art多元回歸ppt課件-展示頁(yè)
2025-05-14 08:06本頁(yè)面
【正文】 ???，＝0 , 1 , 2 , 3jQ b j? ? ? ?估計(jì)結(jié)果如下： 156頁(yè) 22 3 3 2 32 2 2 22 3 2 3( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )i i i i i i ii i i iy x x y x x xbx x x x??? ? ? ?? ? ?＝23 2 2 2 33 2 2 22 3 2 3( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )i i i i i i ii i i iy x x y x x xbx x x x??? ? ? ?? ? ?＝1 2 2 3 3Y X Xb b b?? －23 22 2 2 22 3 2 3v a r ( )( ) ( ) ( )ii i i ixbx x x x???? ? ?＝22?3ien? ???22 23 2 2 22 3 2 3v a r ( )( ) ( ) ( )ii i i ixbx x x x???? ? ?＝ OLS估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì) ? 在 CLRM假定成立的情況下，多元線性回歸模型的 OLS估計(jì)量是 BLUE（最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)量） 。 它們分別給出 X2和 X3變化對(duì) Y均值的 直接偏影響 或 凈影響 （ VS總影響）。 1 2 2 3 3Y X Xi i i iB B B u? ＋ ＋ ＋1B 23BB和 iuPartial Regression Coefficients 多元回歸模型的假定 154頁(yè) （與雙變量模型六大假定的框架基本相同） o 線性方程、無(wú)設(shè)定偏誤 o 干擾項(xiàng)與每個(gè)解釋變量都不相關(guān) o 干擾項(xiàng)零均值、無(wú)自相關(guān)、異方差 o 解釋變量間無(wú)完全的多重共線性（ new） 155頁(yè) 例 偏回歸系數(shù)的含義：凈影響 1 2 2 3 3E ( ) X Xi i iY B B B? ＋＋B2：保持 X3不變， X2每變化一個(gè)單位， Y的均值變化多少。第 8章 多元回歸模型 167。 1 多元回歸的基本概念 多變量模型的基本形式 以三變量為例： 為截距系數(shù)， 為 偏回歸系數(shù) ， 為干擾項(xiàng)。 B3： 保持 X2不變， X3每變化一個(gè)單位， Y的均值變化多少。 例子：產(chǎn)品生產(chǎn)（勞動(dòng)力投入的貢獻(xiàn)） Y：產(chǎn)出 X2：勞動(dòng)力 X3：資本、原材料 ? 直接 ：管理人員加班－ 產(chǎn)量提高 ? 間接：流水線工人加班－ 原材料投入增加 － 產(chǎn)量提高 1 2 2 3 3Y X Xi i i iB B B u? ＋ ＋ ＋1 2 2YXi i iA A u? ＋＋保持 X3不變， X2對(duì) Y的凈影響 勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)出的 總影響 X2－ X3 － Y（間接） X2－ Y（直接） ? 當(dāng) X2與 X3有完全的線性關(guān)系時(shí)，無(wú)法把 B2和
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