【正文】 為了檢驗(yàn)訂閱率是否存在變化，任選 100戶 職工家庭進(jìn)行調(diào)查，獲得其樣本訂閱率 p為 。否 定 域 位 于 正 態(tài) 分 布 曲 線 兩 邊 ， 在 顯 著 性 水 平 條 件 下 ， 每 個(gè) 尾 部 的 面 積 分 別為 ， 臨 界 值 為 和 。按 600戶，原來數(shù)字是 890頭，實(shí)際復(fù)查為 935頭，故總的來說，是少報(bào)。先從全校 80個(gè)班以不重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取 8個(gè)班，然后再從抽取的班中再分別抽取 10個(gè)人作為第二階段抽樣單位。 統(tǒng)計(jì)誤差 登記誤差 代表性誤差 系統(tǒng)性誤差 隨機(jī)誤差 實(shí)際誤差 平均誤差 抽樣誤差 即指隨機(jī)誤差，這種誤差是抽樣調(diào)查固有的誤差，是無法避免的。 （三）機(jī)械抽樣 (等距抽樣 ) 先 將全及總體的所有單位按某一標(biāo)志順序排隊(duì)，然后按相等的距離抽取樣本單位。 一般適用于以下范圍： 三、抽樣調(diào)查的基本概念 (一 ) 全及總體和抽樣總體 (總體和樣本 ) 全 及總體：所要調(diào)查觀察的全部事物。 樣 本容量 —— 指一個(gè)樣本所包括的單位數(shù)。 整群抽樣的好處： 組織工作比較簡單方便，適用于一些特殊的研究對(duì)象。 二、抽樣平均誤差 抽樣平均誤差 實(shí)際上是樣本指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。 當(dāng) F(t)=%時(shí)，抽樣極限誤差等于抽樣平均誤差的 2倍 (t=2)。用 α 表示。飲料平均重量為以相信該企業(yè)生產(chǎn)的某平均數(shù)無顯著差異，可千克與總體，所以認(rèn)為抽樣平均數(shù)因?yàn)?99 ??? XZ 對(duì)于正態(tài)分布、方差未知的情況，大樣本時(shí)依然可采用 Z統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，未知的總體方差以樣本方差 代替， 其觀察值用計(jì)算公式： 2S nSxt 0???（見書 P316例） 如果從兩個(gè)總體抽取的樣本容量均超過 30，可采用 Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： 2221212121 )()(nnxxZ????????? 例 假設(shè) A企業(yè)生產(chǎn)的燈泡的使用壽命 ， B企業(yè) 生產(chǎn)的燈泡壽命 。 ZZ??0H End of Chapter 6 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。的教學(xué)方法提高了學(xué)生分存在顯著差異，即新分與總體平均數(shù)說明樣本平均數(shù)設(shè)，在否定域內(nèi)，否定原假，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值落因?yàn)?569?ZZ ? 某企業(yè)生產(chǎn)瓶裝 1千克的某飲料，標(biāo)準(zhǔn)差為 克，現(xiàn)隨機(jī)抽取 36瓶進(jìn)行檢驗(yàn)，得平均重量為 千克，問能否相信該企業(yè)生產(chǎn)的飲料每瓶重量為 1千克。而對(duì)第二、三種類型的檢驗(yàn)，稱 單邊檢驗(yàn) 。 根據(jù)中心極限定理，得知當(dāng) n足夠大時(shí)，抽樣總體為正態(tài)分布，根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律可知，樣本指標(biāo)是以一定的概率落在某一特定的區(qū)間內(nèi)，統(tǒng)計(jì)上把這個(gè)給定的區(qū)間叫抽樣極限誤差，也稱置信區(qū)間，即在概率 F(t)的保證下： 抽樣極限誤差 △ =tμ ，（ t為概率度） 可見，抽樣極限誤差，即擴(kuò)大或縮小了以后的抽樣誤差范圍。 誤差大，則樣本指標(biāo)代表性低； 誤差小，則樣本指標(biāo)代表性高； 誤差等于 0，則樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)一樣大。因?yàn)?，如果在類型抽樣中，把總體劃分為若干相等部分，每個(gè)部分只抽一個(gè)樣本，在這種情況下，則類型抽樣就成了機(jī)械抽樣。是 用 抽 樣 平 均 數(shù) 推 斷 全 及 平 均 數(shù) ， 從 而 推 斷總 體 標(biāo) 志 總 量是 用 抽 樣 成 數(shù) 推 斷 全 及 成 數(shù) ， 從 而 推 斷 總推 斷一體二單 位 總 量 22 ss???????在 抽 樣 調(diào) 查 中 應(yīng) 用 的 總 體 指 標(biāo) 和 樣 本 指 標(biāo) 還 有 ：方 差 ： 總 體 方 差 、 樣 本 方 差標(biāo) 準(zhǔn) 差 ： 總 體 標(biāo) 準(zhǔn) 差 、 樣 本 標(biāo) 準(zhǔn) 差 抽 樣框 —— 即總體單位的名單，是指對(duì)可以選擇作為 樣本的總體單位列出名冊(cè)或順序編號(hào)，以 確定總體的抽樣范圍和結(jié)構(gòu)。 抽 樣總體：抽取出來調(diào)查觀察的單位。 2. 選 擇標(biāo)志與抽樣調(diào)查所研究的內(nèi)容有關(guān)， 稱有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)。 抽樣誤差的影響因素： 1. 全 及總體標(biāo)志變異程度。 要求計(jì)算該校學(xué)生體重的抽樣平均誤差 。 P ( 1 P ) P ( 1 P )? ? ? ?重復(fù)抽樣 ： 22 1ppptn??? )(222xtn???不重復(fù)抽樣 ： 22222??tNNtx ?? )()(pptNNpptnp ?????11222 (三 ) 機(jī)械抽樣 在有總體差異程度和比重的全面資料時(shí)，可采用類型抽樣的公式； 沒有總體的全面資料時(shí)，可采用簡單隨機(jī)抽樣的公式。 例 解： cmH 6:0 ??H :1 ? 方法 1： 5100 ?????nXZ??選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 2?? ?? Z時(shí)，對(duì)應(yīng)的臨界值 )%95(2的可靠程度否定原假設(shè)即有因此這批產(chǎn)品不合格。試在 驗(yàn)假設(shè)：兩個(gè)區(qū)對(duì)該候選人的支持率有差異。問該企業(yè)全部產(chǎn)品的合格率是否 達(dá)到 95%？ )( ?? %95:0 ?PH解： )(%95:1 單邊檢驗(yàn)?PH ????? Z?180%95180168ZZ ????????判定合格率達(dá)到 95% 例 2 某市全部職工家庭中，訂閱某種報(bào)紙的占 20%。 (六 )根據(jù)樣本指標(biāo)計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值作出決策 如 果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值落在拒絕域內(nèi)(包括臨界值 )，就說明原假設(shè) H0與樣本描述的情況有顯著差異，應(yīng)該否定原假設(shè)；如果該數(shù)值落在接受域內(nèi)，就說明原假設(shè) H0與樣本描述的情況無顯著差異，則應(yīng)接受原假設(shè)。 則：抽樣一級(jí)品率： ～ 例 2 三、全及總體總量指標(biāo)的推斷 (一 ) 直接換算法 抽樣平均數(shù) (成數(shù) )總體單位數(shù) =總體標(biāo)志總量 果采用點(diǎn)估計(jì)方法：上例 1中： 400 10000=400(萬千克 ) 如果用區(qū)間估計(jì)方法：上例 1中該農(nóng)場小麥總產(chǎn)量的范圍為： t=2: ( ～ ) 10000= ～ (萬千克 ) t=3: ( ～ ) 10000= ～ (萬千克 ) 例 2中，全部一級(jí)品數(shù)量的范圍為： (% ～ %) 8000=