【總結】河南農業(yè)大學本科生畢業(yè)論文題目基于Flexsim配送中心的仿真與優(yōu)化研究學院機電工程學院專業(yè)班級11級物流工程2班學生姓名
2025-06-03 22:08
【總結】畢業(yè)設計(論文)譯文題目禁止操作區(qū)受限的經濟調度粒子群優(yōu)化算法的研究學生姓名張文娟學號2020205421專業(yè)電氣工程及自動化班級20202096指導教師楊力森評閱教師
2025-05-12 08:59
【總結】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3(見智能優(yōu)化算法及應用P1頁) 4 4 6(見粒子群算法及其應用) 7本文的研究背景 7本文的研究內容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實現(xiàn) 12 12 13 13 14基本粒子
2025-06-28 05:45
【總結】本科畢業(yè)設計(論文)外文翻譯譯文題目:擴展粒子群算法與經典算法的比較學生姓名:
2025-01-19 10:10
【總結】2010屆信息與計算科學專業(yè)畢業(yè)設計畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數設置專業(yè)信息與計算科學班級計算061學號3060811007學生xx指導教師徐小平
2025-06-28 05:04
【總結】摘要粒子群優(yōu)化算法是一種新型的進化計算技術,由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出。PSO算法已經被證明是一種有效的全局優(yōu)化方法,并且廣泛應用于函數優(yōu)化,神經網絡訓練以及模糊系統(tǒng)控制等領域。目前對粒子群優(yōu)化算法的研究尚處于初期,它今后的發(fā)展還有許多工作需要不斷充實提高。因此以粒子群優(yōu)化算法為主要研究對象,尋找求解實際問題的更加有效的改
2025-06-19 13:21
【總結】畢業(yè)論文--基于遺傳算法的PID參數優(yōu)化設計摘要PID調節(jié)器是最早發(fā)展起來的控制策略之一,遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳學機理上的迭代自適應概率性搜索算法。本文提出了一種基于遺傳算法的PID控制器參數優(yōu)化設計。遺傳算法模仿生物進化的步驟,在優(yōu)化過程中引入了選擇,交叉,變異等算子,
2024-11-07 19:55
【總結】基于文本的聚類算法研究I摘要聚類作為一種知識發(fā)現(xiàn)的重要方法,它廣泛地與中文信息處理技術相結合,應用于網絡信息處理中以滿足用戶快捷地從互聯(lián)網獲得自己需要的信息資源。文本聚類是聚類問題在文本挖掘中的有效應用,它根據文本數據的不同特征,按照文本間的相似性,將其分為不同的文本簇。其目的是要使同一類別的文本間的相似度盡可能大,而不同類別的文本間的相
2025-08-17 14:53
【總結】基于文本的聚類算法研究摘要聚類作為一種知識發(fā)現(xiàn)的重要方法,它廣泛地與中文信息處理技術相結合,應用于網絡信息處理中以滿足用戶快捷地從互聯(lián)網獲得自己需要的信息資源。文本聚類是聚類問題在文本挖掘中的有效應用,它根據文本數據的不同特征,按照文本間的相似性,將其分為不同的文本簇。其目的是要使同一類別的文本間的相似度盡可能大,而不同類別的文本間的相似度盡可能的小。整個聚類過程無需指導,事
2025-06-24 15:57
【總結】摘要本文從原理和應用效果上對經典的圖像分割方法如邊緣檢測、閾值分割技術和區(qū)域增長等進行了分析。對梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步驟、分割方式、分割準則相互比較可以看出根據坎尼(Canny)邊緣算子的3個準則得出的邊緣檢測結果最滿意。而閾值分
2025-06-27 18:13
【總結】XX大學畢業(yè)設計(論文)題目基于Dijkstra算法的AdHoc網絡的動態(tài)仿真優(yōu)化32畢業(yè)設計(論文)任務書一、畢業(yè)設計(論文)題目:基于Dijkstra算法的AdHoc網絡的動態(tài)仿真優(yōu)化二、畢業(yè)設計(論文)使用的原始資料(數據)及設計技術要求:課題分三個有機部分。第一部分要求學生認識并熟悉MAT
2025-06-18 15:33
【總結】曲靖師范學院學生畢業(yè)論文(設計)題目:基于Matlab的遺傳算法程序設計及優(yōu)化問題求解院(系):數學與信息科學學院專業(yè):信息與計算科學班級:20211121班學號:2021112104論文作
2025-06-06 10:59
【總結】曲靖師范學院學生畢業(yè)論文(設計)題目:基于Matlab的遺傳算法程序設計及優(yōu)化問題求解院(系):數學與信息科學學院專業(yè): 信息與計算科學班級:20221121班學號: 2022112104論文作者: 沈秀娟 指導教師: 劉俊 指導
2025-08-11 00:31
2025-01-18 06:29
【總結】多目標粒子群優(yōu)化算法在配置城市土地使用上的應用Consideringtheever-increasingurbanpopulation,itappearsthatlandmanagementisofmajorimportance.Landusesmustbeproperlyarrangedsothattheydonotinterferewi
2025-06-22 22:28