【正文】 14 17 804 5 5 6 2 224 4 3 4 3 183 2 2 3 4 143 3 4 3 3 1639 43 38 42 38 200800 800 800 800 800 800106步驟 1：按發(fā)生次數(shù)的順序（由大至小，有其他項者無論是否為最小，一律置放于最后）將項目及次數(shù)記入不良分析表中 。項目 不良數(shù) 累計不良數(shù) 百分比 % 累計百分比作業(yè)員常不在 80 80 40 40作業(yè)員技術(shù)不足 50 130 25 65原料品質(zhì)欠佳 22 152 11 76機器故障 18 170 9 85作業(yè)流程不當(dāng) 14 184 7 92其他 15 200 8 100合計 200 100柏拉圖分析表步驟 3： 建立坐標(biāo)軸，以左縱軸表示不良數(shù)，右縱軸表示百分比，橫坐標(biāo)軸表示不良項目，根據(jù)累計不良數(shù)繪制成拄型圖，將累計的不良數(shù)或百分率以直線連接 。10850100%100501502000作業(yè)員常不在作業(yè)員技術(shù)不足原料品質(zhì)欠佳機器故障作業(yè)流程不當(dāng)其他109(四 )特性要因圖 (魚骨圖 )： 用圖解的方式表示出某種特征與其可能形成原因之間的關(guān)系，這個圖就是 特征要因圖 或 因果圖， 因其形狀象魚骨或羽毛狀，故又叫 魚骨圖 或 羽狀圖 ，又因其為日本質(zhì)量專家石川磬博士 1952年首先使用，故又叫 石川圖 。110 魚骨圖案例練習(xí)實例 1：某公司為尋找成品合格率降低的原因，召集各部門各級人員進行 腦力激蕩 分析。實例 2：有利華包裝材料廠，六月份受到日本客戶投訴，原因是交付給客戶的海綿產(chǎn)品有油污和刀痕。111(五 )散布圖 又叫 相關(guān)圖 ，是用來表示對應(yīng)的變量與變量之間的相互影響與相互作用的圖表。通過對這種關(guān)聯(lián)狀況的分析，總結(jié)其變化規(guī)律，進而采取措施實施管理，就是散布圖法的目的。112常見的 散布圖 規(guī)律大致有如下幾種情形 (一 )正相關(guān)： 兩組數(shù)據(jù)成相互上升關(guān)系， A增大， B也增大，如圖所示 ：A B(二 )負(fù)相關(guān)： 兩組數(shù)據(jù)成相互上升的反關(guān)系， A增大， B反而減小 ﹔A B (三 )不相關(guān)： 兩組數(shù)據(jù)之間散亂的狀態(tài)， A增大， B可能增大，也可能減小。 組成直方圖的主要參數(shù)如下：(1)極差 R：數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差： R＝ XmaxXmin。115 直方圖案例練習(xí) 1:某罐頭廠生產(chǎn)罐頭，罐頭容量規(guī)格為 310177。7= 取 H為 3（為測定值最小單位的整數(shù)倍）116?第一組下限值 =S測定值最小位數(shù) /2== 第一組上限值 =第一組下限值 +組距?計算各組中心值 =（上組界 +下組界） /2?作次數(shù)分配表組號 組 界 中心值 標(biāo)記 F（ 次數(shù)）1 ～ 303 42 ～ 306 103 ～ 309 134 ～ 312 95 ～ 315 86 ～ 318 57 ～ 321 1再檢查一遍，是否有遺漏的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備作圖。68101214規(guī)格上限（ 318）118直方圖的制作練習(xí) 2: 一工廠的成品重量規(guī)格為 130190千克，今按隨機抽樣方式抽測 200個樣本 (一般需收集 50200個數(shù)據(jù) )，作直方圖，步驟如下：一 .制作次數(shù)分配表： L=170與最小值 S=124 R=LS=46 K K=1+ (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)） 本例數(shù) N=200， 如按查表的方法可取 712組，現(xiàn)假設(shè)取 K=12組數(shù)據(jù) N 50100 100250 250以上組數(shù) K 610 712 1020119（續(xù)上）： 計 算 組 距 H： (通常取 數(shù) ) 組 距 H = 全距 247。作次 數(shù) 分配表，如下表：120組號 組界 中心值 標(biāo) 記 次數(shù)1. 123. 125. 5 142. 127. 129. 5 114. 135. 137. 5 346. 143. 145. 5 328. 151. 153. 5 1310． 159. 161. 5 11． 163. 165. 5 2合 計 200121 ……………………………………….. 35302520151050122直方圖常見的形態(tài) :正常形 說明：中間高兩邊低，有集中趨勢 。123直方圖 缺齒形說明：高低不一，有缺齒情形。124直方圖 偏態(tài)形說明：高處偏向一邊，拖長尾吧，另一邊低。 多由工具磨損、松動及加工習(xí)慣引起。 結(jié)論：可能測定有錯誤或由不同原料引起 。 結(jié)論：抽樣時將不同平均值的批混在一起。 75 80 75 60 7085 70 70 85 7060 80 80 80 6580 75 75 70 8570 75 75 75 8580 55 70 70 8565 70 80 75 6575 85 90 80 6570 75 75 80 8075 95 90 80 65128(七 )管制圖 : 管制圖 ,又叫 控制圖 ,是對過程 (或制程 )中各特性值進行測定 /記錄 /評估 和 監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài) 的 一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖 。 若管制圖中的 描 點落在UCL與 LCL之外或描點在 UCL與 LCL之間的排列有趨勢 ,則表明過程異常 。(2)經(jīng)常被客戶投訴或制程不穩(wěn)定的產(chǎn)品工序 。130■ 非機遇原因造成的變差■ 機遇原因造成的變差131l機遇原因 (又 稱為 普通原因 、不可避免 的 原因、非人 為 原因 ) 在正 確 的操作，制程中或 檢驗時 仍有很多原因使 產(chǎn) 品品 質(zhì)發(fā) 生少 許 且 規(guī)律的變異 ， 這些變異表現(xiàn)為：216。216。 下面列舉幾個有代表性的機遇原因： 的微小變異 的微小振動 132l非機遇原因 (又稱為 特殊原因、可避免 的 原因、人 為 原因、 異 常原因 ) 在操作 中 、制程中或 檢驗時 因 作業(yè)異 常而 產(chǎn) 生 變異 的原因 ,即當(dāng)他們出現(xiàn)時將造成 (整個 )過程的分布改變的原因；它們表現(xiàn)為：216。應(yīng) 追究且需 設(shè) 法消除 此項 原因。 133正態(tài)分布正態(tài)分布134 (1)計量值管制圖 所 謂計量 值管制 圖是指 管制 圖 所依據(jù) 的數(shù) 據(jù) 屬于由量具 實際測量 而得 ， 如 長 度、重量、成 份 等特性均為連續(xù)性 。 率 管制 圖 （ PChart ） 數(shù) 管制 圖 （ NPChart ） 點數(shù) 管制 圖 （ CChart ） 位缺 點數(shù) 管制 圖 （ UChart ）136 5. －Ｒ管制 圖繪 制步驟 :(1) 搜集 100個 以上 數(shù) 據(jù)， 把 2—6 個 (一般 是 4—5個 )數(shù) 據(jù)分 為 一 組 ， 依 測 定 時間順 序或群體 順 序排列 。(3) 計 算各 組 平均值 。137138 n 2 3 4 5 6 7 8 A2 D4 D3 * * * * * D2 (5)計 算 平均值的 平均 值 。 (7)計 算管制界限： Ｘ管制 圖 ：中心 線 ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝ ＋Ａ 2 下限ＬＣＬ＝ －Ａ 2 Ｒ管制 圖 ：中心 線 ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝Ｄ 4 下限ＬＣＬ＝Ｄ 3 　　　　　　 （Ａ 2 　Ｄ 4 ?。?3 　可查表） (8)繪 管制界限，并 將點點 入 圖 中 。X R X X X R R R R R 139140依照案例制作 XR管制圖 (課后練習(xí) )某檢驗員測量自動繞線機的張力數(shù)據(jù)如下，試確定該機器的張力規(guī)格。最早系由美國福特汽車公司遇到不知道 『 真正肇因 ﹝ROOT CAUSE﹞ 』 的問題時，用來解決問題的方法。在臺灣的 IC制造龍頭臺積電也廣泛地應(yīng)用此一方法解決甚多的問題。原文是 TEAM ORIENTED PROBLEM SOLVING，簡稱為 TOPS。需有指揮官。 ﹝ 圍堵 ﹞ 行動 → 在尚未確定永久對策之前，先界定并實施圍堵行動，使內(nèi)部 /外部顧客不再受到該問題的困擾。 → 指出所有可解釋會造成該問題的 『 可能原因 』 ，然后與 D2的問題敘述及試驗數(shù)據(jù)比對測試，找出原因。152四 .8D知識簡介 → 透過暫時性的預(yù)先生產(chǎn)方式的測試計劃，確定所選定的矯正措施確實能為顧客解決問題，同時不會演伸不良影響。一旦正式生產(chǎn)后，監(jiān)視長期的影響。 → 修訂管理系統(tǒng)，操作程序的常規(guī)、慣例及程序，防止該問題或類似問題再發(fā)。 8 Ds通常只用掉一張 A4的紙將這 8項紀(jì)律置于其上，它不但是解決問題的方法 ，亦是解決問題的 程序 ，同時又是一個 標(biāo)準(zhǔn) ，更是一種進度及結(jié)果的 報告表 。卻隱含著： 、想象及經(jīng)驗就直接驟下結(jié)論 。 ，但若有完整計劃，實施時按部就班、循序漸進，才能獲得最大成效。 153第六部分： TQM案例分析 產(chǎn)品檢驗時如何做到隨機抽樣？ 產(chǎn)品檢驗時出現(xiàn)收退兩難如何處理？ 如何對異常進行追溯？ 測量時如何將測量系統(tǒng)誤差降到最小？ 檢驗規(guī)范中如何界定 AQL值？ 如何解釋過程能力指數(shù)偏大的原因？154謝謝大家 ,再見 !155156? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 16:02:5616:02:5616:022/2/2023 4:02:56 PM? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 16:02:5616:02:5616:02Tuesday, February 02, 2023? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 02 二月 20234:02:56 下午 16:02:56二月 21? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 二月 214:02 下午 二月 2116:02February 02, 2023? 1行動出成果，工作出財富。 4:02:56 下午 4:02 下午 16:02:56二月 21? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 16:02:5616:02:5616:022/2/2023 4:02:56 PM? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 16:02:5616:02:5616:02Tuesday, February 02, 2023? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 02 二月 20234:02:56 下午 16:02:56二月 21? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 二月 214:02 下午 二月 2116:02February 02, 2023? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 4:02:56 下午 4:02 下午 16:02:56二月 21? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 16:02:5616:02:5616:022/2/2023 4:02:56 PM? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 16:02:5616:02:5616:02Tuesday, February 02, 2023? 1知人者智，自知者明。 二月 21二月 2116:02:5616:02:56February 02, 2023? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 二月 214:02 下午 二月 2116:02February 02, 2023? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 4:02:56 下午 4:02 下午 16:02:56二月 21MOMODA160