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正文內(nèi)容

品質(zhì)工程師(qe)技能系統(tǒng)與提高培訓(xùn)班-閱讀頁

2025-01-26 16:16本頁面
  

【正文】 ,當(dāng)初步產(chǎn)品的圖紙及作業(yè)指導(dǎo)做成時(shí) 。FMEA基本思路劃分分析對象→ 確定每一對象的分析內(nèi)容 → 研究分析結(jié)果及處理措施→ 制作 FMEA分析表不僅要知道產(chǎn)品有哪些故障模式 ,而且還要依賴預(yù)知的能力設(shè)想將會(huì)有哪些故障模式 ,全部列出 ,分析后果 ,對風(fēng)險(xiǎn)較大的故障模式則預(yù)設(shè)補(bǔ)救措施 ,避免發(fā)生故障 .企圖實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品既定的設(shè)計(jì)和制造意圖 ,自始至終不出差錯(cuò)地 .順利地完成制造的全過程和確保產(chǎn)品預(yù)期的性能的可靠性。RPN 推薦行動(dòng) 責(zé)任者&目標(biāo)完成日工程部 11/ 7已加轉(zhuǎn)速表監(jiān)控電機(jī)轉(zhuǎn)速 9 2 2 362.浸錫時(shí)間過短 假焊,短路,半焊8 I 帶速過高 4每 2小時(shí)測試一次 7 224增加帶速控帶裝置,用 SPC進(jìn)行控制 工程部 lO/ 3已加轉(zhuǎn)速控制器, SPC顯示過程受控CPK=6 8 1 4 32典型缺陷原因 典型缺陷模式 典型缺陷影響1.材料選定不正確2.設(shè)計(jì)壽命評估不合適3.不足的潤滑4.維護(hù)指引不足5.很差的環(huán)境保護(hù)6.算法不正確1.?dāng)嗔?.變形3.松4.泄漏5.粘貼6.短路7.破裂1.噪聲2.不穩(wěn)定的操作3.外觀不良4.不穩(wěn)定5.?dāng)鄶嗬m(xù)續(xù)的操作6.無法動(dòng)作7.功能喪失8.操作能力削弱典型缺陷原因、缺陷模式和影響 案 例“1統(tǒng)計(jì) 4分析 序號(hào)顧客或區(qū)域產(chǎn)品名稱投訴宗數(shù) 涉及產(chǎn)品數(shù)量合計(jì)退貨 換貨 補(bǔ)貨 返修 其它總數(shù) 成立 不成立二、顧客投訴構(gòu)成的分析 這類質(zhì)量問題屬于嚴(yán)重的缺陷。這些缺陷主要對人的美感和心理其他方面產(chǎn)生影響,不直接導(dǎo)致產(chǎn)品功能的降低或喪失。4)、違約性不良是指產(chǎn)品存在漏檢或者未經(jīng)檢驗(yàn),無合格證或標(biāo)識(shí),產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不符合要求,裝箱數(shù)量不準(zhǔn)確,條碼錯(cuò)貼或漏貼,漏裝主要部件,混裝不合格產(chǎn)品,發(fā)錯(cuò)產(chǎn)品型號(hào)規(guī)格,摻雜使假,衛(wèi)生及安全性違約,環(huán)保性違約,文字圖案商標(biāo)錯(cuò)誤或缺陷及其他問題。按照其所在的過程不同和質(zhì)量問題的產(chǎn)生因素劃分,只要識(shí)別產(chǎn)品缺陷或問題所在的過程就可以分析確認(rèn)真接因素 —— 即責(zé)任人或責(zé)任部門直接因素 缺陷名稱 缺陷分布 真接因素分布宗數(shù) 頻率 % 宗數(shù) 頻率 %產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)測量、分析和改進(jìn)管理職責(zé)資源管理相關(guān)方合計(jì)五、 QE應(yīng)具備的技能 四、系統(tǒng)因素分析 系統(tǒng)因素的確定方法是將缺陷的直接因素作進(jìn)一步推定。經(jīng)推導(dǎo)確定以后的系統(tǒng)因素的頻數(shù)會(huì)比原來的直接因素多一些。五、 QE應(yīng)具備的技能 五、系統(tǒng)因素影響力的分析 也就是說用較少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)、較低的人力物力消耗,去實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)的科學(xué)性和精確性。雙因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì)法、星狀布點(diǎn)法、中心加任意點(diǎn)法和復(fù)合正交設(shè)計(jì)法等一、經(jīng)驗(yàn)篩選法 經(jīng)驗(yàn)篩選法是一種單因素多次試驗(yàn)的設(shè)計(jì)法。 基本方法是分析比較以往的一系列數(shù)據(jù)及經(jīng)驗(yàn),在其周邊范圍確定若干試驗(yàn)點(diǎn) (3~5個(gè)為宜 )安排試驗(yàn),此為第一次試驗(yàn)。如果仍未找到最佳結(jié)果,則繼續(xù)進(jìn)行下一次試驗(yàn),直到獲得最佳結(jié)果為止。這種方法也可以用作雙因素試驗(yàn)。一般適用于反應(yīng)較快并且水平較少的單因素試驗(yàn)。黃金分割法亦稱 、折疊紙條法 c是實(shí)驗(yàn) (或試驗(yàn) )設(shè)計(jì)中減少次數(shù)、加快工作進(jìn)程的方法。 現(xiàn)已知最佳加入量的可能范圍為1000~2023g。① 確定第 1個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn),即 :分割點(diǎn)= (大頭-小頭 )= 16l比較兩次試驗(yàn)的結(jié)果。 g以下那部分。 ④ 比較第 1次和第 3次實(shí)驗(yàn)效果,如果仍是第 1次實(shí)驗(yàn)效果較好,則舍去 1764g以上的部分。8 = 1528(g)⑤ 比較第 1次和第 4次實(shí)驗(yàn)效果,如果第 4次比第 1次效果好,則舍去 16l8—1764g 的一段,在保留的部分找出第 4次的對稱點(diǎn),進(jìn)行第 5次實(shí)驗(yàn)。如果兩次實(shí)驗(yàn)效果相同,則 1472~1528g為最佳加入量;如果兩者仍有差別,則繼續(xù)進(jìn)行分割比較,直至找到最佳點(diǎn)為止。五、 QE應(yīng)具備的技能 (一 )基本步驟① 確定步驟目標(biāo)、因素、水平;② 選擇確定適當(dāng)?shù)恼槐?(由專用表查得 );③ 排好表頭,將各因素和水平填入正交表;④ 測取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)行處理分析。換言之,就是實(shí)驗(yàn)中對所要考察的事物性質(zhì)可能發(fā)生影響的作用因素,簡稱為因素。水平 :一個(gè)規(guī)定值,過程的一個(gè)規(guī)范,或某個(gè)因素的一種特定設(shè)置。例如:有或無、某個(gè)加熱溫度的 4種水平可能是 100, 130, 150,180℃ ,某種組分用量的 3種水平可能是 0, 5, 10g。 用來獲得測量結(jié)果的整個(gè)過程重復(fù)性: 同一操作員使用同一測量儀器測量相同部分的同一特性時(shí),多次測量結(jié)果的最大變差再現(xiàn)性: 不同的測量者使用相同的儀器測量某相同部分的同一特性時(shí),其測量平均值的最大變差穩(wěn)定性: 穩(wěn)定性 (或飄移 )﹐ 是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測量值總變差。像每個(gè)過程一樣,對用來描述測量系統(tǒng)變差的分布可以賦予下列特性:1)位置:●偏倚 。2)寬度或范圍: ●重復(fù)性 。五、 QE應(yīng)具備的技能 MSA一、緣起激光打印機(jī)碳粉盒內(nèi)有一零件叫清潔刮片 (Wiper它的質(zhì)量好壞直接影響到印品質(zhì)量和感光鼓的使用壽命。這是因?yàn)樗容^嬌氣,很容易被損壞。在激光打印機(jī)的使用中,偶爾會(huì)發(fā)生清潔刮片翻轉(zhuǎn)的現(xiàn)象,致使機(jī)器完全無法工作,如圖。它的出現(xiàn)曾經(jīng)是來去無蹤,神出鬼沒,可遇而不可求。但是未曾有系統(tǒng)的證實(shí)和數(shù)據(jù)依據(jù),所以仍然是個(gè)謎團(tuán)。本實(shí)例的研究目的,是探索清潔刮片發(fā)生翻轉(zhuǎn)的原因,以便對癥采取預(yù)防措施。通常想要建立這一系列預(yù)防措施,就必須具備下列 3項(xiàng)基本條件,但目前情況下并不具備。五、 QE應(yīng)具備的技能 顯然,對于 “翻轉(zhuǎn)的清潔刮片 ”的描述,是問題的焦點(diǎn),是解決問題的切入點(diǎn)。這是可行的實(shí)施方案。雖然數(shù)量有限,但已足夠剖析的需要; “正常的 ”清潔刮片,可從正常生產(chǎn)產(chǎn)品中隨機(jī)取樣以供檢測比較使用。那么,從整體上觀察,生產(chǎn)中使用的清潔刮片的平均數(shù)據(jù),可以視為 “正常值 ”。認(rèn)識(shí)方法之三是模擬推測 “翻轉(zhuǎn) ”現(xiàn)象的機(jī)械原理,設(shè)計(jì)可量化比較的檢測項(xiàng)目,例如聚氨酯膠條的平直度、厚度、寬度及定位寬等。在以下分析中, “翻轉(zhuǎn)的清潔刮片 ”簡稱 “翻轉(zhuǎn)片 ”,它取自顧客投訴樣品; “新片 ”,是指未曾使用過的、生產(chǎn)裝配中合格的清潔刮片,屬于新品; “舊片 ”,是指從回收再造的舊的碳粉盒上拆卸下來的、可再用的清潔刮片。在闡述時(shí)將略去其檢測過程和原始數(shù)據(jù)。五、 QE應(yīng)具備的技能 (一 )清潔刮片的結(jié)構(gòu) (二 )檢測項(xiàng)目及其方法 平均刃寬是對一組樣本或?qū)Ω鱾€(gè)樣本作若干次刃寬測定的算術(shù)平均值。(2)刃厚:指刮片膠條刃口面的寬度 (見上圖 b),單位 mm。 (4)平直度:這是本實(shí)例分析中檢查刮片刃口是否平直的項(xiàng)目,是通過測量刃口的不直度并計(jì)算其斜率后換算而成的。即用此兩線之間的最大距離來表示,如圖 a和 b,單位 mm。由于測定的試樣規(guī)格不是規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)厚度,所以稱為相對硬度,僅用于本實(shí)例的比較分析。 平直度則取以 l減斜率的差。對于這兩種型式的刮片,將予以分別考察。五、 QE應(yīng)具備的技能 (三 )檢測結(jié)果1.外觀尺寸的測定① 刃寬比較,參見 [清潔刮片刃寬的比較 ]單位: mm ② 刃厚比較,如表 [清潔刮片刃厚的比較 ]五、 QE應(yīng)具備的技能 ③ 定位寬比較,參見表 [清潔刮片定位寬的比較 ]型號(hào) 新片平均值 舊片平均值翻轉(zhuǎn)片平均值1 2 3 4 5 平均值74A 14. 68 14. 44 14. 75 14. 7598A 18. 24 18. 00 17. 72 17. 81 17. 89 17. 84 17. 91 17. 833900A 19. 80 19. 71 19. 62 19. 623903A 14. 70 14. 60 14. 64 14. 643906A 17. 79 五、 QE應(yīng)具備的技能 四、分析與結(jié)論 (一 )檢測結(jié)果分析 1.外觀足寸 外觀尺寸檢測值大小分布的基本規(guī)律是:新片>舊片>翻轉(zhuǎn)片。翻轉(zhuǎn)片比新片和舊片小,只有一個(gè)特例 3903A的刃寬偏大。 (2)刃厚。但其偏差值均超過生產(chǎn)過程允許的 177。并且,還必須注意到,盡管有的型號(hào)翻轉(zhuǎn)片刃厚值較大,但其相對硬度值卻特別低。大多數(shù)翻轉(zhuǎn)片的定位寬小于新片和舊片。 總之,在刃寬和定位寬的測定結(jié)果中,翻轉(zhuǎn)片總有一項(xiàng)是小于新片的。基本規(guī)律是:新片>舊片>翻轉(zhuǎn)片,但新片和舊片的差異不顯著。換句話說,膠條不直度偏差處于高度異常狀態(tài),普遍超過生產(chǎn)過程允許的 177。所有的翻轉(zhuǎn)片的刃口型式都是屬于 “D”型?!?176。順便指出,檢測過程及數(shù)據(jù)顯示 ,3900A刮片的相對硬度值比其他幾種型號(hào)的刮片高出很多,這可能是其常發(fā)生潤滑不良甚至 “震顫 ”現(xiàn)象的重要因素。(二 )結(jié)論(1)相對硬度顯著偏低是翻轉(zhuǎn)片最重要的特征之一。測定結(jié)果表明,翻轉(zhuǎn)片比新片各種型號(hào)的相對硬度分別下了 %~ %;舊片各種 型號(hào)的相對硬度分別比新片的下降了 %~ %。這說明,膠條過度老化是發(fā)生翻轉(zhuǎn)的根本原因之一。(2)平直度偏差過大,特別是刃口凸出 (即 “D”型 )的刮片,是翻轉(zhuǎn)片最重要的特征之二。從檢測結(jié)果來分析,定位寬和刃厚的縮減是不利的因素。五、 QE應(yīng)具備的技能 (4)潤滑性問題。潤滑劑只能改善不穩(wěn)定狀態(tài)而不能改變翻轉(zhuǎn)狀態(tài)。綜上所述,導(dǎo)致清潔刮片翻轉(zhuǎn)的主要因素是硬度下降、刃口平直度不夠且呈凸出型式,以及外觀尺寸定位寬和刃厚的減縮。清潔刮片翻轉(zhuǎn)的觸發(fā)條件是刮片與感光鼓接觸面的摩擦力分布不均勻及局部阻力增大時(shí),膠條硬度不夠可能觸發(fā)翻轉(zhuǎn)。五、 QE應(yīng)具備的技能 零缺陷理念與 6σ零缺陷理論自 20世紀(jì) 70年代末創(chuàng)立至今,經(jīng)過不斷完善,已成為一整套品質(zhì)管理的經(jīng)典哲學(xué),備受包括 IBM、 GEA、摩托羅拉、施樂 等世界頂級公司推崇,已成為企業(yè)創(chuàng)造質(zhì)量奇跡進(jìn)而迅速發(fā)展壯大的強(qiáng)勁動(dòng)力。 一、零缺陷理論對品質(zhì)管理的基本認(rèn)識(shí) 1.品質(zhì)就是符合要求 零缺陷理論認(rèn)為品質(zhì)不可以用 “ 好 ” 、 “ 美麗 ” 、 “ 漂亮 ” 等詞來形容,不可加入主觀色彩,因?yàn)橐笥肋h(yuǎn)是客觀存在的,符合要求就是有品質(zhì)的產(chǎn)品、服務(wù)或過程。預(yù)防行動(dòng)是防患于未然,因而比較經(jīng)濟(jì)。 4.品質(zhì)是用缺陷造成的金錢損失來衡量的 零缺陷理論認(rèn)為用缺陷損失來衡量品質(zhì)比用不良數(shù)據(jù)來衡量品質(zhì),更能引起高層重視進(jìn)而采取行動(dòng)。如發(fā)現(xiàn)潛在或現(xiàn)存問題后的糾正預(yù)防系統(tǒng),就是通過對問題進(jìn)行深入分析,提出并實(shí)施可行的糾正預(yù)防措施,以逐步消滅偶發(fā)性及系統(tǒng)性問題,趨近并最終實(shí)現(xiàn)零缺陷。此種系統(tǒng)的運(yùn)作是以一張?zhí)幚砜ㄆ瑏韺?shí)現(xiàn)的。它對公司財(cái)務(wù)數(shù)字的累進(jìn)影響既非意外:亦非圖表的成果;而是二十七萬六千人執(zhí)行,并把 6σ 的成果展現(xiàn)在我們財(cái)務(wù)上的結(jié)果。 2.達(dá)成近乎完美績效改善的目標(biāo)。l直到最近,此語很少在一般對話中出現(xiàn)。l零誤差的概念在此不適用; 6σ體認(rèn)到,即使運(yùn)作最好的流程或最精良的產(chǎn)品也難免會(huì)出錯(cuò)。 l 6σ?guī)淼臉?gòu)想、解決方案、流程發(fā)現(xiàn)( process五、 QE應(yīng)具備的技能 這一切,均可在 EXCEL中實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)既可縱向亦可橫向排列,還可列成方陣,但須整齊有序;然后點(diǎn)中 fx按鈕。接下來,在函數(shù)中的指定欄輸入要處理數(shù)據(jù)的 EXCEL單元格范圍,在指定位置(單元格)輸出計(jì)
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