抽樣分布ppt課件-閱讀頁(yè)
2025-05-14 02:51本頁(yè)面
【正文】 ),(~ 2111 ??NX),(~ 2222 ??NX21 XX ?2121 )( ?? ??? XXE222121221 nnXX??? ???6 35 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布 ? 1 ? 1 總體 1 ? 2 ? 2 總體 2 抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣樣本容量 n1 計(jì)算 X1 抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣樣本容量 n2 計(jì)算 X2 計(jì)算每一對(duì)樣本 的 X1X2 所有可能樣本 的 X1X2 ?1? ?2 抽樣分布 6 36 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 兩個(gè)樣本比例之差的抽樣分布 6 37 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 1. 兩個(gè)總體都服從二項(xiàng)分布 2. 分別從兩個(gè)總體中抽取容量為 n1和 n2的獨(dú)立樣本 ，當(dāng)兩個(gè)樣本都為大樣本時(shí) ， 兩個(gè)樣本比例之差的抽樣分布可用正態(tài)分布來(lái)近似 3. 分布的數(shù)學(xué)期望為 方差為各自的方差之和 兩個(gè)樣本比例之差的抽樣分布 2121 )( ?? ??? PPE2221112 )1()1(21 nnPP????? ?????6 38 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 兩個(gè)樣本方差比的抽樣分布 6 39 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 兩個(gè)樣本方差比的抽樣分布 1. 兩 個(gè)總體都為正態(tài)分布 ， 即 X1~N(μ1,σ12)的一個(gè)樣本 ， Y1， Y2， … ， Yn2是來(lái)自正態(tài)總體X2~N(μ2,σ22 ) 2. 從兩 個(gè)總體中分別抽取容量為 n1和 n2的獨(dú)立樣本 3. 兩 個(gè)樣本方差比的抽樣分布 ， 服從分子自由度為 (n11)， 分母自由度為 (n21) F分布 ， 即 )1,1(~ 212121 ?? nnFSS6 40 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 1. 由統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)舍 () 提出的 ， 以其姓氏的第一個(gè)字母來(lái)命名則 2. 設(shè)若 U為服從自由度為 n1的 ?2分布 ， 即 U~?2(n1)， V為服從自由度為 n2的 ?2分布 ， 即 V~?2(n2),且 U和 V相互獨(dú)立 ， 則 稱 F為服從自由度 n1和 n2的 F分布 ， 記為 F分布 (F distribution) 21nVnUF ?),(~ 21 nnFF6 41 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) F分布 (圖示 ) ? 不同自由度的 F分布 F （ 1,10) (5,10) (10,10) 6 42 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 本章小結(jié) 1. 總體分布、樣本分布、抽樣分布 2. 單總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 3. 雙總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 結(jié) 束
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