多元統(tǒng)計(jì)分析課件(聚類分析)-在線瀏覽
2025-07-18 01:36本頁面
【正文】 離，研究指標(biāo)（變量）間的關(guān)系 常用 相似系數(shù)。再合并、計(jì)算，直至只有一類為止 ?畫聚類圖，解釋 類與類之間的距離 (single linkage) (plete linkage) (median method) (centroid method) (average linkage) (flexiblebeta method) (Ward39。 （ 樣品間用絕對(duì)值距離 ） D（ 0） 表 1 D(0) G1={X1}G2={X2}G3={X3}G4={X4}G5={X5} G1={X1} 0 G2={X2} 1 0 G3={X3} 0 G4={X4} 6 5 0 G5={X5} 8 7 2 0 D（ 1） 表 2 D(1) G6 G3 G4 G5 G6={G1, G2} 0 G3={X3} 0 G4={X4} 5 0 G5={X5} 7 2 0 D（ 2） 表 3 D(2) G7 G4 G5 G7={G3, G6} 0 G4={X4} 0 G5={X5} 2 0 D（ 3） 表 4 D(3) G7 G8 G7 0 G8={G4,G5} 0 聚類譜系圖 最短距離法 聚類的步驟 定義樣品之間的距離，計(jì)算初始距離矩陣 D(0) 找出 D(0)中非對(duì)角線上的最小值，設(shè)為 Dpq,將對(duì)應(yīng)的兩類 Gp和 Gq合并成一個(gè)新類，記為 Gr ，即 Gr=(Gp, Gq) 計(jì)算新類與其它類之間的距離，得距離矩陣 D(1) 。 （二） 最 長(zhǎng) 距離法 （ Furthest Neighbor ） 類類間 ：兩類間兩兩樣品距離最長(zhǎng)的 ? ? ? x11? x21? ? ? ? 12d遞推公式 D（ 0） 表 1 D(0) G1 G2 G3 G4 G5 G1={X1} 0 G2={X2} 1 0 G3={X3} 0 G4={X4} 6 5 0 G5={X5} 8 7 2 0 D（ 1） 表 2 D(1) G6 G3 G4 G5 G6={G1, G2} 0 G3={X3} 0 G4={X4} 6 0 G5={X5} 8 2 0 D（ 2） 表 3 D(2) G6 G7 G3 G6 0 G7={G4， G5} 8 0 G3={X3} 0 D（ 3） 表 4 D(3) G7 G8 G7 0 G8={G3,G6} 8 0 （三）中間距離法 Median method 如果在某一步將類 Gp與 Gq類合并為 Gr， 任一類 Gk和新Gr的距離公式為： 當(dāng) 時(shí) ， 由初等幾何知就是上面三角形的中線 。 189。 np/nr np/nr (1β)np/nr (1β)/2 ni+np/ni+nr 189。 189。 189。分析選用了三個(gè)指標(biāo)： (1)大學(xué)以上文化程度人口占全部人口的比例（ DXBZ）； (2)初中文化程度的人口占全部人口的比（ CZBZ）； (3)文盲半文盲人口占全部人口的比例（ WMBZ）、 用來反映較高、中等、較低文化程度人口的狀況，原始數(shù)據(jù)如下表： 1990年全國(guó)人口普查文化程度人口比例（ %） 地區(qū) 序號(hào) DXBZ CZBZ WMBZ 北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆
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