單位：億元）如下， 擬擬合直線趨勢方程，并預(yù)測合直線趨勢方程，并預(yù)測 1999年的水平。第九章 時間數(shù)列分析解：解：預(yù)測：預(yù)測：0 1 2 3 4 5 6 7求解求解 a、 b的的 簡捷方法簡捷方法0 1 2 3123取時間數(shù)列中間項為原點取時間數(shù)列中間項為原點第九章 時間數(shù)列分析當(dāng)當(dāng) ?t = 0時，有時，有N為奇數(shù)時，令為奇數(shù)時，令 t = … ， 3， 2， 1， 0， 1， 2， 3， ……N為偶數(shù)時，令為偶數(shù)時，令 t = … ， 5， 3， 1， 1， 3， 5， ……第九章 時間數(shù)列分析年份 t t GDP (y) ty t2198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213654321012345603625169410149162536合計 91 0 182第九章 時間數(shù)列分析解解：：預(yù)測：預(yù)測：第九章 時間數(shù)列分析時間數(shù)列的速度分析指標(biāo)時間數(shù)列的速度分析指標(biāo)時間數(shù)列的水平分析指標(biāo)時間數(shù)列的水平分析指標(biāo)發(fā)展水平增長量平均發(fā)展水平平均增長量增長速度發(fā)展速度平均增長速度平均發(fā)展速度動態(tài)平均指標(biāo)動態(tài)比較指標(biāo)第九章 時間數(shù)列分析
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