【正文】 （ 1） 重 復抽樣 取得 σ 的途徑有： 1. 用 過去全面調查或抽樣調查的資料，若同時有 n個 σ 的資料，應選用數(shù)值較大的那個 ； 2. 用 樣本標準差 S代替全及標準差 σ ； 3. 在 大規(guī)模調查前，先搞個小規(guī)模的試驗性的調查來確定 S，代替 σ ； 4. 用 估計的方法。 —— 正比關系 2. 抽 樣單位數(shù)目的多少。 （五）多階段抽樣 即把抽樣本單位的過程分為兩個或幾個階段來進行。 研究工人的平均收入水平時，按工號排隊。 隨機抽選可有各種不同的具體做法，如： ； ； ； （二）類型抽樣 (分類抽樣 ) 先對總體各單位按一定標志加以分類(層 )，然后再從各類 (層 )中按隨機原則抽取樣本，組成一個總的樣本。 抽樣總體的單位數(shù)用 n表示。 二、抽樣調查的適用范圍 抽 樣調查方法是市場經(jīng)濟國家在調查方法上的必然選擇，和普查相比，它具有準確度高、成本低、速度快、應用面廣等優(yōu)點。 xXpP所 謂 ， 就 是 用 抽 樣 指 標 來 推 斷 全 及 指 標 。如果抽樣誤差的要求相同的話則抽樣數(shù)目可以減少。 機械抽樣 ，實際上是一種特殊的類型抽樣。 不重復抽樣： 又稱不放回抽樣。 抽樣誤差的作用： 1. 在 于說明樣本指標的代表性大小。 例 類 型 全場播種面積 (公頃 ) 抽樣調查面積 (公頃 ) 單位面積產(chǎn)量不均勻程度指標 (千克 ) 符 號 Ni ni σ i 丘陵地區(qū) 6000 600 750 337500000 平原地區(qū) 3600 360 840 254016000 山 地 2400 240 1000 240000000 合 計 12023 1200 831516000 ii n2?麥田類型抽樣的平均誤差計算表 )(6929 3012023315 1600022 千克?????iiii nn??)1(2Nnnix ????)()1200 012023(12023929 30 千克???? 高產(chǎn)麥田比重的平均誤差計算表 類別 高產(chǎn)田比重 (%) 非高產(chǎn)田比重 (%) 麥田不均勻程度指標 (%) 抽樣調查面積 (公頃 ) pi(1pi)ni 符號 pi 1pi pi(1pi) ni 丘陵 80 20 16 600 平原 90 10 9 360 山地 60 40 24 240 合計 1200 186 %1200186)1()1( ???????iiiinnppPP %)120 00120 01(120 0)1()1( ??????NnnPPp? （三）機械抽樣 (等距抽樣 )的抽樣平均誤差 按無關標志排隊 一般采用簡單隨機抽樣 不重復抽樣公式 ： xp2n ( 1 )nN p ( 1 p ) n ( 1 )nN?? ? ??? ? ? 2. 若 按有關標志排隊 2xp n p ( 1 p ) n??????一般用類型抽樣重復抽樣的公式 ： （四）整群抽樣的抽樣平均誤差 整群抽樣的抽樣平均誤差受三個因素影響： (1)抽 出的群數(shù) (r)多少 (反比關系 ) (2)群 間方差 ( ) (正比關系 ) 一般計算方法如下： ?? ??rrxx ix22 )(?為抽樣各群的總平均數(shù)為抽樣各群的平均數(shù)xx i為抽樣各群的總成數(shù)為抽樣各群的成數(shù)pp i?? ??rrpp ip22 )(? (3) 抽 樣方法 ， 當 R的數(shù)目較大 整群抽樣都采用不重復抽樣，所以在計算抽樣 誤差時要使用修正系數(shù) 1??rR時，可用 Rr?1來代替。例 (二 )區(qū)間估計 是 根據(jù)樣本指標和抽樣誤差去推斷全及指標的可能范圍，它能說清楚估計的準確程度和把握程度。 則：抽樣一級品率： ～ 例 2 三、全及總體總量指標的推斷 (一 ) 直接換算法 抽樣平均數(shù) (成數(shù) )總體單位數(shù) =總體標志總量 果采用點估計方法：上例 1中： 400 10000=400(萬千克 ) 如果用區(qū)間估計方法：上例 1中該農(nóng)場小麥總產(chǎn)量的范圍為： t=2: ( ～ ) 10000= ～ (萬千克 ) t=3: ( ～ ) 10000= ～ (萬千克 ) 例 2中，全部一級品數(shù)量的范圍為： (% ～ %) 8000= ～ (件 ) (二 ) 修正分數(shù)法 就 是用抽樣所得的調查結果同有關資料對比的分數(shù)來修正全面統(tǒng)計資料時采用的一種方法。 關于總體平均數(shù)的假設有三種情況： (1) H0: μ =μ 0 H1: μ ≠ μ 0 (2) H0: μ ≥ μ 0 H1: μ μ 0 (3) H0: μ ≤ μ 0 H1: μ μ 0 以上三種類型，對第一種類型的檢驗，稱 雙邊檢驗 ，因為 μ ≠ μ 0，包含 μ μ 0和 μ μ 0。 (六 )根據(jù)樣本指標計算的檢驗統(tǒng)計量的數(shù)值作出決策 如 果檢驗統(tǒng)計量的數(shù)值落在拒絕域內(包括臨界值 )，就說明原假設 H0與樣本描述的情況有顯著差異，應該否定原假設；如果該數(shù)值落在接受域內，就說明原假設 H0與樣本描述的情況無顯著差異，則應接受原假設?，F(xiàn)在學校改革了教學方法，經(jīng)抽取 64名學生作調查，得平均分數(shù)為 69分，問平均分數(shù)有無顯著提高？ (α =) 例 1 分65:0 ??H解： 分65:1 ??H264165669 ?????nXZ?? ?? ?? Z時，對應的臨界值 的成績。問該企業(yè)全部產(chǎn)品的合格率是否 達到 95%？ )( ?? %95:0 ?PH解： )(%95:1 單邊檢驗?PH ????? Z?180%95180168ZZ ????????判定合格率達到 95% 例 2 某市全部職工家庭中，訂閱某種報紙的占 20%。 0. 050. 05 , Z 1. 64 5? ??由于 ，故不能否定原假設 ，即我們不