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質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)方法概述-閱讀頁(yè)

2025-01-19 23:03本頁(yè)面
  

【正文】 范圍 直接測(cè)量; 線性化的間接測(cè)量; 線性化的組合測(cè)量。 的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度為: ? 復(fù)現(xiàn)性測(cè)量 已知: 測(cè)量方程 :? 重復(fù)性測(cè)量 已知: 測(cè)量方程 : 主要特征是:? 以最小二乘為基礎(chǔ)的測(cè)量不確定度評(píng)定方法,稱之為測(cè)量不確定度的主流方法,是 ISO、 IEC、 BIPM等 7個(gè)國(guó)際組織聯(lián)合發(fā)布的 《 測(cè)量不確定度表示指南 》 (《 Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement》 ,簡(jiǎn)稱GUM)的主要內(nèi)容(我國(guó)等同采用為JJF1059)。蒙特卡羅評(píng)定方法( MCM)? 適用范圍 不易線性化的模型; 不易求導(dǎo)數(shù)的模型; 已知各輸入量分布。 ? 評(píng)定步驟 確定仿真次數(shù) M; 根據(jù)輸入量的分布,產(chǎn)生 M個(gè)仿真值;MCM仿真仿真 計(jì)算 的最佳估計(jì)值: 計(jì)算 的標(biāo)準(zhǔn)差:? MCM方法被 BIPM編寫成為 “測(cè)量數(shù)據(jù)評(píng)定 GUM補(bǔ)充文件 1基于蒙特卡羅方法的分布傳播 ”(Evaluation of Measurement Data Supplement 1 to the ‘Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement’ Propagation of Distributions using a Monte Carlo method)作為 GUM的補(bǔ)充標(biāo)準(zhǔn)向國(guó)際發(fā)
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