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qe品質工程技能系統(tǒng)與提升-閱讀頁

2025-02-22 11:57本頁面
  

【正文】 過程不同和質量問題的產生因素劃分,只要識別產品缺陷或問題所在的過程就可以分析確認真接因素 —— 即責任人或責任部門直接因素 缺陷名稱 缺陷分布 真接因素分布宗數(shù) 頻率 % 宗數(shù) 頻率 %產品實現(xiàn)測量、分析和改進管理職責資源管理相關方合計43五、 QE應具備的技能 四、系統(tǒng)因素分析 系統(tǒng)因素的確定方法是將缺陷的直接因素作進一步推定。經推導確定以后的系統(tǒng)因素的頻數(shù)會比原來的直接因素多一些。44五、 QE應具備的技能 五、系統(tǒng)因素影響力的分析 也就是說用較少的實驗次數(shù)、較低的人力物力消耗,去實現(xiàn)實驗的科學性和精確性。雙因素實驗設計正交設計法、星狀布點法、中心加任意點法和復合正交設計法等一、經驗篩選法經驗篩選法是一種單因素多次試驗的設計法?;痉椒ㄊ欠治霰容^以往的一系列數(shù)據(jù)及經驗,在其周邊范圍確定若干試驗點 (3~5個為宜 )安排試驗,此為第一次試驗。 如果仍未找到最佳結果,則繼續(xù)進行下一次試驗,直到獲得最佳結果為止。這種方法也可以用作雙因素試驗。一般適用于反應較快并且水平較少的單因素試驗。黃金分割法亦稱 、折疊紙條法 c是實驗 (或試驗 )設計中減少次數(shù)、加快工作進程的方法。 現(xiàn)已知最佳加入量的可能范圍為 1000~2023g。① 確定第 1個實驗點,即 :分割點= (大頭-小頭 )= 16l比較兩次試驗的結果。g以下那部分。 ④ 比較第 1次和第 3次實驗效果,如果仍是第 1次實驗效果較好,則舍去 1764g以上的部分。8 = 1528(g)⑤ 比較第 1次和第 4次實驗效果,如果第 4次比第 1次效果好,則舍去 16l8—1764g 的一段,在保留的部分找出第 4次的對稱點,進行第 5次實驗。如果兩次實驗效果相同,則 1472~1528g為最佳加入量;如果兩者仍有差別,則繼續(xù)進行分割比較,直至找到最佳點為止。48五、 QE應具備的技能 (一 )基本步驟① 確定步驟目標、因素、水平;② 選擇確定適當?shù)恼槐?(由專用表查得 );③ 排好表頭,將各因素和水平填入正交表;④ 測取實驗數(shù)據(jù),進行處理分析。換言之,就是實驗中對所要考察的事物性質可能發(fā)生影響的作用因素,簡稱為因素。水平 :一個規(guī)定值,過程的一個規(guī)范,或某個因素的一種特定設置。例如:有或無、某個加熱溫度的 4種水平可能是 100, 130, 150,180℃ ,某種組分用量的 3種水平可能是 0, 5,10g。偏 性 : 是測量結果的觀測平均值與基準值的差值線 性 : 線性是在量具預期的工作范圍內 ﹐ 偏倚值的差值計量型量具 (VGRR):反映測量樣本一定測量值的量具50五、 QE應具備的技能 MSA測量系統(tǒng) = 操作員 + 量規(guī)儀器 + 測量方法 + 測量對象 +測量環(huán)境操作程度 精密程度使用程度可操作性 測量精度 溫度濕度振動影響基準界定 產品公差觀察能力 象每個過程一樣,對用來描述測量系統(tǒng)變差的分佈可以賦予下列特性: 1)位置: ● 穩(wěn)定性 。 ● 線性 。 ● 再現(xiàn)性 。不良品的檢測、分析與可對策[實例分析 ]刮片翻轉之謎 B1ade,縮寫 WB),它的作用是清除感光鼓 (0PC)上殘留的碳粉。曾經有人指出:碳粉盒中最貴的部件不是感光鼓而是清潔刮片。清潔刮片是一小片聚氨酪 (PU)膠條粘貼在鋼片上而制成的。這種現(xiàn)象在經過翻新再造或者更換過清潔刮片的碳粉盒上較多出現(xiàn)。有人猜測清潔刮片翻轉的主要原因是潤滑不良或聚氨酪膠條的硬度太低。52五、 QE應具備的技能 二、焦點:翻轉的刮片有何特點 例如:想辦法讓清潔刮片不發(fā)生翻轉;采用不可能發(fā)生翻轉的清潔刮片;不使用可能發(fā)生翻轉的清潔刮片等。① 用什么特征來區(qū)別可能與不可能發(fā)生翻轉的清潔刮片;② 用什么方法來檢查或測量清潔刮片的相關特征;③ 用什么標準來識別并判定清潔刮片的可靠性。本實例與一般質量控制過程的處理方式有極大差別,其特點是:① 不良品或缺陷是出現(xiàn)在使用過程中,其發(fā)生的經過不明;② 在生產過程中,對可能發(fā)生 “翻轉 ”缺陷的產品,無法事先加以識別并清除;③ 清潔刮刀這一零件的生產過程及技術條件不明,也沒有關于控制刮片 “翻轉性 ”的檢測標準;④ 沒有對 “翻轉的清潔刮片 ”的描述方法。首先,應該弄清楚 “翻轉的清潔刮片 ”有哪些特點,即有何共性;其次,可以將 “正常的 ”和 “翻轉的 ”兩種清潔刮片進行比較,檢查其不同之處,即特異性。 “翻轉的清潔刮片 ”可以從顧客返修、退換的碳粉盒收集。這是因為,發(fā)生清潔刮片翻轉問題的碳粉盒與碳粉盒的產量相比,所占比例極小,其概率至多為萬分之幾。這是本實例的基本認識方法之一。認識方法之二是根據(jù)目前比較普遍的觀點來設計若干檢測項目,如刮片的聚氨酪膠條硬度等。 新片和舊片的相關數(shù)據(jù),都是通過隨機取樣并基于相當數(shù)量的樣本的檢測結果取其平均值而得。 三、檢測結果 平均刃寬是對一組樣本或對各個樣本作若干次刃寬測定的算術平均值。(2)刃厚:指刮片膠條刃口面的寬度 (見上圖 b),單位 mm。(4)平直度:這是本實例分析中檢查刮片刃口是否平直的項目,是通過測量刃口的不直度并計算其斜率后換算而成的。即用此兩線之間的最大距離來表示,如圖 a和 b,單位 mm。 (6)相對硬度:在本實例中,相對硬度是使用邵氏 (A型 )硬度計,按照特定的方法,對刮片膠條所測得的邵氏硬度值。在上述幾項檢測中,除相對硬度的檢測使用邵氏硬度計外,其余均使用于分卡尺。如上例:平直度= 10. 08= 0. 92(5)刃口型式:從圖中可以看出,刮片刃口有兩類基本類型:一種如 “C型 ”,其刃口呈凹入狀;一種如 “D型 ”,其刃口呈凸出狀。 單位: mm型號 新片平均值 舊片平均值翻轉片平均值1 2 3 4 5 平均值74A 7. 49 7. 48 7. 42 7. 4298A 8. 15 8. 00 7. 89 8. 04 8. 12 8. 11 7. 89 8. 013900A 6. 57 6. 57 6. 48 6. 483903A 7. 24 7. 43 7. 73 7. 733906A 8. 18 — 7. 93 7. 93型號 新片平均值 舊片平均值翻轉片平均值1 2 3 4 5 平均值74A 1. 70 1. 66 1. 70 1. 7098A 1. 59 1. 58 1. 54 1. 58 1. 57 1. 53 1. 54 1. 553900A 1. 21 1. 21 1. 14 1. 143903A 1. 65 1. 69 1. 70 1. 703906A 1. 76—1. 82 1. 822.平直度及刃口型式的測定平直度及刀口型式的比較。57五、 QE應具備的技能 ③ 定位寬比較,參見表 [清潔刮片定位寬的比較 ]型號 新片平均值 舊片平均值翻轉片平均值1 2 3 4 5 平均值74A 14. 68 14. 44 14. 75 14. 7598A 18. 24 18. 00 17. 72 17. 81 17. 89 17. 84 17. 91 17. 833900A 19. 80 19. 71 19. 62 19. 623903A 14. 70 14. 60 14. 64 14. 643906A 17. 79 58五、 QE應具備的技能 四、分析與結論具體表現(xiàn)如下述:(1)刃寬。但必須注意到:其 定位寬仍然偏小。翻轉片與新片和舊片比較有大有小。0. 01mm偏差。(3)定位寬。 74A和 3906A的翻轉片雖屬例外,但其刃寬仍小于新片和舊片。總之,在刃寬和定位寬的測定結果中,翻轉片總有一項是小于新片的?!?176。順便指出,檢測過程及數(shù)據(jù)顯示 ,3900A刮片的相對硬度值比其他幾種型號的刮片高出很多,這可能是其常發(fā)生潤滑不良甚至 “震顫 ”現(xiàn)象的重要因素。2.平支度及刃口型式平直度測定結果表明,所有的翻轉片的平直度均小于新片和舊片。在翻轉片平直度的檢測過程中發(fā)現(xiàn),所測得的隙寬范圍為 ~ ,平均為 。所有的翻轉片的刃口型式都是屬于 “D”型。(二 )結論(1)相對硬度顯著偏低是翻轉片最重要的特征之一。這是清潔刮片的聚氨酪材料隨著時間和使用條件 (熱、臭氧等 )的影響發(fā)生老化作用所造成的。進行激光打印機碳粉盒的翻新工作時對此應特別加以注意,并且可以借助相對硬度的測定作為鑒別手段,避免使用過度老化的清潔刮片。(2)平直度偏差過大,特別是刃口凸出 (即 “D”型 )的刮片,是翻轉片最重要的特征之二。(3)外觀尺寸變化對刮片翻轉問題的影響是綜合性的,最終取決于尺寸配合對刮片膠條的剛性及刃口的接觸角有何影響。61五、 QE應具備的技能 (4)潤滑性問題。潤滑劑只能改善不穩(wěn)定狀態(tài)而不能改變翻轉狀態(tài)。綜上所述,導致清潔刮片翻轉的主要因素是硬度下降、刃口平直度不夠且呈凸出型式,以及外觀尺寸定位寬和刃厚的減縮。清潔刮片翻轉的觸發(fā)條件是刮片與感光鼓接觸面的摩擦力分布不均勻及局部阻力增大時,膠條硬度不夠可能觸發(fā)翻轉。62五、 QE應具備的技能 零缺陷理念與 6σ零缺陷理論自 20世紀 70年代末創(chuàng)立至今,經過不斷完善,已成為一整套品質管理的經典哲學,備受包括 IBM、 GEA、摩托羅拉、施樂 等世界頂級公司推崇,已成為企業(yè)創(chuàng)造質量奇跡進而迅速發(fā)展壯大的強勁動力。 一、零缺陷理論對品質管理的基本認識 (克勞斯比改善十四步驟 ) 1.品質就是符合要求 零缺陷理論認為品質不可以用 “好 ”、 “美麗 ”、 “漂亮 ”等詞來形容,不可加入主觀色彩,因為要求永遠是客觀存在的,符合要求就是有品質的產品、服務或過程。預防行動是防患于未然,因而比較經濟。 4.品質是用缺陷造成的金錢損失來衡量的 零缺陷理論認為用缺陷損失來衡量品質比用不良數(shù)據(jù)來衡量品質,更能引起高層重視進而采取行動。如發(fā)現(xiàn)潛在或現(xiàn)存問題后的糾正預防系統(tǒng),就是通過對問題進行深入分析,提出并實施可行的糾正預防措施,以逐步消滅偶發(fā)性及系統(tǒng)性問題,趨近并最終實現(xiàn)零缺陷。此種系統(tǒng)的運作是以一張?zhí)幚砜ㄆ瑏韺崿F(xiàn)的。它對公司財務數(shù)字的累進影響既非意外:亦非圖表的成果;而是二十七萬六千人執(zhí)行,并把 6σ 的成果展現(xiàn)在我們財務上的結果。 2.達成近乎完美績效改善的目標。l直到最近,此語很少在一般對話中出現(xiàn)。l零誤差的概念在此不適用; 6σ體認到,即使運作最好的流程或最精良的產品也難免會出錯。 l 6σ?guī)淼臉嬒?、解決方案、流程發(fā)現(xiàn)( process 了解流程是怎么一回事)和執(zhí)行,都來自組織的第一線; 6σ公司致力把更多的責任加在與顧客直接往來的員工手中。推廣計算機在品質管理中的應用通過電腦,既可大大簡化冗長復雜的計算,也可隨意生成各種所需要的報表,如 SPC控制圖;還可將二者結合起來,生成完善的數(shù)據(jù)及圖表處理報告。使用電腦進行 DATA處理的步驟可以概括為:首先,可在 EXCEL之 sheet中輸入所要處理的數(shù)據(jù)。在函數(shù)類別欄中選全部,在函數(shù)名稱欄選中所需用于處理的函數(shù)。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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