【導(dǎo)讀】粒子群算法是在組合優(yōu)化領(lǐng)域得到廣泛的。應(yīng)用的一種優(yōu)化方法。本選題通過分析,確定配送路線優(yōu)化問題的優(yōu)化目標(biāo)以及。約束條件,建立配送路線優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并利用粒子群算法對該模型進(jìn)行求解。第1-2周:搜集資料,完成開題報告;第3-4周:掌握粒子群算法優(yōu)化一般步驟;第10-12周:應(yīng)用MATLAB實現(xiàn)粒子群優(yōu)化的算法;第13周:對結(jié)果進(jìn)行評價;第14-15周:撰寫論文準(zhǔn)備答辯。[3]謝曉鋒,張文俊,楊之廉.微粒群算法綜述[J].控制與決策20xx:129-134.[6]隨聰慧.粒子群算法的改進(jìn)方法研究[D].西南交通大學(xué),20xx.物流業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè),物流配送環(huán)節(jié)正受到日益廣泛的關(guān)注,運輸、非最短路徑運輸和配送、非滿載運輸?shù)?。重點研究了粒子群算法解決最短配。選擇粒子群優(yōu)化算法做為研宄對象。最后通過現(xiàn)實舉例來驗證模型和粒子群算法。局能力,有效的避免算法早熟收斂。方法,能夠為物流企業(yè)選擇配送路線提供理論支持,具有實際應(yīng)用價值。