【正文】 (2)兩個總體成數(shù)之差為某一不為 0的常數(shù)的假設檢驗 檢驗統(tǒng)計量為： 121 1 2 212()( 1 ) ( 1 ) ( A 0)p p AZp p p pnn??????? 某公司質量檢驗人員認為該公司 A部門的產品一級品比 B部門產品的一級品率大 5%，現(xiàn)從 A部門和 B部門分別抽取兩個獨立隨機樣本，得到如下數(shù)據： 例 150 , 113160 , 104.ABnn??其 中 一 級 品 數(shù) 為 ；其 中 一 級 品 數(shù) 為 根據這些數(shù)據檢驗質量研究人員的觀點?？勺魅缦录僭O： 210: ?? ?H 211 : ?? ?H 根據已知條件，計算檢驗統(tǒng)計量： 7512010095)0()122 0118 0(22??????Z22, ?? ZZZ ??? 由于?說明檢驗統(tǒng)計量落在否定域中，所以拒絕 ， 0H接受 ，即認為兩企業(yè)生產的燈泡的平均壽命有 1H顯著性差異。未包含在該區(qū)間內，所），即：的區(qū)間為：的就不否定原假設如果求出的區(qū)間包含 ，6 ( 10095%,????????????nXH O 方法 2 ⑵ 單邊檢驗 圖：，則為右邊檢驗，見下如，則為左邊檢驗；在單邊檢驗中，如0101: :??????HH???1 ?Z??Z否定域接受域 否定域 接受域?1右邊檢驗 左邊檢驗 ????????????????ZZZZ，再查得臨界值，當單邊檢驗時，取因為正態(tài)分布是雙邊的，時，當。 (四 )確定臨界值 要根據顯著性水平 α 的值確定接受域、拒絕域的臨界值。 二、假設檢驗的程序 (一 )提出原假設和替代假設 原假設 (又稱虛無假設 )是接受檢驗的假設，記作 H0； 替代假設 (又稱備選假設 )是當原假設被否定時的另一種可成立的假設，記作 H1； H0與 H1兩者是對立的，如 H0真實，則 H1不真實；如 H0不真實，則 H1為真實。 二、全及平均數(shù)和全及成數(shù)的推斷 在概率 F(t)的保證下： xxxXx ?????? pp pPp ??????即：全及平均數(shù) (成數(shù) )=抽樣平均數(shù) (成數(shù) ) ?t? )()10 0001001(10012)1( )1(22千克?????Nnnx?? 某農場進行小麥產量的抽樣調查，該農場小麥播種面積為 10000畝，采用不重復的簡單隨機抽樣從中選 100畝作為樣本，進行實割實測，得到樣本的平均畝產量為 400千克，樣本標準差為 12千克。 即 用 直 接 代 表 ， 用直 接 代 表 。 x2202 ( )100 小 時? ? ? ? ? 某燈泡企業(yè)從一天所生產的產品 10,000個中抽取 100個檢查其壽命，得平均壽命為 2023小時 (一般為重復抽樣 )，根據以往資料： σ =20小時， 根據以往資料，產品質量不太穩(wěn)定，若 σ =200小時， )(20 小時于是： ???例 （ 2） 不 重復抽樣 ： 2xNnn N 1??????2xNnn( 1 )nN?? ? ?但 實 際 中 ， 往 往 很 大 ， 很 小 ， 故 改 用 下 列 公 式 ：x400 100( 1 ) ( )100 10000? ? ? ? ?上 例 中 ， 若 為 不 重 復 抽 樣 ， 則 ：小 時 已證明得： 成數(shù)的方差為 p(1p) nPPp)1( ???)1()1(NnnPPp ???? 某玻璃器皿公司某日生產 15000只印花玻璃杯，現(xiàn)按重復抽樣方式從中抽取 150只進行質量檢驗，結果有 147只合格，其余 3只為不合格品，試求這批印花玻璃杯合格率 (成數(shù) )的抽樣平均誤差。 —— 反比關系 3. 不 同的抽樣方式。 （如果一次就直接抽選出具體樣本單位，這叫單階段抽樣）具體講： ①先抽大單位 (可以用類型抽樣或機械抽樣 )， ②再在大單位中抽小單位 (可用整 群抽樣或簡單隨機抽樣 )，③小單位中再抽更小的 單位；而不是一次就直接抽取基層的調查單位。 例 研究工人的生活水平，按工人月工資額高低排隊。 類型的劃分： 一 是必須有清楚的劃類界限； 二 是必須知道各類中的單位數(shù)目和比例； 三 是分類型的數(shù)目不宜太多。 n ≥ 30 大樣本 n 30 小樣本 (二 ) 全及指標和抽樣指標 (總體指標和樣本指標 ) 全 及指標：全及總體的那些指標。第六章 抽樣調查 第一節(jié) 抽樣調查的基本概念與組織形式 一、抽樣調查的意義 一 般所講的抽樣調查，即指狹義的抽樣調查 (隨機抽樣 )：按照隨機原則從總體中抽取一部分單位進行觀察，并運用數(shù)理統(tǒng)計的原理，以被抽取的那部分單位的數(shù)量特征為代表，對總體作出數(shù)量上的推斷分析。 抽 樣指標：抽樣總體的那些指標。 類型抽樣的好處是： 樣 本代表性高、抽樣誤差小、抽樣調查成本較低。 例 機械抽樣按樣本單位抽選的方法不同，可分為三種： 機起點等距抽樣 k k k k+a 2k+a (n1)k+a a k (k為抽取間隔 ) 示意圖： 距起點等距抽樣 k k k k (k為抽取間隔 ) 2k2kk?22kk?2)1(kkn ??示意圖： 稱等距抽樣 示意圖： k k k 2ka 2k+a 4ka 4k+a a k (k為抽取間隔 ) 機械抽樣的好處： 1. 可 以使抽樣過程大大簡化，減輕抽樣的工作量； 2. 如 果用有關標志排隊，還可以縮小抽樣誤差，提高抽樣推斷效果。 （六）重復抽樣和不重復抽樣 以上每一種組織方式又有不同的抽取樣本方法 (機械抽樣和整群抽樣沒有重復抽樣 )： 重復抽樣： 又稱有放回抽樣。 4. 不 同的抽樣組織形式。 例 %