第6章抽樣調(diào)查-在線瀏覽
2025-03-12 15:46本頁面
【正文】 其它抽樣方式的抽樣誤差大。 （如果一次就直接抽選出具體樣本單位，這叫單階段抽樣）具體講： ①先抽大單位 (可以用類型抽樣或機械抽樣 )， ②再在大單位中抽小單位 (可用整 群抽樣或簡單隨機抽樣 )，③小單位中再抽更小的 單位；而不是一次就直接抽取基層的調(diào)查單位。 不重復抽樣： 又稱不放回抽樣。 統(tǒng)計誤差 登記誤差 代表性誤差 系統(tǒng)性誤差 隨機誤差 實際誤差 平均誤差 抽樣誤差 即指隨機誤差，這種誤差是抽樣調(diào)查固有的誤差，是無法避免的。 抽樣誤差的影響因素： 1. 全 及總體標志變異程度。 —— 反比關系 3. 不 同的抽樣方式。 抽樣誤差的作用： 1. 在 于說明樣本指標的代表性大小。 2. 說 明樣本指標和總體指標相差的一般范圍。 通常用 μ 表示。 x2202 ( )100 小 時? ? ? ? ? 某燈泡企業(yè)從一天所生產(chǎn)的產(chǎn)品 10,000個中抽取 100個檢查其壽命，得平均壽命為 2023小時 (一般為重復抽樣 )，根據(jù)以往資料： σ =20小時， 根據(jù)以往資料，產(chǎn)品質(zhì)量不太穩(wěn)定，若 σ =200小時， )(20 小時于是： ???例 （ 2） 不 重復抽樣 ： 2xNnn N 1??????2xNnn( 1 )nN?? ? ?但 實 際 中 ， 往 往 很 大 ， 很 小 ， 故 改 用 下 列 公 式 ：x400 100( 1 ) ( )100 10000? ? ? ? ?上 例 中 ， 若 為 不 重 復 抽 樣 ， 則 ：小 時 已證明得： 成數(shù)的方差為 p(1p) nPPp)1( ???)1()1(NnnPPp ???? 某玻璃器皿公司某日生產(chǎn) 15000只印花玻璃杯，現(xiàn)按重復抽樣方式從中抽取 150只進行質(zhì)量檢驗，結(jié)果有 147只合格，其余 3只為不合格品，試求這批印花玻璃杯合格率 (成數(shù) )的抽樣平均誤差。 例 類 型 全場播種面積 (公頃 ) 抽樣調(diào)查面積 (公頃 ) 單位面積產(chǎn)量不均勻程度指標 (千克 ) 符 號 Ni ni σ i 丘陵地區(qū) 6000 600 750 337500000 平原地區(qū) 3600 360 840 254016000 山 地 2400 240 1000 240000000 合 計 12023 1200 831516000 ii n2?麥田類型抽樣的平均誤差計算表 )(6929 3012023315 1600022 千克?????iiii nn??)1(2Nnnix ????)()1200 012023(12023929 30 千克???? 高產(chǎn)麥田比重的平均誤差計算表 類別 高產(chǎn)田比重 (%) 非高產(chǎn)田比重 (%) 麥田不均勻程度指標 (%) 抽樣調(diào)查面積 (公頃 ) pi(1pi)ni 符號 pi 1pi pi(1pi) ni 丘陵 80 20 16 600 平原 90 10 9 360 山地 60 40 24 240 合計 1200 186 %1200186)1()1( ???????iiiinnppPP %)120 00120 01(120 0)1()1( ??????NnnPPp? （三）機械抽樣 (等距抽樣 )的抽樣平均誤差 按無關標志排隊 一般采用簡單隨機抽樣 不重復抽樣公式 ： xp2n ( 1 )nN p ( 1 p ) n ( 1 )nN?? ? ??? ? ? 2. 若 按有關標志排隊 2xp n p ( 1 p ) n??????一般用類型抽樣重復抽樣的公式 ： （四）整群抽樣的抽樣平均誤差 整群抽樣的抽樣平均誤差受三個因素影響： (1)抽 出的群數(shù) (r)多少 (反比關系 ) (2)群 間方差 ( ) (正比關系 ) 一般計算方法如下： ?? ??rrxx ix22 )(?為抽樣各群的總平均數(shù)為抽樣各群的平均數(shù)xx i為抽樣各群的總成數(shù)為抽樣各群的成數(shù)pp i?? ??rrpp ip22 )(? (3) 抽 樣方法 ， 當 R的數(shù)目較大 整群抽樣都采用不重復抽樣，所以在計算抽樣 誤差時要使用修正系數(shù) 1??rR時，可用 Rr?1來代替。先從全校 80個班以不重復抽樣方法隨機抽取 8個班，然后再從抽取的班中再分別抽取 10個人作為第二階段抽樣單位。 要求計算該校學生體重的抽樣平均誤差 。 即 用 直 接 代 表 ， 用直 接 代 表 。例 (二 )區(qū)間估計 是 根據(jù)樣本指標和抽樣誤差去推斷全及指標的可能范圍，它能說清楚估計的準確程度和把握程度。 當 F(t)=%時，抽樣極限誤差等于抽樣平均誤差的 1倍 (t=1)。 當 F(t)=%時，抽樣極限誤差等于抽樣平均誤差的 3倍 (t=3)。 二、全及平均數(shù)和全及成數(shù)的推斷 在概率 F(t)的保證下： xxxXx ?????? pp pPp ??????即：全及平均數(shù) (成數(shù) )=抽樣平均數(shù) (成數(shù) ) ?t? )()10 0001001(10012)1( )1(22千克?????Nnnx?? 某農(nóng)場進行小麥產(chǎn)量的抽樣調(diào)查，該農(nóng)場小麥播種面積為 10000畝，采用不重復的簡單隨機抽樣從中選 100畝作為樣本，進行實割實測，得到樣本的平均畝產(chǎn)量為 400千克，樣本標準差為 12千克。 則：抽樣一級品率： ～ 例 2 三、全及總體總量指標的推斷 (一 ) 直接換算法 抽樣平均數(shù) (成數(shù) )總體單位數(shù) =總體標志總量 果采用點估計方法：上例 1中： 400 10000=400(萬千克 ) 如果用區(qū)間估計方法：上例 1中該農(nóng)場小麥總產(chǎn)量的范圍為： t=2: ( ～ ) 10000= ～ (萬千克 ) t=3: ( ～ ) 10000= ～ (萬千克 ) 例 2中，全部一級品數(shù)量的范圍為： (% ～ %) 8000= ～ (件 ) (二 ) 修正分數(shù)法 就 是用抽樣所得的調(diào)查結(jié)果同有關資料對
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