時(shí)間數(shù)列預(yù)測(cè)方法()-wenkub
2023-03-29 10:46:31 本頁(yè)面
【正文】 長(zhǎng)期趨勢(shì) T ? 季節(jié)變動(dòng) S ? 循環(huán)變動(dòng) C ? 不規(guī)則變動(dòng) I ? 時(shí)間序列的模型構(gòu)成 ? 加法型 Y=T+S+C+I ? 乘法型 Y=T S C I ? 乘加型 Y=T S+C I ? 長(zhǎng)期趨勢(shì) ：是指由于某種根本性原因的影響，社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，持續(xù)增加向上發(fā)展和持續(xù)減少向下發(fā)展的態(tài)勢(shì)。它是時(shí)間數(shù)列預(yù)測(cè)分析的重點(diǎn)。 ? 如蔬菜生產(chǎn)受季節(jié)氣候變化的影響，有淡季、旺季之分，淡季產(chǎn)量低價(jià)格高，旺季產(chǎn)量高價(jià)格低；衣著、食品、電風(fēng)扇、燃料的需求都有季節(jié)性的變動(dòng)。雖然每次變動(dòng)周期的長(zhǎng)短不同，其上下波動(dòng)的幅度亦不一致，但是每一周期都呈現(xiàn)出盛衰起伏的現(xiàn)象。 是指由意外的偶然性因素引起的 ， 突然發(fā)生的 、 無(wú)周期的隨機(jī)波動(dòng) 。 ? 預(yù)測(cè)公式： ? 功能： ? 平滑數(shù)據(jù) ? 消除周期變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的影響，使長(zhǎng)期趨勢(shì)顯示出來(lái)。 ? 如果數(shù)據(jù)的分布不屬于直線(xiàn)型的 ， 則應(yīng)仔細(xì)觀察其分布是否近似于某一曲線(xiàn) （ 如拋物線(xiàn) 、 雙曲線(xiàn) 、 指數(shù)曲線(xiàn) 、 S曲線(xiàn)等 ） ， 然后配合相應(yīng)的曲線(xiàn)模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 ? 進(jìn)行分析的步驟是：首先應(yīng)將時(shí)間數(shù)列繪成曲線(xiàn)圖 ， 觀察在不同年份的相同月 （ 季 ） 有無(wú)季節(jié)變動(dòng)；其次 ， 確定有季節(jié)變動(dòng)之后 ， 再剔除其余因素變動(dòng)的影響 ， 從而測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的規(guī)律性 。 ? 其次 ， 根據(jù)消除長(zhǎng)期趨勢(shì)后的比率計(jì)算同季平均數(shù)和季節(jié)指數(shù) 。 ? 其次 ， 根據(jù)剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)后的離差計(jì)算同期平均數(shù)和季節(jié)差 。這種方法是先剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)，再剔除不規(guī)則變動(dòng)來(lái)測(cè)定循環(huán)變動(dòng)的方法。 ? 不規(guī)則變動(dòng)也有 乘法型 、 加法型 和 乘加型 三種模型分析。也可用循環(huán)變動(dòng)去除循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)值 ，計(jì)算不規(guī)則變動(dòng) 。 ? 最后 ， 將時(shí)間數(shù)列中的實(shí)際數(shù)據(jù)減去長(zhǎng)期趨勢(shì) 、 季節(jié)變動(dòng) 、 循環(huán)變動(dòng) ， 其差額就是不規(guī)則變動(dòng) 。 加法型模型 ? 月 （ 季 ） 別時(shí)間數(shù)列： Y=T+S+C+I 循環(huán)變動(dòng)： C=Y－ T－ S－ I 不規(guī)則變動(dòng)： I=Y－ T－ S－ C ? 年別時(shí)間數(shù)列： Y=T+C+I 循環(huán)變動(dòng)： C=Y－ T－ I 不規(guī)則變動(dòng)： I=Y－ T－ C=（ C+I） － C ? 其中： T代表長(zhǎng)期趨勢(shì) ， S代表季節(jié)變動(dòng) ， C代表循環(huán)變動(dòng) ， I代表不規(guī)則變動(dòng) 。 乘加型模型 ? 月 （ 季 ） 別時(shí)間數(shù)列： Y=TS ? 年別時(shí)間數(shù)列： Y=T+C , March 28, 2023 ? 雨
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