外文翻譯---禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究-在線瀏覽
2025-07-31 08:59本頁面
【正文】 可能遇到的實際問 題找尋出最優(yōu)的解決方案。 不幸的是，一些與現(xiàn)在可用的解決工具相關聯(lián)的問題，從經(jīng)濟觀點來看，所謂的 “ 近 ”的最佳解決 方案可以足夠充分的和令人滿意的。單獨而言，傳統(tǒng)的和不確定的優(yōu)化方法不能解決這樣的問題，除非他們擁有精英機制。 實際的系統(tǒng)并不總是在使問題最優(yōu)化過程中表現(xiàn)優(yōu)良。在發(fā)電機和 /或與之 相關輔助設施中錯誤時而存在。在這些禁區(qū) 操作 導致 軸承的不可避免的放大振動。 在數(shù)學上 ，禁區(qū)把最小和最大 發(fā)電極限之間的范疇劃分成 孤立的子地區(qū)。 和 Breipohl 通過把非凸性決策空間分解成一些小的子集，進而解決了這一難題。特別是當處于運行 階段的的單元有禁止操作區(qū)時就需要很長一段時間。 Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡過去常單獨使用 [3]和文獻[4]，以解決非凸經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化問題。 本文探討使用改良粒子群優(yōu)化技術 [5]來解決一些有禁止作業(yè)區(qū)的單位的約束經(jīng)濟調(diào)度問題。以雙方速度優(yōu)化的 形式，以每個人在人口更新其內(nèi)部問題空間中的位置的方式，改良粒子群優(yōu)化技術被運用到原始的粒子群優(yōu)化算法中來。由于沒有梯度信息的擬議技術的利用，它可以應用到一類非常廣泛的優(yōu)化問題中來，包括約束和限制優(yōu)化問題，仿真結果表明，無需梯度信息，該技術達到很好的精度，并且使用非常簡單的算術和邏輯運算而無需任何額外的調(diào)整參數(shù)。 受以下限制： （ 1） 功率平衡 在此： 傳輸損耗（兆瓦）； 總負荷需求（兆瓦）； （ 2） 系統(tǒng)旋轉備用 在此： Si:第 i號機組旋壓儲備出力（兆瓦）； SR:系統(tǒng)旋轉儲備要求（兆瓦）； Pimax:第 i號機組的最大功率極限； Stmax:第 i號機組的最高旋轉備用功率； （ 3） 無
畢業(yè)設計相關推薦
鄂ICP備17016276號-1