估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)ppt課件-閱讀頁(yè)
2025-05-21 00:50本頁(yè)面
【正文】 平均重量的置信區(qū)間為 ~ ?x總體均值的區(qū)間估計(jì) (例題分析 ) 【 例 】 一家保險(xiǎn)公司收集到由 36投保個(gè)人組成的隨機(jī)樣本 ， 得到每個(gè)投保人的年齡 (周歲 )數(shù)據(jù)如下表 。 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得： 總體均值 ?在 1? 置信水平下的置信區(qū)間為 ? ?,362???????nszx?投保人平均年齡的置信區(qū)間為 ~ ?x ?s小樣本總體均值的區(qū)間估計(jì) ? 1. 假定條件 ? 總體服從正態(tài)分布 ,且方差 (?２ ) 未知 ? 小樣本 (n 30) ? 使用 t 分布統(tǒng)計(jì)量 ? 總體均值 ? 在 1?置信水平下的 置信區(qū)間為 )1(~ ??? ntnsxt ?nstx2??總體均值的區(qū)間估計(jì) (例題分析 ) 【 例 】 已知某種燈泡的壽命服從正態(tài)分布 ， 現(xiàn)從一批燈泡中隨機(jī)抽取 16只 ， 測(cè)得其使用壽命 (小時(shí) )如下 。 5)?1(,5? ??? pnpn)()1()1( 22 未知時(shí)或 ??? ?? n ppzpnzp ???? 總體比率 ?在 1?置信水平下 的置信區(qū)間為 總體比率的區(qū)間估計(jì) (例題分析 ) 【 例 】 某城市想要估計(jì)下崗職工中女性所占的比率 ， 隨機(jī)地抽取了 100名下崗職工 ， 其中 65人為女性職工 。 Ｚ ?/2= 995)()?1(??2???????nppZp ?結(jié)論：我們有 90％ 的把握認(rèn)為 悉尼青少年中每天都抽煙的青少年比例在 %~%之間 。試估計(jì)悉尼青少年中每天都抽煙的青少年比例的 90%的置信區(qū)間。 總體的變異程度越大，必要樣本容量也就越大。 最大允許誤差越大，需要的樣本容量越小。 要求的置信度越高，需要的樣本容量越大。其它條件相同，在重復(fù)抽樣、不重復(fù)抽樣；簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣與分層抽樣等不同抽樣方式下要求的必要樣本容量也不同。 樣本容量的確定（實(shí)例 1） 需要多大規(guī)模的樣本才能在 90% 的置信水平上保證均值的誤差在 177。 該公司希望對(duì)比例 p的估計(jì)誤差不超過(guò)， 要求的可靠程度為 95%，應(yīng)抽多大容量的樣本 （ 沒(méi)有可利用的 p估計(jì)值 ） ？ 解 : 已知 E= ， ? = ，Z?/2=， 當(dāng) p未知時(shí)取為。你計(jì)劃在員工中進(jìn)行調(diào)查以求出他們的平均醫(yī)療支出。 過(guò)去的研究表明 ? 約為 $
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