決策分析培訓(xùn)教材(ppt40頁(yè))-在線(xiàn)瀏覽
2025-04-30 03:53本頁(yè)面
【正文】 狀態(tài)的概率分布 。 N1 N2 S1 S2 S3 30 20 10 6 2 5 例：假設(shè)上例中需求大 N1的概率為 ， 需求小 N2的概率為， 用最大可能原則進(jìn)行決策 。 )}({max ii SEN1 P(N1)= N2 P(N2)= 期望收益 E（ Si） S1 S2 S3 30 20 10 6 2 5 (max) E（ S1） =*30+*(6)= E（ S2） =*20+*(2)= E（ S3） =*10+*5= Max(,)= 決策樹(shù)法 對(duì)于一些較為復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題 ， 用圖解的表示方法 。 標(biāo)決策期望效益值 ：表示狀態(tài)點(diǎn) ， 從狀態(tài)點(diǎn)引出的分支叫概率分支 ，在其上面表示自然狀態(tài)及其概率 。 例： 決策 S1 S2 S3 大批量生產(chǎn) 中批量 生產(chǎn) 小批量生產(chǎn) N1 P(N1)= N1 P(N1)= N2 P(N2)= N1 P(N1)= N2 P(N2)= N2 P(N2)= 30 6 20 2 10 5 例：某公司面臨一個(gè)設(shè)備更新的問(wèn)題。有關(guān)資料如下： 現(xiàn)在更新設(shè)備并同時(shí)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模需投資 60萬(wàn)元，而若現(xiàn)在只更新設(shè)備，需投資 35萬(wàn)元， 3年后擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模需另投資40萬(wàn)元。如果現(xiàn)在只更新設(shè)備，在業(yè)務(wù)大時(shí)，每年獲利 6萬(wàn)，業(yè)務(wù)小時(shí)，每年獲利 。如果前 3年業(yè)務(wù)量大，則后 7年業(yè)務(wù)量大的概率為 ；而前三年業(yè)務(wù)小，則后 7年業(yè)務(wù)大的概率為 。 例：在期望值準(zhǔn)則例中 ， 若 P(N1)=, P(N2)=。 E（ S3） =*10+*5=8 若設(shè) P(N1)=p, P(N2)=1p 則： E（ S1） =p*30+(1p)*(6)=36p6 E（ S2） =p*20+(1p)*(2)=22p2 E（ S3） =p*10+(1p)*5=5p+5 如圖： p E(S) 0 E（ S1） =36p6 E（ S2） =22p2 E（ S3） =5p+5 當(dāng) p ， 最優(yōu)為 S3； 當(dāng) p≥ ， 最優(yōu)為 S1。 例：在期望值準(zhǔn)則例中 ， 最優(yōu)方案為 S3， 此時(shí)為沒(méi)有獲得全情報(bào)的收益計(jì)為 EVW0PI= 。 樣本情報(bào)價(jià)值 風(fēng)險(xiǎn)型決策中若用一些新的信息來(lái)修正自然狀態(tài)的概率 ， 在用修正的概率進(jìn)行決策分析 ， 又稱(chēng)貝葉斯決策 。 現(xiàn)對(duì)進(jìn)行試驗(yàn) X＝ （ X1, X2, … Xm） 等 ,對(duì)原來(lái)自然狀態(tài) Si的概率修正為 P(Si/ Xk),后驗(yàn)概率 。 現(xiàn)委托一家咨詢(xún)公司做市場(chǎng)調(diào)查 ， 結(jié)果有兩種：市場(chǎng)需求大I1。 根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)知： P（ I1/N1） ＝ , P（ I2/N1） ＝ ； P（ I2/N2） ＝ , P（ I1/N2） ＝ 。 求： P（ I1） ， P（ I2） , P（ N1/I1） , P（ N2/I1） , P（ N1/I2） , P（ N2/I2） 由全概率公式： P（ I1） ＝ P（ N1） * P（ I1/N1） + P（ N2） * P（ I1/N2） ＝ P（ I2） ＝ P（ N1） * P（ I2/N1） + P（ N2） * P（ I2/N2） ＝ )( )(*)()(111111 ?? IPNIPNPINP )()(*)()(121212 ?? IPNIPNPINP)( )(*)()(212121 ?? IPNIPNPINP)(
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