時(shí)間數(shù)列預(yù)測(cè)方法()-在線瀏覽
2025-04-11 10:46本頁面
【正文】 預(yù)測(cè)法 移動(dòng)平均法 ? 什么是 移動(dòng)平均法 ？ ? 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 ? 其中： t≥N， Yt為時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)， Mt為 t期移動(dòng)平均數(shù)， N為移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)。 NyyNyyy NtttNtttt???? ?????????11...tty ???1?? 移動(dòng)平均法 ， 是指根據(jù)時(shí)間數(shù)列資料 ，逐項(xiàng)遞推移動(dòng) ， 依次計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的擴(kuò)大時(shí)距平均數(shù) ， 形成一個(gè)新的時(shí)間數(shù)列 ， 反映長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法 。 ? 如果數(shù)據(jù)的分布近似直線形狀 ， 就配合直線模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 ? 二 、 比較法 ? 運(yùn)用兩種或三種以上的預(yù)測(cè)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析 ， 通過比較每種模型的預(yù)測(cè)效果衡量指標(biāo) （ 如均方誤差 MSE、平均絕對(duì)誤差 MAE、 總誤差 SSR等 ） ，選擇預(yù)測(cè)誤差最小的模型為最優(yōu) 。 ? 季節(jié)變動(dòng)分析為了消除偶然性因素影響 ， 至少需要占有三年以上的數(shù)據(jù)資料 ， 年數(shù)愈多 ， 偶然性因素消除得愈徹底 。 ? 最常用的方法是 :長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法 . 長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法 ? 長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法是指先配合趨勢(shì)模型 ， 確定各月 （ 季 ） 的趨勢(shì)值加以剔除 ， 再分析季節(jié)變動(dòng)的方法 。 ? 首先 ， 計(jì)算 Y/T剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)影響 。 ? 案例分析 ? 季節(jié)指數(shù)如果大于 100%表示旺季 ， 小于100%表示淡季 ， 在 100%左右表示平季 。 ? 首先 ， 計(jì)算 （ YT） 剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)影響 。 ? 案例分析 ? 季節(jié)差正值表示旺季 ， 負(fù)值表示淡季 ， 在 0附近表示平季 。 ? 循環(huán)變動(dòng)的分析法，常用的是剩余法。其模型有乘法型、加法型和乘加型。 ? 進(jìn)行不規(guī)則變動(dòng)分析可將時(shí)間數(shù)列剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)，剩余的就是不規(guī)則變動(dòng)。 乘法型步驟 : ? 首先 ， 用趨勢(shì)季節(jié)變動(dòng)值去除時(shí)間數(shù)列中的相應(yīng)數(shù)據(jù) ， 剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)影響 ， 測(cè)定循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng) 。 ? 最后 ， 將長(zhǎng)期趨勢(shì) 、 季節(jié)變動(dòng) 、 循環(huán)變動(dòng)去除時(shí)間數(shù)列中的實(shí)際數(shù)據(jù) ， 其商數(shù)就是不規(guī)則變動(dòng) ,。 乘法型模型 ? 循環(huán)變動(dòng)： ? 月、季資料： ? 年度資料： ? 其中： T代表長(zhǎng)期趨勢(shì) ， S代表季節(jié)變動(dòng) ， C代表循環(huán)變動(dòng) ，I代表不規(guī)則變動(dòng) 。 ? 其次 ， 將循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)絕對(duì)額進(jìn)行 5天移動(dòng)平均 ， 剔除不規(guī)則變動(dòng)影響 ， 測(cè)定循環(huán)變動(dòng)絕對(duì)額 。 也可用循環(huán) 、 不規(guī)則變動(dòng)減去循環(huán)變動(dòng)計(jì)算不規(guī)則變動(dòng) 。
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