時間數(shù)列預(yù)測方法()-wenkub.com
2025-03-08 10:46 本頁面
【正文】 2023年 3月 下午 11時 47分 :47March 28, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 23:47:2023:47:2023:47Tuesday, March 28, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 下午 11時 47分 20秒 下午 11時 47分 23:47: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時 47分 20秒 23:47: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 23:47:2023:47:2023:473/28/2023 11:47:20 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 2023年 3月 下午 11時 47分 :47March 28, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 23:47:2023:47:2023:47Tuesday, March 28, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。I=Y－ T ? 最后，用循環(huán)變動去除循環(huán)變動與不規(guī)則變動值，計算不規(guī)則變動。 ? 不規(guī)則變動絕對數(shù)等于 0表示無影響 ， 正值為正影響 ，負(fù)值為負(fù)影響 。 ? 其次 ， 將循環(huán)變動和不規(guī)則變動絕對額進(jìn)行 5天移動平均 ， 剔除不規(guī)則變動影響 ， 測定循環(huán)變動絕對額 。 ? 最后 ， 將長期趨勢 、 季節(jié)變動 、 循環(huán)變動去除時間數(shù)列中的實際數(shù)據(jù) ， 其商數(shù)就是不規(guī)則變動 ,。 ? 進(jìn)行不規(guī)則變動分析可將時間數(shù)列剔除長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動，剩余的就是不規(guī)則變動。 ? 循環(huán)變動的分析法，常用的是剩余法。 ? 首先 ， 計算 （ YT） 剔除長期趨勢影響 。 ? 首先 ， 計算 Y/T剔除長期趨勢影響 。 ? 季節(jié)變動分析為了消除偶然性因素影響 ， 至少需要占有三年以上的數(shù)據(jù)資料 ， 年數(shù)愈多 ， 偶然性因素消除得愈徹底 。 ? 如果數(shù)據(jù)的分布近似直線形狀 ， 就配合直線模型進(jìn)行預(yù)測 。如：測定 T?Y/T=S C I?C I? C（乘法型） 時間數(shù)列預(yù)測分析的基本步驟 ? 長期趨勢預(yù)測分析 ? 季節(jié)變動預(yù)測分析 ? 循環(huán)變動預(yù)測分析 ? 不規(guī)則變動分析 長期趨勢預(yù)測方法 ? 移動平均法 ? 模型預(yù)測法 移動平均法 ? 什么是 移動平均法 ？ ? 簡單移動平均法 ? 其中： t≥N， Yt為時間數(shù)列的數(shù)據(jù)， Mt為 t期移動平均數(shù)， N為移動平均的項數(shù)。 ? 不規(guī)則變動 。是指社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以若干年為周期波浪式的變動。是指由于自然條件、社會條件的影響，社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在 1年內(nèi)隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起的周期性變動。 ? 時間序列的構(gòu)成因素 ?
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