art多元回歸ppt課件-閱讀頁(yè)
2025-05-20 08:06本頁(yè)面
【正文】 26 39 3 ) ( 93 7 ) ( 24 8 ) ( 45 7) ( 74 2) ( 00 ) 32 5 34 .17 23iiYsetprF???????32? 8 0 7 .9 5 0 1 + 5 4 .5 7 2 4 X . . ( 2 3 1 .9 5 0 1 ) ( 2 3 .5 7 2 4 ) ( 3 .4 9 6 2 ) ( 2 .3 4 5 5 ) ( 0 .0 0 1 5 ) ( 0 .0 2 5 8 ) 0 .1 5 4 9 5 .5 0 1 7iiYsetprF??????? 解釋變量的斜率系數(shù)不同 ? 方程截距系數(shù)不同 ? 判定系數(shù) R2 不同 三變量模型與雙變量模型的這些不同 從何而來(lái)？為什么不同？ ?將總影響誤當(dāng)成凈影響（漏變量） 導(dǎo)致設(shè)定偏誤 X2i對(duì) Yi的 總影響 1 2 2 3 3Y X Xi i i iB B B u? ＋ ＋ ＋1 2 2YXi i iA A u? ＋＋X2i對(duì) Yi的 凈影響 （保持 X3i不變，不染有 X3i） 包括了 X2通過(guò)影響 X3對(duì) Y產(chǎn)生的間接影響 比較兩個(gè) R2值：校正 R2 （ Adjusted R2） ? R2是解釋變量個(gè)數(shù)的非減函數(shù)?！靶Ｕ币辉~，指對(duì) R2式中平方和所涉及的 自由度的校正 （自由度與解釋變量的個(gè)數(shù)密切相關(guān)）。 隨著解釋變量個(gè)數(shù)的增加（即 k增加），校正 R2會(huì)比 R2增加得慢些 （作為解釋變量多的懲罰） II. 校正 R2可能為負(fù)，而 R2不會(huì)。” ? 一般來(lái)說(shuō)， R2高，校正 R2也高。 例：古董鐘拍賣(mài)價(jià)格 何時(shí)增加新的解釋變量 經(jīng)驗(yàn)結(jié)論 ： 當(dāng)新加入一個(gè)解釋變量斜率系數(shù)的 t 統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于 1 ，校正 R2才會(huì)增加，此時(shí) 可以增加該解釋變量進(jìn)原來(lái)的回歸方程 原則： 在保證 t值顯著的條件下，多選 X， 使 R2或校正 R2盡量高。 6 多元回歸：若干實(shí)例 ? 例 81 稅收政策會(huì)影響公司資本結(jié)構(gòu)嗎 ? 例 82 牙買(mǎi)加的進(jìn)口需求 ? 例 83 英國(guó)的酒需求 ? 例 84 城市勞動(dòng)力參與率、失業(yè)率以及平均小時(shí)工資 多元回歸結(jié)果分析的主要內(nèi)容 ? 各系數(shù)的估計(jì)值是多少，符號(hào)是否與預(yù)期一致？ ? 每個(gè)回歸系數(shù)是否顯著（ t檢驗(yàn)） ？若顯著，說(shuō)明 什么？ 不顯著，又說(shuō)明什么？是否應(yīng)把它去掉？ ? R2和 校正 R2 是多少？說(shuō)明什么？ 所有解釋變量是 否聯(lián)合顯著 / 模型的整體顯著性如何？（ F檢驗(yàn)） ? 這個(gè)回歸告訴我們?cè)鯓拥亩拷Y(jié)果？ 本章小結(jié)（重點(diǎn)） 多元回歸的基本概念 偏回歸系數(shù)的含義、凈影響和總影響的區(qū)別 多元線性模型的估計(jì) 校正 R2與 R2的聯(lián)系和區(qū)別 假設(shè)檢驗(yàn) 區(qū)別 t 檢驗(yàn)和 F檢驗(yàn)
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