多元統(tǒng)計分析課件(聚類分析)-閱讀頁
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【正文】 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 .96 .88 .99 .98 .85 .79 .96 .78 .81 .57 第一類：北京 、 天津 、 山西 、 遼寧 、 吉林 、 黑龍江 、 上海 。 第二類：安徽 、 寧夏 、 青海 、 甘肅 、 云南 、 貴州 其中大多數(shù)是西部經(jīng)濟 、 文化發(fā)展較慢的地區(qū) 。 經(jīng)濟 、 文化較落后的地區(qū) 。 經(jīng)濟 、 文化在全國處于中等水平 。 例 2:根據(jù)美國等 20個國家和地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施 的發(fā)展狀況進行分類。 表 34 20個國家信息基礎(chǔ)設(shè)施指標資料 序號 國家 Call Movecall Fee Computer Mips Net 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 美 國 日 本 德 國 瑞 典 瑞 士 丹 麥 新 加 坡 中國臺灣 韓 國 巴 西 智 利 墨 西 哥 俄 羅 斯 波 蘭 匈 牙 利 馬來西亞 泰 國 印 度 法 國 英 國 .30 本例聚為 2類： 第一類： 巴西 、 墨西哥 、 波蘭 、 匈牙利 、 智利 、 俄羅斯 、 泰國 、 印度 、 馬來西亞 。 第二類： 瑞典 、 丹麥 、 美國 、 中國臺灣 、 韓國 、 日本 、 德國 、 法國 、 新加坡 、 英國 、 瑞士 。 新興工業(yè)化國家近幾十年來發(fā)展迅速 ， 努力趕超發(fā)達國家 ， 在信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展上已非常接近發(fā)達國家 ， 發(fā)達國家中的美國 、 瑞典 、 丹麥的信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展最為良好 。 可以證明除了中間距離法和重心法之外 ， 其他的系統(tǒng)聚類法均滿足單調(diào)性的條件 。 若有兩種系統(tǒng)聚類法 A和 B，在第 K步的距離矩陣記為 D（ AK）和 D（ BK）， 若有 D（ AK） ≧ D（ BK）對所有 K，則稱 A比 B使空間擴張或 B比 A使空間濃縮。 D（離） D（平） ?????10 ?? ?0???確定類的個數(shù) 在聚類分析過程中類的個數(shù)如何來確定才合適呢？這是一個十分困難的問題，人們至今仍未找到令人滿意的方法。下面我們介紹幾種方法。要求類與類之間的距離不要超過 T值。 總離差平方和的分解（準備知識） 如果這些樣品被分成兩類 可以證明： 總離差平方和 ＝組內(nèi)離差平方和＋組間離差平方和 令 T為總離差平方和 令 PG為分為 G類的組內(nèi)離差平方和 統(tǒng)計量 其中 T是數(shù)據(jù)的總離差平方和， 是組內(nèi)離差平方和。但是，分類越多，每個類的類內(nèi)的離差平方和就越小， 也就越大；所以我們只能取合適的 G，使得 足夠大，而 G本生很小，隨著 G的增加， 的增幅不大。 TPR G?? 122RGP2R2R2R2R2R偽 F統(tǒng)計量的定義為 偽 F統(tǒng)計量用于評價聚為 G類的效果。 )()1()(GnPGPTFGG????偽 統(tǒng)計量的定義為 其中 和 分別是的類內(nèi)離差平方和， 是將 K和 L合并為第 M類的離差平方和 = 為合并導致的類內(nèi)離差平方和的增量。 )2()(2???? LKLKKLNNWWBtKLB MW LW KWKWLW2
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