【摘要】Nov,10,2021第八章多組定量或等級(jí)資料平均值的比較(P92)Nov,10,2021先來(lái)看一個(gè)具體的例題例8-1某大學(xué)營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生研究所將800只條件一致的雌性果蠅隨機(jī)分配到4種不同濃度的某受試物培養(yǎng)基組,各組200只。經(jīng)2至3月的培養(yǎng)試驗(yàn),得各組壽命最高的10只果蠅的生存天數(shù)如下:濃度
2025-01-20 22:14
【摘要】方差分析1方差分析(二)方差分析2?給小白鼠喂A、B、C三種不同的營(yíng)養(yǎng)素,了解不同營(yíng)養(yǎng)素的增重效果?,F(xiàn)將體重基本相同的24只小白鼠隨機(jī)分為3組,每組8只。3周后測(cè)量增重結(jié)果,結(jié)果如下表,?問(wèn)3種不同營(yíng)養(yǎng)素喂養(yǎng)后,體重增加有無(wú)差別?第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析(Randomizedblo
2025-06-18 12:55
【摘要】方差分析(二)方差分析1?給小白鼠喂A、B、C三種不同的營(yíng)養(yǎng)素,了解不同營(yíng)養(yǎng)素的增重效果?,F(xiàn)將體重基本相同的24只小白鼠隨機(jī)分為3組,每組8只。3周后測(cè)量增重結(jié)果,結(jié)果如下表,?問(wèn)3種不同營(yíng)養(yǎng)素喂養(yǎng)后,體重增加有無(wú)差別?方差分析2方差分析3第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析(Ran
2025-03-02 00:49
【摘要】華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華制作,2021,101方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)因素也稱為處理因素(factor)(名義分類變量),每一處理因素至少有兩個(gè)水平(level)(也稱“處理組”)。一個(gè)因素(水平間獨(dú)立)—
2025-05-31 21:56
【摘要】7方差分析2雙因素方差分析?在許多實(shí)際問(wèn)題中,往往不能只考慮一個(gè)因素的各水平的影響,還必須同時(shí)考慮幾種因素的相互影響作用。研究?jī)煞N因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響,稱為雙因素方差分析。不考慮交互作用影響采用無(wú)重復(fù)雙因素方差分析,考慮交互作用影響采用有重復(fù)雙因素方差分析。3無(wú)重復(fù)雙因素分析例?隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展,
2024-09-20 11:46
【摘要】第七章單因素方差分析One-factorAnalysisofVariance(ANOVA)為研究鈣離子對(duì)體重的影響作用,某研究者將36只肥胖模型大白鼠隨機(jī)等分為3組,每組12只,分別給予常規(guī)劑量鈣(%)、中等劑量鈣和高劑量鈣(%)3種不同的飼料,喂養(yǎng)9周,測(cè)其喂養(yǎng)前后體重的差值(表)問(wèn)3種
2024-08-26 12:21
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)第七章:卡方檢驗(yàn)與方差分析卡方檢驗(yàn)?【非參數(shù)統(tǒng)計(jì)】對(duì)總體的具體形式不必作任何的限制性假設(shè)和不以總體參數(shù)具體數(shù)值估計(jì)為目的的推斷統(tǒng)計(jì)。–能用于定性變量(即定名測(cè)定和序列測(cè)定的變量);–方法直觀,易于理解,運(yùn)算比較簡(jiǎn)單。–缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。?主要方法:χ2檢驗(yàn)、曼—惠特尼U檢驗(yàn)
2025-02-04 05:11
【摘要】7方差分析2方差分析?兩個(gè)均值相等的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題前面已經(jīng)討論過(guò),但在統(tǒng)計(jì)分析與決策中,常常遇到兩個(gè)以上均值是否相等的判斷與檢驗(yàn)問(wèn)題,這便需要通過(guò)方差分析來(lái)解決。?方差分析是一種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法,一般按誤差來(lái)源作平方和分解,再將因素平方和、誤差平方和、總平方和作比較分析。3單因素方差分析?方差分析的最基
2024-09-20 11:47
【摘要】方差分析(ANOVA)--多個(gè)均數(shù)的比較Analysisofvariance例三組血紅蛋白增加量(g)ABCXijni20202060Mea
2025-01-28 10:21
【摘要】中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院第5章方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)方差分析簡(jiǎn)介單因素方差分析雙因素方差分析中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院2學(xué)習(xí)目標(biāo)?掌握方差分析中的基本概念;?掌握方差分析的基本思想和原理;?掌握單因素方差分析的方法及應(yīng)用;?初步了解多
2024-11-18 22:28
【摘要】第七章 方差分析本章主要內(nèi)容單因素試驗(yàn)的方差分析兩因素試驗(yàn)的方差分析協(xié)方差分析第一節(jié) 單因素試驗(yàn)的方差分析一、單因素試驗(yàn)二、平方和的分解概述三、方差齊性檢驗(yàn)四、多重比較化工產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量反應(yīng)溫度壓 力原料成分原料劑量溶液濃度操作水平反應(yīng)時(shí)間機(jī)器設(shè)備一、單因素試驗(yàn)方差分析——根
2025-05-27 12:12
【摘要】第七章方差分析?一、方差分析的基本問(wèn)題?二、單因素方差分析?三、雙因素方差分析方差分析(AnalysisofVariance,ANOVA)是假設(shè)檢驗(yàn)的一種延續(xù)與擴(kuò)展,它可以解決諸如多個(gè)均值是否相等等方面的檢驗(yàn)問(wèn)題,在因素分析中具有一定的優(yōu)勢(shì)。例4:一個(gè)兒童食品制造
2025-06-02 22:30
【摘要】華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華制作,2022,101方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)因素也稱為處理因素(factor)(名義分類變量),每一處理因素至少有兩個(gè)水平(level)(也稱“處理組”)。一個(gè)因素(水平間獨(dú)立)—
2024-08-07 18:42
【摘要】第六章方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理第二節(jié)多重比較第三節(jié)方差分析的線性模型與期望均方第四節(jié)單向分組資料的方差分析第五節(jié)兩向分組資料的方差分析第六節(jié)方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第一節(jié)方差分析的基本原理所謂方差分析(analysisofvariance),是
2024-09-18 18:24
【摘要】2/8/202310:32:32PM本資料來(lái)源2/8/202310:32:32PM2/8/20232方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)2/8/202310:32:32PM3ANOVA由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家創(chuàng),為紀(jì)念Fisher,以F命名,故方差分析又稱
2025-02-01 00:01