【摘要】2010屆信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置畢業(yè)論文目錄摘要 IIAbstract III 1研究背景和課題意義 1參數(shù)的影響 1應(yīng)用領(lǐng)域 2電子資源 2主要工作 2 3粒子群算法思想的起源 3算法原理 4基本粒子群算法流程 5特點(diǎn) 6帶慣性權(quán)重的粒子群算法 7粒子群算法的研究現(xiàn)狀 8
2024-08-08 20:14
【摘要】粒子群優(yōu)化算法及改進(jìn)的比較研究摘要粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一種優(yōu)化計(jì)算技術(shù),由Eberhart博士和Kennedy博士提出,它源于對(duì)鳥(niǎo)群和魚(yú)群群體覓食運(yùn)動(dòng)行為的模擬。PSO算法是一種基于迭代的優(yōu)化工具,系統(tǒng)初試化為一組隨機(jī)解,通過(guò)迭代搜尋最優(yōu)解,粒子在解空間中追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索
2025-02-05 18:19
【摘要】基于粒子群優(yōu)化算法的圖像分割系統(tǒng)的設(shè)計(jì)1目錄第一章緒論.................................................................................4研究的背景和意義.........................................................
2025-01-09 04:01
【摘要】粒子群優(yōu)化算法(ParticleSwarmOptimizer,PSO)基于群智能方法的演化計(jì)算技術(shù)預(yù)備知識(shí)無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題其中,通常稱(chēng)變量為決策變量(decisionvariables),稱(chēng)為目標(biāo)函數(shù)(objectivefunction)
2025-07-15 19:24
【摘要】1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和粒子群優(yōu)化的鍋爐汽溫控制研究摘要過(guò)熱蒸汽溫度是大型燃煤機(jī)組的主要控制參數(shù),對(duì)機(jī)組的安全性和經(jīng)濟(jì)性影響很大,是鍋爐安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要參數(shù)之一。過(guò)熱器出口溫度是全廠工質(zhì)溫度的最高點(diǎn),也是金屬壁溫度的最高處,在過(guò)熱器正常運(yùn)行時(shí)已接近材料允許的最高溫度,如果過(guò)熱蒸汽溫度過(guò)高,會(huì)直接危及過(guò)熱器及汽輪機(jī)等
2024-09-11 11:42
【摘要】遼寧科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第64頁(yè)基于粒子群算法的控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)摘要本文主要研究基于粒子群算法控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法以及對(duì)PID控制的改進(jìn)。PID參數(shù)的尋優(yōu)方法有很多種,各種方法的都有各自的特點(diǎn),應(yīng)按實(shí)際的系統(tǒng)特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。本文采用粒子群算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,主要做
2024-08-07 20:46
【摘要】群智能理論及粒子群優(yōu)化算法李寧SwarmIntelligenceSwarmIntelligence(SI)的概念最早由Beni、Hackwood和在分子自動(dòng)機(jī)系統(tǒng)中提出。分子自動(dòng)機(jī)中的主體在一維或二維網(wǎng)格空間中與相鄰個(gè)體相互作用,從而實(shí)現(xiàn)自組織。1999年,Bonabeau、Dorigo和Theraulaz在他們的著
2025-03-06 18:32
【摘要】進(jìn)化粒子群算法在TSP中的應(yīng)用摘要粒子群優(yōu)化算法是一種新型的進(jìn)化計(jì)算技術(shù),由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出。PSO算法已經(jīng)被證明是一種有效的全局優(yōu)化方法,并且廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及模糊系統(tǒng)控制等領(lǐng)域。目前對(duì)粒子群優(yōu)化算法的研究尚處于初期,它今后的發(fā)展還有許多工作需要不斷充實(shí)提高。因此以粒子群優(yōu)化算法為主要研
2024-07-30 13:06
【摘要】????數(shù)學(xué)建模校內(nèi)競(jìng)賽論文??論文題目:基于粒子群算法的水庫(kù)群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題2013-07-18基于粒子群算法的水庫(kù)群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題摘要由于水庫(kù)在水資源的優(yōu)化配置中發(fā)揮著重要的作用,本文基于粒子群算法建立了水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度的優(yōu)化模型,使得它們?cè)诒WC安全運(yùn)行的基礎(chǔ)上發(fā)揮最大的“群體”效應(yīng)
2024-11-03 08:59
【摘要】2010屆信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)粒子群優(yōu)化算法及其參數(shù)設(shè)置畢業(yè)設(shè)計(jì)目錄摘要 IIAbstract III 1研究背景和課題意義 1參數(shù)的影響 1應(yīng)用領(lǐng)域 2電子資源 2主要工作 2 3粒子群算法思想的起源 3算法原理 4基本粒子群算法流程 5特點(diǎn) 6帶慣性權(quán)重的粒子群算法 7粒子群算法的研究現(xiàn)狀
2024-08-07 05:22
【摘要】哈爾濱遠(yuǎn)東理工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文基于蟻群優(yōu)化的zigbee路由算法研究畢業(yè)論文目錄摘要 IAbstract II目錄 III第1章緒論 1課題研究的目的和意義 1課題國(guó)內(nèi)外研究的意義 1國(guó)內(nèi)蟻群算法應(yīng)用現(xiàn)狀 1國(guó)外蟻群算法研究現(xiàn)狀 2課題研究?jī)?nèi)容 3本章小結(jié) 4第2章無(wú)線網(wǎng)絡(luò)蟻群算法路由技術(shù) 5
2024-08-24 19:39
【摘要】河南農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)論文題目基于Flexsim配送中心的仿真與優(yōu)化研究學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)班級(jí)11級(jí)物流工程2班學(xué)生姓名
2025-03-01 11:56
2024-07-30 22:08
【摘要】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)譯文題目禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟(jì)調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究學(xué)生姓名張文娟學(xué)號(hào)2020205421專(zhuān)業(yè)電氣工程及自動(dòng)化班級(jí)20202096指導(dǎo)教師楊力森評(píng)閱教師
2024-07-24 08:59
【摘要】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3(見(jiàn)智能優(yōu)化算法及應(yīng)用P1頁(yè)) 4 4 6(見(jiàn)粒子群算法及其應(yīng)用) 7本文的研究背景 7本文的研究?jī)?nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實(shí)現(xiàn) 12 12 13 13 14基本粒子
2024-08-08 05:45