【摘要】直線相關(guān)與回歸分析作者:胡良平單位:軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)咨詢中心實(shí)例分析例1:獻(xiàn)血者人數(shù)、儀器臺(tái)數(shù)、獻(xiàn)血量與采血者人數(shù)之間的多元回歸分析;例2:全國(guó)各縣年平均氣溫、濕度、風(fēng)速等因素與瘧疾發(fā)病率之間的多元回歸分析。例3:錯(cuò)在哪?某研究者收集到20
2024-12-06 14:52
【摘要】數(shù)學(xué)與生物數(shù)學(xué)教研室蔡昌啟回歸分析在許多科研問題中,經(jīng)常遇到一些同處于一個(gè)統(tǒng)一體中的變量,這些變量之間往往是相互依賴和相互制約的,根據(jù)實(shí)際問題的要求,我們往往需要找出描述這些變量之間依存關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式(數(shù)學(xué)模型).(regressionanalysis)一、什么是回歸分析變量之間的相互關(guān)系大致可分為兩類
2025-07-15 23:37
【摘要】9-1三峽大學(xué)理學(xué)院于林?jǐn)?shù)理統(tǒng)計(jì)第三節(jié)多元線性回歸一.多元線性回歸模型二.回歸參數(shù)的估計(jì)三.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)四.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)五.多元線性回歸的預(yù)測(cè)9-2三峽大學(xué)理學(xué)院于林?jǐn)?shù)理統(tǒng)計(jì)多元線性回歸模型9-3三峽大學(xué)理
2025-03-04 04:59
【摘要】Chapter5MultipleRegressionAnalysis:OLSAsymptotics(1)y=b0+b1x1+b2x2+...+bkxk+uChapterOutline?一致性?Consistency?漸近正態(tài)和大樣本推斷AsymptoticNormality
2024-09-15 00:07
【摘要】第五章主成分分析什么是主成分分析主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis)也稱主分量分析是將多個(gè)指標(biāo),化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)方法。在綜合評(píng)價(jià)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益中,考核指標(biāo)有:1每百元固定資
2025-07-14 17:54
【摘要】第二章多元回歸分析v在許多經(jīng)濟(jì)問題中,一元線性回歸只不過是回歸分析中的一種特例,它通常是對(duì)影響某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的許多因素進(jìn)行了簡(jiǎn)化考慮的結(jié)果。v若某公司管理人員要預(yù)測(cè)來年該公司的銷售額y時(shí),研究認(rèn)為影響銷售額的因素不只是廣告宣傳費(fèi)x1,還有個(gè)人可支配收入x2,價(jià)格x3,研究與發(fā)展費(fèi)用x4,各種投資x5,銷售費(fèi)用x6.v因此我們需要進(jìn)一步討論多元回
2025-03-12 20:54
【摘要】.企業(yè)管理對(duì)居民消費(fèi)率影響因素的探究---以湖北省為例改革開放以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)始終保持著高速增長(zhǎng)的趨勢(shì),三十多年間綜合國(guó)力得到顯著增強(qiáng),但我國(guó)居民消費(fèi)率一直偏低,甚至一直有下降的趨勢(shì)。居民消費(fèi)率的偏低必然會(huì)導(dǎo)致我國(guó)內(nèi)需的不足,進(jìn)而會(huì)影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期健康發(fā)展。本模型以湖北省1995年-2010年數(shù)據(jù)為例,探究各因素對(duì)居民消費(fèi)率的影響及多元關(guān)系。(注:計(jì)算我國(guó)居
2024-09-14 18:43
【摘要】1多元線性回歸分析多元回歸分析是研究因變量對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上解釋變量的統(tǒng)計(jì)依賴關(guān)系。多元回歸模型是具有兩個(gè)或兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型。2多元線性回歸分析很少有經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象能夠只用一個(gè)解釋變量來解釋。比如:消費(fèi)水平、股票價(jià)格、工資水平、破產(chǎn)率、新生嬰兒死亡率等等。因此,要解釋
2024-12-06 02:17
【摘要】第一步:導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件——打開——數(shù)據(jù)——選擇自己村子的數(shù)據(jù)——打開——確定第二步:多元逐步回歸分析1分析——回歸——線性2將研究的的變量轉(zhuǎn)到右邊:因變量只能有一個(gè),自變量可以有多個(gè)3選擇逐步進(jìn)入(特別重要)點(diǎn)擊“進(jìn)入”右側(cè)的三角,選擇“逐步”4設(shè)置參數(shù)(參數(shù)的設(shè)置原因可以上網(wǎng)查找)A統(tǒng)計(jì)量:勾選共線性診斷、Durbin-Watson(U)等
2024-09-04 01:48
【摘要】多元回歸模型與建模多元回歸模型與建模2023年5月3/11/20231Applied?Stat?for?MBA05D1一、多元線性回歸問題—巴特勒(Butler)運(yùn)輸公司的例子(p661):???行駛距離(英里)??????
2025-03-12 20:59
【摘要】多元回歸模型一、模型的設(shè)定和求解為擾動(dòng)項(xiàng)Y與X之間存在著線性關(guān)系,有關(guān)擾動(dòng)項(xiàng)u的假設(shè)和一元回歸類似。若樣本容量為n,則模型可以寫為:模型可以用矩陣表示如下:Y=XB+U
2024-09-14 15:18
【摘要】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當(dāng)因變量是非時(shí)間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時(shí),欲研究變量之間的依存關(guān)系,多元線性回歸分析是一個(gè)有力的研究工具。但從科學(xué)性角度來說,回歸問題也應(yīng)從試驗(yàn)設(shè)計(jì)入手考慮。因?yàn)檫@樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
【摘要】第十章多元回歸和相關(guān)?第一節(jié)多元回歸?第二節(jié)多元相關(guān)和偏相關(guān)本章主要內(nèi)容有:?①確定各個(gè)自變數(shù)對(duì)依變數(shù)的各自效應(yīng)和綜合效應(yīng),即建立由各個(gè)自變數(shù)描述和預(yù)測(cè)依變數(shù)反應(yīng)量的多元回歸方程;?②對(duì)上述綜合效應(yīng)和各自效應(yīng)的顯著性進(jìn)行測(cè)驗(yàn),并在大量自變數(shù)中選擇僅對(duì)依變數(shù)有顯著效應(yīng)的自變數(shù),建立最優(yōu)多元回歸方程
2024-11-01 18:24
【摘要】1第十五章多元線性回歸分析(multiplelinearregression)陸健副教授2022/5/262表15-227名糖尿病患者的血糖及有關(guān)變量的測(cè)量結(jié)果序號(hào)總膽固醇甘油三酯胰島素糖化血紅蛋白血糖X1X2X3X4Y12
2025-06-15 22:28
【摘要】第三章多元線性回歸模型§多元線性回歸模型§多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)§可線性化的多元非線性回歸模型§受約束回歸§多元線性回歸模型一、模型
2024-12-21 19:30